Ce que cela fait
Votre ESP excelle dans l’envoi. Ce qu’il ne sait pas faire facilement, c’est décider, pour chaque destinataire, quels articles montrer, et garder cette décision à jour entre le moment où vous cliquez sur Envoyer et celui où quelqu’un ouvre réellement l’e-mail.
Les recommandations de contenu à l’ouverture résolvent ce problème. Vous intégrez un seul extrait HTML dans le modèle de votre campagne. Chaque fois qu’un destinataire ouvre l’e-mail, l’extrait interroge Personyze en direct, identifie la personne et affiche les articles qu’elle a le plus de chances de lire à ce moment précis, d’après ce qu’elle a lu sur votre site.
C’est le même mécanisme à l’ouverture que celui des recommandations de produits dans les e-mails tiers. Si vous l’avez déjà configuré, vous serez en terrain connu : la différence tient au catalogue utilisé (des articles au lieu de produits) et aux algorithmes disponibles.
Dans le panneau : Nouvelle campagne → E-mail & SMS → Recos de contenu dans des e-mails tiers. L’assistant compte huit étapes : Catalogue, Interactions, Apparence, Recommandation, Code, QA, Automatisation et Performance.
Pourquoi l’ouverture compte davantage pour le contenu
Le contenu éditorial vieillit vite. Une newsletter préparée le lundi et ouverte le jeudi peut recommander un article que le lecteur a déjà vu, ou manquer celui publié le mardi, devenu entre-temps le choix évident.
Comme l’extrait est résolu au moment de l’ouverture, les recommandations tiennent compte de :
- ce que le destinataire a lu depuis l’envoi de l’e-mail ;
- le contenu publié après l’envoi ;
- ce qui est en tendance auprès de votre audience en ce moment.
Prérequis
- Un catalogue d’articles dans Personyze : vos articles, guides ou vidéos, chacun avec au minimum un ID, un titre et une URL, plus une image si votre modèle en affiche une. Il se trouve dans Paramètres → Configuration des recommandations → Catalogue d’articles. Voir Configurer le flux de produits / de contenu et Importer des flux et des fichiers de données.
- Le suivi des articles sur votre site, pour que Personyze sache ce que lit chaque visiteur. Configurez-le dans Paramètres → Configuration des recommandations → Suivi des articles.
- Un moyen d’identifier le destinataire : l’adresse e-mail (ou votre propre ID utilisateur), insérée dans l’extrait par la balise de fusion de votre ESP. La personnalisation ne fonctionne que si la même adresse ou le même ID figure sur le profil Personyze du lecteur, capturé sur votre site (un formulaire, une connexion ou l’API JavaScript) ou envoyé via l’API serveur.
Mise en place
- Catalogue et Interactions. Vérifiez que le catalogue d’articles est chargé et que les lectures arrivent. Si des recommandations de contenu tournent déjà sur votre site, les deux sont en place.
- Apparence. Choisissez Browse template gallery et sélectionnez une mise en page d’articles : Article Grid, Article Rows ou Article Strip. Ajustez ensuite les couleurs, le texte et la mise en page. Chaque article est rendu sous forme d’image.
- Recommandation. Choisissez l’algorithme. C’est le même sélecteur que pour les widgets sur le site, mais la ligne Page propose ce que le lecteur a fait plutôt qu’une page de votre site : utilisez Général pour les newsletters et Items they viewed pour suivre ce qu’il a lu. Les choix les plus solides pour l’e-mail sont Contenu recommandé pour vous, Contenu recommandé pour vous — publié depuis la dernière visite, Tendances du moment, Les plus populaires et Publiés récemment. Ce que choisit chacun est décrit dans Algorithmes de recommandation.
- Code. Choisissez l’identifiant (E-mail, ID utilisateur interne, ou ID de contenu pour une sélection identique pour tout le monde), puis votre plateforme d’e-mailing. Sa balise de fusion est insérée pour vous dans l’extrait. Copiez l’extrait.
- Collez-le dans le modèle de votre ESP, dans un bloc Code, HTML ou Custom Code.
- QA. Prévisualisez exactement les images que recevrait un lecteur : recherchez un destinataire, ancrez la sélection à un article, ou choisissez Nouveau destinataire pour voir ce que reçoit un lecteur inconnu.
Balises de fusion par ESP
L’extrait a besoin que l’adresse e-mail du destinataire soit insérée au moment de l’envoi. L’étape Code connaît la balise de 13 plateformes, dont Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, ActiveCampaign, Brevo, Salesforce Marketing Cloud, Braze, SendGrid et Iterable. Pour toute autre plateforme, choisissez Personnalisé et saisissez sa balise. La liste complète des balises et un guide plateforme par plateforme se trouvent sur la page d’intégration des recommandations de produits. Les balises sont identiques ici, puisqu’il s’agit du même mécanisme d’extrait.
Solutions de repli
Certains destinataires n’ont pas assez d’historique de lecture pour permettre une personnalisation, comme un tout nouvel abonné ou quelqu’un qui ne fait qu’ouvrir des e-mails. Dans la carte Sortie de l’étape Recommandation, vous disposez de deux réglages pour eux :
- Algorithmes de repli → Ajouter un repli : des algorithmes qui s’exécutent dans l’ordre quand l’algorithme principal renvoie trop peu d’articles. Par exemple, Les plus populaires ou Publiés récemment derrière Contenu recommandé pour vous.
- Remplir les cellules vides : quand il est activé, un résultat incomplet ou vide est complété avec vos articles les plus populaires, puis avec le reste du catalogue. Quand il est désactivé, un résultat vide est envoyé sous forme d’espace vide plutôt que d’image cassée.
Vérifiez le résultat à l’étape QA avec Nouveau destinataire → Prévisualiser le repli. Plus de détails dans Solutions de repli.
Performance
Personyze n’envoie pas l’e-mail : l’étape Performance commence donc à Vu (le client de messagerie d’un destinataire a affiché le widget). Viennent ensuite Engagé (le lecteur a cliqué sur un article recommandé et est arrivé sur votre site) et Converti (le lecteur a ensuite atteint votre objectif de contenu au cours de la même session). Chaque étape est exprimée en % de la précédente. Chaque carte a un lien Utilisateurs … vers les personnes derrière le chiffre. Ce que signifie chaque chiffre : E-mail, SMS, notifications push web et e-mails tiers.
Voir aussi
- Les recommandations en dehors de votre site — par où commencer : tous les supports hors site, côte à côte.
- Recommandations e-mail à l’ouverture : le même mécanisme pour les produits, avec le guide complet ESP par ESP.
- Algorithmes de recommandation : recommandations de contenu
- API JSON — recommandations de contenu, si vous préférez afficher la sélection vous-même.
- Importer des flux et des fichiers de données