Results for "Product recommendations"
17 articles match.
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Content Recommendations — slider, rangée ou liste
Des articles recommandés sous forme de cartes, en quatre dispositions — un rail défilant, une rangée qui passe à la ligne, une liste empilée ou une bande compacte.
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Canvas Builder : concevoir librement popups et bannières
Assembler une popup, une bannière ou un bloc intégré à partir d’éléments : bibliothèque, conteneur, réglages par élément, variations par audience et versions.
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Ciblage et personnalisation : présentation des campagnes
Le parcours complet d’une campagne de ciblage : construire l’audience, concevoir le contenu, tester en A/B, faire la QA, publier et mesurer les performances.
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Tests A/B
Répartir votre audience entre plusieurs variantes, les mesurer par rapport à votre objectif et promouvoir la gagnante : ciblage, variantes, affectation, stratégie de décision, multivarié et résultats.
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Recommandations de produits pour les applications mobiles
Diffusez des recommandations de produits personnalisées dans votre application iOS ou Android — le catalogue, la remontée des interactions qui les fait fonctionner, et le rendu HTML ou JSON.
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Assistant de recommandations de produits
Construisez un widget de recommandations de produits, du catalogue à la campagne en ligne — y compris le suivi des interactions, qui décide de la qualité des recommandations.
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Correspondance avec le visiteur — ce qui convient à chaque visiteur en premier
Correspondance avec le visiteur réordonne les recommandations de chaque widget pour chaque personne : les éléments qui lui conviennent passent en premier – marques, tailles, catégories ou auteurs de son historique, son…
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Indicateurs de performance — chaque chiffre de Personyze, et comment le lire
Chaque chiffre de chaque écran de rapport Personyze : ce qu’il compte, d’où il vient et comment le lire. Vu et Envoyés, conversions, revenus de l’audience et revenus attribués, recommandations, confiance des…
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Algorithmes de recommandation — ce que chacun choisit
Chaque algorithme du sélecteur de recommandations — ce sur quoi il s’appuie, ce dont il a besoin, et l’ancre de page qui change son sens. Y compris Articles similaires (IA), le retour…
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Recommandations — par où commencer
Par où commencer : l’ordre dans lequel configurer les recommandations — vos données, les algorithmes, le widget, les designs et la diffusion en dehors de votre site —, plus quel algorithme convient…