Les recommandations de contenu placent le bon article, le bon guide ou la bonne vidéo devant chaque lecteur — un rail « continuer la lecture » sous un article, des guides associés dans une barre latérale, les contenus tendance sur la page d’accueil. Cet assistant vous accompagne du catalogue jusqu’au widget en ligne.
Dans le panneau : Nouvelle campagne › Navigateur web › Recommandations de contenu.
C’est le même moteur et le même parcours que les recommandations de produits, avec un catalogue adapté au contenu, ses propres types d’interactions et ses propres algorithmes.
Votre catalogue de contenus : articles, guides, vidéos. L’étape indique combien d’éléments Personyze détient et si un flux les tient à jour.
Les interactions avec le contenu sont vu, commenté, aimé et objectif atteint. Chacune indique combien d’événements sont arrivés au cours des 30 derniers jours.
Deux types d’action pour le contenu : le Content Recommendation Widget, et Content Recommendations via JSON Feed si vous préférez gérer l’affichage vous-même.
Les modèles sont regroupés en Articles, Continue Reading, Navigation, Paging, Slide-In, Grid, Slider et Vertical — des mises en page conçues pour le contenu plutôt que pour les produits.
Dix algorithmes répartis entre Personnalisés et populaires, Historique du visiteur, Événements du catalogue et Personnalisé. Filtrez d’abord par page : Accueil, Catégorie, Article, Rechercher ou Introuvable.
Nombre de résultats et solutions de secours, articles à ignorer, restrictions du catalogue et règles de filtre personnalisées — les mêmes réglages que pour les recommandations de produits.
Des règles d’audience combinées avec AND / OR / XOR, chaque groupe pouvant basculer entre inclure et exclure, avec la préparation de la campagne et une prévision d’audience à droite.
Votre catalogue de contenus : articles, guides, vidéos. L’étape indique combien d’éléments Personyze détient et si un flux les tient à jour.
Les interactions avec le contenu sont vu, commenté, aimé et objectif atteint. Chacune indique combien d’événements sont arrivés au cours des 30 derniers jours.
Deux types d’action pour le contenu : le Content Recommendation Widget, et Content Recommendations via JSON Feed si vous préférez gérer l’affichage vous-même.
Les modèles sont regroupés en Articles, Continue Reading, Navigation, Paging, Slide-In, Grid, Slider et Vertical — des mises en page conçues pour le contenu plutôt que pour les produits.
Dix algorithmes répartis entre Personnalisés et populaires, Historique du visiteur, Événements du catalogue et Personnalisé. Filtrez d’abord par page : Accueil, Catégorie, Article, Rechercher ou Introuvable.
Nombre de résultats et solutions de secours, articles à ignorer, restrictions du catalogue et règles de filtre personnalisées — les mêmes réglages que pour les recommandations de produits.
Des règles d’audience combinées avec AND / OR / XOR, chaque groupe pouvant basculer entre inclure et exclure, avec la préparation de la campagne et une prévision d’audience à droite.
Les étapes
Sept étapes : Catalogue, Interactions, Contenu, Cibler, QA, Automatisation et Performance.
Automatisation et Performance n’apparaissent qu’une fois la campagne enregistrée. Sur une nouvelle campagne non enregistrée, vous verrez cinq étapes. Notez aussi que Contenu vient avant Cibler — vous concevez d’abord le widget, puis vous décidez qui le voit.
1. Catalogue — les articles parmi lesquels recommander
Chaque élément a besoin au minimum d’un identifiant interne, d’un titre et d’une URL, plus une image si votre mise en page en affiche une. L’import se fait des quatre mêmes façons que pour le catalogue de produits — import de fichier, flux URL, SFTP ou API REST.
Les catégories et les tags prennent tout leur sens ici. Ce sont eux qui permettent à une recommandation de suivre un sujet au lieu de retomber sur la popularité brute, et ils alimentent les portées « depuis la catégorie en cours » et « depuis les centres d’intérêt du visiteur » de presque tous les algorithmes.
Utilisez is_published pour retirer un contenu sans le supprimer.
2. Interactions — ce dont le moteur apprend
Les interactions avec le contenu forment un ensemble différent de celui des produits :
- Vu — obligatoire. Un article a été lu.
- Commenté — le signal d’engagement pour le contenu éditorial.
- Aimé — enregistré ou mis en favori.
- Objectif atteint — ce qui compte comme un succès pour ce contenu : une inscription, un téléchargement, un clic vers un produit.
Elles alimentent la déduction des centres d’intérêt, ce qui permet aux recommandations de suivre un lecteur sur tout votre site et, si vous utilisez le SDK, jusque dans votre application.
L’état vide compte. Rien ne vous prévient au moment de la publication. Sans interactions, le widget s’affiche quand même — il sert simplement la même liste générique à tout le monde, faute d’historique de lecture sur lequel personnaliser. Vérifiez qu’au moins Vu reçoit des événements avant de publier.
3. Contenu — le widget lui-même
Cliquez sur Ajouter une action. Deux types sont proposés : le Content Recommendation Widget, et Content Recommendations via JSON Feed — voir API JSON — recommandations de contenu pour le second.
