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Content Recommendations

Types d’algorithmes de recommandation de contenu

Les algorithmes de recommandation de contenu les plus utilisés de Personyze, et ce que chacun affiche.

3 min read Updated 1 hour ago
Ces noms proviennent de l’ancien éditeur. Plusieurs cartes ont depuis été renommées et regroupées — « Past-Orders Recs » s’appelle désormais Inspiré des achats passés, par exemple. Pour le sélecteur tel qu’il est aujourd’hui, et pour les algorithmes ajoutés depuis, voir Algorithmes de recommandation.
Le sélecteur d’algorithmes de recommandation de contenu
Les algorithmes de contenu, regroupés selon leur façon de choisir : centres d’intérêt personnels, comportement collectif, fraîcheur, contexte. Cliquez pour agrandir.

Le moteur de recommandation de contenu de Personyze propose divers algorithmes pour différents besoins, sur l’ensemble de votre site. Voici la liste des algorithmes les plus utilisés inclus dans notre système.

Remarque : si aucun centre d’intérêt n’est connu à la première arrivée du visiteur, Personyze choisit quoi afficher d’après les données collectives ; dès qu’un centre d’intérêt est connu, il en tient compte selon l’algorithme choisi.

Personyze exclut automatiquement les articles déjà lus.

  • Les plus lus selon le centre d’intérêt le plus récent

    Cet algorithme affiche les articles les plus consultés, en fonction de l’article actuel ou du dernier article vu.

  • Les plus lus selon un mélange de centres d’intérêt

    Cet algorithme affiche les articles les plus consultés, en fonction d’une combinaison des centres d’intérêt classés du visiteur.

  • Les visiteurs qui ont lu ceci ont aussi lu

    Cet algorithme affiche les articles également lus par les visiteurs qui ont lu l’article actuel.

  • Susceptibles d’être lus d’après un mélange de contenus lus et commentés

    Cet algorithme affiche les articles ayant suscité le plus d’engagement, en fonction d’une combinaison des interactions du visiteur avec d’autres contenus.

  • Susceptibles d’être lus et de mener à un achat, d’après l’article actuel

    Pour les sites qui utilisent le contenu pour favoriser les ventes, cet algorithme affiche les articles qui ont le plus souvent mené à une vente, en fonction du centre d’intérêt de l’article actuel.

  • Susceptibles d’être lus et de mener à un achat, d’après un mélange de centres d’intérêt

    Pour les sites qui utilisent le contenu pour favoriser les ventes, cet algorithme affiche les articles qui ont le plus souvent mené à une vente, en fonction d’un mélange des centres d’intérêt du visiteur.

  • Les plus populaires de cet auteur

    Cet algorithme affiche les articles de l’auteur de l’article actuel qui suscitent le plus d’engagement.

  • Nouveaux articles selon vos centres d’intérêt

    Cet algorithme affiche au visiteur les articles les plus récemment publiés parmi ses centres d’intérêt classés.

  • Contenus les plus commentés selon le centre d’intérêt le plus récent

    Cet algorithme affiche au visiteur les articles les plus commentés selon son centre d’intérêt le plus récent.

  • Contenus les plus commentés selon un mélange de centres d’intérêt

    Cet algorithme affiche au visiteur les articles les plus commentés selon un mélange de ses centres d’intérêt classés

  • Contenus ayant généré le plus de conversions selon les centres d’intérêt récents

    Cet algorithme affiche au visiteur les articles qui ont généré le plus de conversions, selon un mélange de ses centres d’intérêt récents.

  • Contenus ayant généré le plus de conversions selon le centre d’intérêt le plus récent

    Cet algorithme affiche au visiteur les articles qui ont généré le plus de conversions, selon son centre d’intérêt le plus récent.

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