Ce que cela fait
Votre ESP sait très bien envoyer. Ce qu’il ne sait pas faire facilement, c’est décider, pour chaque destinataire, quels articles afficher — et garder cette décision à jour entre le moment où vous cliquez sur Envoyer et celui où la personne ouvre réellement l’e-mail.
Les recommandations de contenu à l’ouverture résolvent ce problème. Vous intégrez un seul extrait HTML dans le modèle de votre campagne. Chaque fois qu’un destinataire ouvre l’e-mail, l’extrait interroge Personyze en direct, identifie la personne et affiche les articles qu’elle a le plus de chances de lire à ce moment-là — d’après ce qu’elle a lu sur votre site.
C’est le même mécanisme à l’ouverture que celui des recommandations de produits dans les e-mails tiers. Si vous l’avez déjà configuré, vous serez en terrain connu : la différence tient au catalogue utilisé (du contenu au lieu de produits) et aux algorithmes disponibles.
Pourquoi l’ouverture compte davantage pour le contenu
Le contenu éditorial vieillit vite. Une newsletter préparée le lundi et ouverte le jeudi peut recommander un article que le lecteur a déjà vu, ou manquer l’article publié mardi, devenu le choix évident.
Comme l’extrait est résolu à l’ouverture, les recommandations tiennent compte :
- de ce que le destinataire a lu depuis l’envoi de l’e-mail ;
- du contenu publié après l’envoi ;
- de ce qui est tendance auprès de votre audience en ce moment.
Prérequis
- Un catalogue de contenu dans Personyze — vos articles, guides ou vidéos, avec au minimum une URL par élément. Voir Importer des flux et fichiers de données et Configurer le flux de produits / de contenu.
- Le suivi des interactions avec le contenu sur votre site, pour que Personyze sache ce que lit chaque visiteur.
- Un moyen d’identifier le destinataire — l’adresse e-mail transmise à l’extrait via la balise de fusion de votre ESP. C’est ce qui relie l’e-mail au comportement du lecteur sur le site.
Mise en place
- Chargez votre catalogue de contenu et vérifiez que les éléments sont bien suivis.
- Créez le widget dans Personyze — choisissez un algorithme de recommandation de contenu (les plus populaires, publiés récemment, recommandés pour vous, les personnes qui ont vu ceci ont aussi vu) et concevez la mise en page. Les algorithmes sont décrits dans Types d’algorithmes de recommandation de contenu.
- Copiez le code d’intégration généré par Personyze.
- Collez-le dans le modèle de votre ESP, en remplaçant l’espace réservé au destinataire par la balise de fusion de votre ESP pour l’adresse e-mail.
- Prévisualisez et testez avant d’envoyer à toute la liste.
La balise de fusion est l’étape où l’on se trompe. Si l’e-mail du destinataire n’est pas transmis correctement, Personyze ne peut pas identifier qui a ouvert le message — et au lieu de suggestions personnalisées, tout le monde voit le même contenu de secours. Envoyez-vous toujours un test et vérifiez que les suggestions diffèrent entre deux destinataires connus.
Balises de fusion par ESP
L’extrait a besoin que l’adresse e-mail du destinataire soit substituée au moment de l’envoi. La balise de votre ESP se place à l’endroit de l’espace réservé — Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, ActiveCampaign, Brevo et Constant Contact sont tous pris en charge. La référence complète des balises figure sur la page d’intégration des recommandations de produits ; les balises sont identiques ici, puisqu’il s’agit du même mécanisme d’extrait.
Solutions de repli
Certains destinataires n’auront pas assez d’historique de navigation pour une personnalisation — un tout nouvel abonné, ou une personne qui ne fait qu’ouvrir les e-mails. Définissez une solution de repli pour que ces lecteurs reçoivent quand même quelque chose de pertinent : le contenu le plus populaire ou le plus récent, plutôt qu’un bloc vide.
Voir aussi
- Intégrer des recommandations de produits dans les e-mails tiers — le même mécanisme pour les produits, avec la procédure complète ESP par ESP.
- Types d’algorithmes de recommandation de contenu
- Recommandations de contenu via un flux JSON — si vous préférez afficher les suggestions vous-même.
- Importer des flux et fichiers de données