Les modèles sont regroupés en Articles, Continue Reading, Navigation, Paging, Slide-In, Grid, Slider et Vertical. Les schémas de pagination et de lecture continue sont propres au contenu — par exemple Article Paging affiche les deux articles les plus récents côte à côte, ou fait défiler jusqu’à huit articles un par un avec des flèches et un compteur.
Choisir un algorithme
Pages disponibles : toutes les pages, page d’accueil, page catégorie, page article, page de recherche, page introuvable. Comme pour les produits, la page n’est pas seulement l’endroit où le widget apparaît — elle change le point d’ancrage à partir duquel travaille un algorithme comportemental.
Les algorithmes
Dix algorithmes répartis en quatre familles. Dépliez une famille pour voir ce qu’elle contient.
Personnalisés et populaires — 5 algorithmes
Idéal quand l’intention du visiteur n’est pas encore claire. De bons choix par défaut pour la page d’accueil et les pages catégorie.
| Contenu recommandé pour vous | Les articles que le visiteur est susceptible de consulter ou de commenter, d’après le comportement de visiteurs similaires et les données démographiques. |
| … Publiés depuis la dernière visite | La même chose, limitée aux articles publiés après la dernière session du visiteur. |
| Les plus populaires | Les articles les plus affichés. |
| Contenus les plus aimés | Les articles les plus souvent aimés ou enregistrés. |
| Le plus commenté | Les articles les plus commentés. |
Historique du visiteur — 3 algorithmes
Fait remonter ce que ce visiteur précis a déjà touché. Idéal pour les visiteurs récurrents.
| Objectif atteint | Les articles que le visiteur actuel a marqués comme objectif atteint. |
| Vus récemment | Les articles que ce visiteur a consultés récemment — tous, ou seulement celui qu’il consulte en ce moment. |
| Vous avez commenté | Les articles que le visiteur a commentés. |
Événements du catalogue — 1 algorithme
Déclenchés par les changements de votre catalogue d’articles — les nouvelles publications. Un argument fort pour les pages d’accueil des visiteurs qui reviennent.
| Publiés récemment | Les articles ajoutés après la dernière visite du visiteur. |
Personnalisé — 1 algorithme
Quand vous voulez un contrôle total — vous définissez le filtre, Personyze classe à l’intérieur.
| Tous articles (filtre personnalisé) | Vos propres règles de filtre ; Personyze classe à l’intérieur de l’ensemble obtenu. |
La plupart acceptent des modificateurs : une période (récemment, aujourd’hui, les 2 / 4 derniers jours, la semaine dernière, depuis toujours), une portée de source (toutes, catégories mêlées, centres d’intérêt mêlés, catégorie en cours, dernière catégorie ou toutes les catégories consultées, catégories commentées, centres d’intérêt du visiteur) et un tri (objectif atteint, commentés, aimés, vus, publiés récemment).
Dans l’éditeur d’action
L’éditeur comporte les trois mêmes sous-étapes que pour les recommandations de produits — Select Recommendation Algorithm, Customize Look and Feel, Placement, Trigger & Frequency — avec les mêmes réglages de résultats et de solutions de secours, règles d’exclusion, restrictions du catalogue et règles de filtre personnalisées. Ils sont détaillés sur la page de l’assistant de recommandations de produits et se comportent de façon identique ici.
4. Cibler — qui le voit
Sans règles, le widget atteint tous les visiteurs, ce qui convient souvent pour un rail de contenu. Restreignez-le aux lecteurs nouveaux ou récurrents, à la catégorie qu’ils lisent, ou à une audience importée.
5. QA — avant de publier
Enregistrez la campagne en brouillon et les panneaux de QA s’ouvrent : résumé de la campagne, liens d’aperçu partageables, simulateur, chevauchements et conflits avec vos autres campagnes en ligne, et résultats d’aperçu des 90 dernières minutes de trafic d’aperçu.
La vérification propre au contenu : le widget revient-il rempli, et avec des éléments pertinents ? Un widget vide désigne le catalogue ou les interactions plutôt que votre ciblage.
6. Automatisation — démarrer et arrêter par règle
Des règles qui démarrent ou arrêtent la campagne à une date, ou selon les performances mesurées de la campagne ou du site. Rien n’est activé tant que vous ne l’ajoutez pas, et les règles mesurées sont vérifiées une fois par jour sur des jours complets.
7. Performance — une fois en ligne
Impressions, engagement et objectifs attribués. Les rapports peuvent partir du début de la campagne ou de la dernière modification.
Deux horloges s’appliquent, comme pour toute campagne : Visites en direct montre les sessions correspondantes en quelques secondes et c’est là que vous confirmez qu’une nouvelle campagne fonctionne, tandis que l’étape Performance ne se remplit qu’après la fin des sessions — environ une heure après la clôture de la première, et 1 à 3 heures pour se stabiliser.
À quoi ressemble Performance avec des données
Pour le contenu, l’étape Performance remplace les transactions par l’engagement : objectifs atteints, lecteurs engagés (commentaires / j’aime), le taux d’objectif, et l’entonnoir affiché → vu sur l’ensemble des sessions du site.
Voir aussi
- Assistant de recommandations de produits — le même parcours pour les produits, avec l’éditeur d’action documenté en détail.
- API JSON — recommandations de contenu — du JSON brut au lieu d’un widget affiché.
- Recommandations de contenu pour les applications
- Objet articles de l’API REST.