Un facteur important pour de nombreux types de recommandations, sur les sites de contenu comme sur les sites de produits, est la catégorie consultée, et ce n’est pas toujours configuré par défaut avec le suivi standard des interactions.
Si le suivi des centres d’intérêt par catégorie compte pour vos recommandations de contenu ou de produits, voire pour vos campagnes de ciblage, vous voudrez probablement le configurer.
Configurer le suivi des vues de catégories
Il existe plusieurs façons de configurer Personyze pour suivre les vues de catégories, ou de les lui signaler côté serveur depuis votre CMS.
L’essentiel est que les catégories suivies, quelle que soit la méthode choisie, doivent correspondre aux catégories associées aux produits dans votre flux de produits.
Le plus simple, c’est lorsque la catégorie ressort assez clairement d’éléments visibles ou faciles à suivre sur votre page. Par exemple :
- Une structure de chemin d’URL où la catégorie est clairement définie dans chaque chemin
- Une indication claire de la catégorie sur chaque page produit ou de contenu, pour que Personyze puisse être configuré pour la suivre ou la récupérer en surveillant ce div ou cet élément de page précis.
- Le déclenchement de la vue de catégorie depuis votre CMS, reçu par Personyze, en JavaScript.
Commencez par aller dans Paramètres > Recommandations > Suivi des centres d’intérêt > Catégories
Si vous voulez utiliser la méthode JavaScript, cliquez sur le bouton de droite : vous obtiendrez un code, dont une partie devra être remplie automatiquement par votre CMS avec la ou les catégories consultées, en tant que variable. Personyze recevra alors la catégorie consultée et en tiendra compte pour les recommandations.
En revanche, si vous voulez suivre la catégorie consultée par l’URL, en la récupérant directement sur la page, ou par d’autres méthodes comme des variables de cookie, c’est le menu de gauche qu’il vous faut utiliser.
Une fois le suivi ajouté, les vues de catégories devraient être suivies pour tous vos visiteurs, et vous pourrez les utiliser comme facteurs dans les algorithmes de recommandation de produits ou de contenu.