Règles de ciblage dans Personyze

Les règles de ciblage décident à quels visiteurs s’applique une campagne. Personyze suit plus de 70 signaux en temps réel sur chaque visiteur — comportement, localisation, appareil, données de profil et CRM, et signaux de vos outils connectés — et évalue vos règles à la volée : un visiteur qui correspond voit l’expérience personnalisée dès qu’il remplit les conditions.

L’audience d’une nouvelle campagne est vide au départ (elle correspondrait à tout le monde tant que vous ne la restreignez pas). Vous la construisez en cliquant sur Ajouter une règle de ciblage et en choisissant parmi les catégories du sélecteur. Chaque catégorie ajoutée devient un groupe de règles à l’écran, et vous combinez les groupes comme vous le souhaitez.

Le sélecteur d’ajout de règle de ciblage, avec les catégories réparties sous trois onglets. — Ajouter une règle ouvre le sélecteur de catégories. Les règles sont organisées sous trois onglets — Contexte visiteur, Comportement et Intégrations — pour aller directement au signal voulu. Cliquez pour agrandir.

Comment les règles se combinent

Chaque condition peut inclure ou exclure. Les parenthèses imbriquent la logique, et les groupes de règles se combinent avec AND, OR ou XOR. Une règle peut être aussi simple que « est sur la page de tarifs » ou aussi élaborée que « a vu la page de tarifs au cours des 14 derniers jours AND a une formule payante AND NOT a ouvert un ticket de support au cours des 7 derniers jours ».

Un exemple d’audience avec plusieurs groupes de règles ajoutés et configurés, combinés avec AND/OR/XOR. — Un exemple d’audience plus complexe : plusieurs groupes de règles ajoutés et combinés avec AND / OR / XOR, avec inclusion/exclusion par condition. Votre propre campagne contiendra les groupes que vous choisirez. Cliquez pour agrandir.

Beaucoup de règles ont aussi une portée : « sur la page en cours » vérifie la page où se trouve le visiteur à l’instant, tandis que « n’importe où dans cette session » vérifie tout ce qu’il a fait pendant cette visite.

Une règle de ciblage page/session avec son sélecteur de portée et les règles associées. — Les règles de page et de session utilisent un sélecteur de portée — « sur la page en cours » ou « n’importe où dans cette session ». La première ne vérifie que la page actuelle ; la seconde vérifie toute la visite. Cliquez pour agrandir.

Audiences découvertes

Le sélecteur de règles comporte un onglet Audiences découvertes contenant les groupes qu’Audience Discovery a trouvés dans vos propres données. Chacun s’insère sous forme d’une seule carte de règle qui nomme le groupe en langage courant, et fonctionne pour cibler ou pour exclure comme n’importe quelle autre règle — exclure un groupe qui ne convertit jamais est souvent la moitié la plus précieuse. Utilisez Délier sur la carte pour la transformer à nouveau en conditions ordinaires modifiables.

Deux paramètres d’URL ouvrent une nouvelle campagne avec le ciblage déjà en place : ?audience= pour une règle découverte, ?list= pour une liste d’audience. C’est ce que font les boutons Utiliser dans une campagne des écrans de découverte.

Contexte et attributs du visiteur

Qui est le visiteur et où il se trouve, à l’instant :

Pages visitées — correspondance sur l’URL complète, un chemin ou un paramètre de requête, limitée à la page en cours ou à toute la session. Exemple : sur n’importe quelle URL /pricing pendant cette session.
Nombre de pages vues — combien de pages le visiteur a vues pendant cette session. Exemple : 5 pages vues ou plus.
Page la plus consultée — la page (ou le type de page) sur laquelle un visiteur passe le plus de temps ou revient le plus souvent. Exemple : les visiteurs fréquents d’une catégorie de produits précise.
Pays / Villes — géolocalisation jusqu’à la ville à partir de l’adresse IP du visiteur. Exemple : les visiteurs au Canada.
Données utilisateur / CRM / ABM — les champs de profil des visiteurs connus, synchronisés depuis votre CRM ou votre CDP : étape du cycle de vie, niveau de formule, valeur vie client, secteur, champs personnalisés. Exemple : étape du cycle de vie = SQL.
Appareil et système — type d’appareil, système d’exploitation, navigateur, taille d’écran et langue du navigateur. Exemple : les visiteurs mobiles avec un petit écran, ou ceux dont le navigateur est en français.
Type de visiteur — nouveau ou récurrent, plus le nombre de sessions. Exemple : les visiteurs récurrents à partir de leur 3e session.
Listes d’utilisateurs — correspondance avec un tableur/CSV d’utilisateurs que vous importez. Exemple : une liste de comptes en essai.
Date et heure — une plage de dates, un jour de la semaine ou une heure de la journée. Exemple : uniquement pendant des soldes du week-end.
Adresses IP — des adresses IP précises ou des plages CIDR. Exemple : exclure l’adresse IP de votre bureau d’une promotion.
Météo — les conditions locales du visiteur, par IP ou GPS. Exemple : montrer des parapluies quand il pleut.

Comportement et engagement

Ce que le visiteur a réellement fait, pendant cette session ou au fil du temps :

E-commerce — produits vus, ajoutés au panier ou achetés, avec des filtres plus fins sur la valeur du panier, le nombre de produits achetés, la valeur totale achetée, et des filtres par marque ou fourchette de prix. Exemple : un panier de plus de 100 € contenant une marque précise.
Interactions produits — des comptages sur les produits (distincts, identiques ou au total). Exemple : 3 produits différents vus ou plus.
Dernière interaction produit — l’événement le plus récent (affichage / panier / achat), pour « reprendre là où vous en étiez ». Exemple : a ajouté en dernier un SKU précis au panier.
Interaction contenu — articles consultés, favoris, abonnements et profondeur de lecture. Vous pouvez aussi cibler selon les attributs du contenu — auteur, tags, catégorie ou sujet — tirés de votre flux de contenus. Exemple : a lu 2 articles ou plus avec le tag « tarifs ».
Attributs de session — cookies, variables JavaScript, valeurs de formulaire/champ, balises meta, valeurs du DOM et votre data layer Google Tag Manager — toute donnée côté client que vous exposez. Exemple : une valeur dataLayer que votre site pousse.
Temps sur le site — le temps total de la session en cours. Exemple : engagé depuis 2 minutes ou plus.
Page d’atterrissage — la première page (d’entrée) de la session. Exemple : arrivé sur une page d’atterrissage de campagne.
Source de trafic — référent, moteur de recherche, réseau social ou campagne. Exemple : arrivé depuis une publicité payante (UTM).
Mots-clés de recherche — les termes qu’un visiteur a recherchés pour arriver, ou dans la recherche de votre site. Exemple : a recherché « casque à réduction de bruit ».
Intérêts — les sujets que Personyze déduit du comportement de navigation grâce à un étiquetage thématique par IA, chacun avec un score d’intensité, plus les centres d’intérêt explicites. Exemple : un fort intérêt pour « chaussures de course ».

Intégrations

Des signaux récupérés en direct depuis les outils connectés. Les données des visiteurs connus arrivent via les intégrations avec HubSpot, Salesforce, Pardot, Zoho, Tealium, Segment et Zeotap ; pour les visiteurs B2B anonymes, les fournisseurs ABM et d’intention — comme 6sense, Clearbit, Leadfeeder, ZoomInfo et Albacross — peuvent déduire le nom de l’entreprise, les données firmographiques et l’intention d’achat, pour que vous puissiez cibler par compte avant que quiconque ne remplisse un formulaire.

Créer des règles plus vite avec l’assistant de ciblage IA

Si vous savez déjà quelle audience vous voulez, en langage courant, décrivez-la à l’assistant de ciblage IA et il génère un ensemble de règles correspondant. Vous vérifiez, modifiez et affinez avant d’enregistrer — c’est un point de départ, pas une boîte noire.

L’assistant de ciblage IA générant des règles à partir d’une description en langage courant. — Décrivez une audience en langage courant et l’assistant construit les groupes de règles correspondants, que vous pouvez vérifier et ajuster. Cliquez pour agrandir.

Par exemple, taper « visiteurs américains récurrents qui ont vu la page de tarifs mais ne se sont pas inscrits au cours des 30 derniers jours » produit un ensemble de règles comme : Type de visiteur est récurrent AND Pays est États-Unis AND Pages visitées contient /pricing (cette session) AND NOT un événement d’inscription au cours des 30 derniers jours — chacune sous forme de groupe de règles modifiable.

L’assistant a deux modes : Ajouter ajoute les règles générées à celles que vous avez déjà, tandis que Remplacer les remplace par un nouvel ensemble. Utilisez le premier pour superposer une condition supplémentaire, le second pour repartir de zéro à partir d’une description.

Prévisualiser l’audience avec la prévision en direct

Pendant que vous modifiez les règles, la prévision d’audience se met à jour en continu et montre quelle part d’un échantillon glissant de votre trafic récent correspondrait ou ne correspondrait pas. Les compteurs ne sont qu’un résumé — le véritable intérêt est d’ouvrir la prévision pour voir les vrais visiteurs derrière les chiffres.

Dépliez-la et vous obtenez deux listes : les visiteurs qui correspondraient à vos règles actuelles et ceux qui n’y correspondraient pas. Cliquez sur n’importe quel visiteur pour voir ses attributs et exactement quelles conditions il remplit ou non — un chiffre surprenant (trop élevé, trop bas ou nul) se diagnostique donc vite. La prévision a aussi un mode trafic en direct qui évalue vos règles sur les visiteurs qui arrivent en temps réel, un dernier contrôle avant de publier.

Persistance de l’audience et plafond de fréquence

La Persistance de l’audience détermine combien de temps un visiteur reste dans l’audience après sa première correspondance. Les options vont de « cette page vue seulement » (réévaluation à chaque page) à « cette session », « pendant N heures », « pendant N sessions » et « définitivement une fois la correspondance établie ».

Les options de persistance de l’audience, qui déterminent combien de temps un visiteur correspondant reste dans l’audience. — Persistance de l’audience — combien de temps un visiteur correspondant reste dans l’audience : à chaque page, une fois par session, pendant N heures ou N sessions, ou définitivement. Cliquez pour agrandir.

Pour la plupart des campagnes d’acquisition, une persistance par session convient — le visiteur est réévalué à chaque visite.
Pour les campagnes de rétention ou de fidélité, une appartenance définitive a souvent du sens, pour que l’expérience suive le visiteur lors de ses sessions futures.

Un plafond de fréquence s’ajoute à la persistance et limite la fréquence d’affichage de la campagne — par exemple au plus trois fois par session, ou une fois par visiteur et par jour — pour qu’un visiteur correspondant ne voie pas la même popup sur chaque page.

Résoudre les chevauchements entre campagnes

Quand plusieurs campagnes peuvent correspondre au même visiteur, Personyze ne les empile pas en silence. Ajoutez les audiences qui se chevauchent à un groupe d’audiences commun et donnez une priorité à chacune ; la règle de résolution des conflits du groupe décide alors laquelle l’emporte, pour qu’un visiteur commun ne voie que l’expérience prévue.

Exemples concrets de ciblage

La plupart des audiences utiles combinent quelques règles. Voici des schémas courants et les règles qui les sous-tendent :

E-commerce et commerce de détail

Acheteurs sur mobile sur les pages catégorie — une barre de téléchargement d’application fixe, uniquement là où elle a sa place. Appareil et système = mobile AND Pages visitées : le chemin contient /category.
Abandons de panier avec un panier de grande valeur — une remise à l’intention de sortie qui vaut la peine d’être montrée. E-commerce = ajouté au panier, non acheté AND valeur du panier > 150 €.
Acheteurs réguliers d’une marque — ventes croisées au sein de cette marque. E-commerce = acheté AND filtre par marque = Acme AND nombre de produits achetés ≥ 2.
Visiteurs qui n’ont jamais acheté — une incitation à la première commande. Interactions produits = 3 produits vus ou plus AND NOT aucun achat pendant cette session.
Acheteurs sensibles au prix — mettez les bonnes affaires en avant. filtre par fourchette de prix = moins de 50 € OR Mots-clés de recherche contient « pas cher » / « remise ».

B2B et SaaS

Utilisateurs en essai à forte intention sur la page de tarifs — une invitation à « parler à un commercial ». Données utilisateur / CRM cycle de vie = Trial AND Pages visitées = /pricing pendant cette session AND Type de visiteur = récurrent.
Comptes nommés, encore anonymes — une bannière ABM avant même qu’ils remplissent un formulaire. Intégrations (6sense / Clearbit) entreprise = liste des comptes cibles.
Visiteurs de grandes entreprises — orientez-les vers l’offre Enterprise. Données utilisateur / CRM taille de l’entreprise > 500 OR valeur vie client > 10 k€.
Lecteurs de blog engagés — un appel à l’action newsletter ou démo. Interaction contenu = 2 articles lus ou plus AND Temps sur le site > 2 min.

Géographie, calendrier et contexte

Soldes du week-end, dans un seul pays — Date et heure = sam.–dim. AND Pays = Canada.
Promo des jours de pluie — Météo = pluie AND Pages visitées = catégorie vêtements d’extérieur.
Expérience d’arrivée pour le trafic payant — reprenez le message de la publicité. Source de trafic = payant (UTM) AND Page d’atterrissage = la page de la campagne.
Accueil des nouveaux et des récurrents — une présentation pour la première visite, un « bon retour » pour les autres. Type de visiteur = nouveau pour une campagne, récurrent pour l’autre (utilisez un groupe d’audiences pour qu’elles n’entrent pas en collision).

Exclusions et QA

Exclure votre propre équipe — gardez le trafic interne hors des statistiques. NOT Adresses IP = plage du bureau.
Exclure les clients existants d’une offre d’acquisition — NOT Listes d’utilisateurs = CSV des clients actuels.
Expérience riche réservée à l’ordinateur — une mise en page qui a besoin d’espace. Appareil et système = ordinateur AND taille d’écran ≥ grande.

Conseils pour un ciblage précis

Commencez large, puis resserrez. Ajoutez une règle, observez la prévision d’audience, puis affinez — c’est plus simple que de déboguer d’un coup un énorme ensemble de règles.
Utilisez le sélecteur de portée à bon escient. « Page en cours » et « cette session » répondent à des questions différentes ; les confondre est l’erreur de ciblage la plus courante.
Vérifiez avec de vrais visiteurs. La prévision et le simulateur QA vous permettent de confirmer que vous touchez les bonnes personnes, et pas seulement le bon nombre.

Voir aussi

Ciblage et personnalisation — le cycle de vie complet d’une campagne.
Résoudre les chevauchements et conflits d’audience — quand des campagnes partagent des visiteurs.
Groupes de pages — des regroupements d’URL réutilisables dans les règles.
Simulateur QA de Personyze — testez le ciblage avant le lancement.