Targetingregels in Personyze

×

Klik ergens of druk op Esc om te sluiten

Targetingregels bepalen voor welke bezoekers een campagne geldt. Personyze volgt meer dan 70 realtimesignalen over elke bezoeker — gedrag, locatie, apparaat, profiel- en CRM-data, en signalen uit je gekoppelde tools — en evalueert je regels ter plekke, zodat een passende bezoeker de gepersonaliseerde ervaring ziet op het moment dat die in aanmerking komt.

De doelgroep van een nieuwe campagne begint leeg (hij zou bij iedereen passen totdat je hem inperkt). Je bouwt hem door op Targetingregel toevoegen te klikken en uit de categorieën in de kiezer te kiezen. Elke categorie die je toevoegt, wordt een regelgroep op het scherm, en je combineert de groepen zoals je nodig hebt.

Hoe regels samengaan

Elke voorwaarde ondersteunt opnemen of uitsluiten. Haakjes nesten de logica, en regelgroepen worden gecombineerd met EN, OF of XOF. Een regel kan zo simpel zijn als “staat op de prijspagina” of zo gelaagd als “bekeek de prijspagina in de afgelopen 14 dagen EN heeft een betaald abonnement EN NIET opende een supportticket in de afgelopen 7 dagen.”

Veel regels hebben ook een scope: “op de huidige pagina” controleert de pagina waarop de bezoeker nu is, terwijl “ergens in deze sessie” alles controleert wat die dit bezoek heeft gedaan.

Ontdekte doelgroepen

De regelkiezer heeft een tabblad Ontdekte doelgroepen met de groepen die Doelgroepontdekking in je eigen data heeft gevonden. Elke groep komt binnen als één regelkaart die de groep in gewone woorden benoemt, en werkt als Doelgroep of Uitsluiten zoals elke andere regel — een groep uitsluiten die nooit converteert, is vaak de waardevollere helft. Gebruik Ontkoppelen op de kaart om er weer gewone, bewerkbare voorwaarden van te maken.

Twee URL-overdrachten openen een nieuwe campagne met de targeting al ingesteld: ?audience= voor een ontdekte regel, ?list= voor een doelgroeplijst. Dat is wat de knoppen Gebruiken in een campagne op de ontdekkingsschermen doen.

Bezoekerscontext & attributen

Wie en waar de bezoeker nu is:

• Bezochte pagina’s — match op de volledige URL, een pad of een queryparameter, met als scope de huidige pagina of de hele sessie. Voorbeeld: op elke /pricing -URL in deze sessie.
• Aantal paginaweergaven — hoeveel pagina’s de bezoeker deze sessie heeft gezien. Voorbeeld: 5+ pagina’s bekeken.
• Meest populaire pagina — de pagina (of het paginatype) waarop een bezoeker de meeste tijd doorbrengt of waar die het vaakst naar terugkeert. Voorbeeld: frequente bezoekers van een specifieke productcategorie.
• Landen / Steden — geolocatie tot op stadsniveau op basis van het IP-adres van de bezoeker. Voorbeeld: bezoekers in Canada.
• Gebruikers-/CRM-/ABM-data — profielvelden van bekende bezoekers, gesynchroniseerd uit je CRM of CDP: levenscyclusfase, abonnementsniveau, klantwaarde, branche, eigen velden. Voorbeeld: levenscyclusfase = SQL.
• Apparaat & systeem — apparaattype, besturingssysteem, browser, schermgrootte en browsertaal. Voorbeeld: mobiele bezoekers met een klein scherm, of bezoekers met Frans als browsertaal.
• Bezoekerstype — nieuw of terugkerend, plus het aantal sessies. Voorbeeld: terugkerende bezoekers in hun 3e+ sessie.
• Gebruikerslijsten — match met een spreadsheet/CSV van gebruikers die je uploadt. Voorbeeld: een lijst met proefaccounts.
• Datum & tijd — een datumbereik, dag van de week of uur van de dag. Voorbeeld: alleen tijdens een weekendsale.
• IP-adressen — specifieke IP’s of CIDR-bereiken. Voorbeeld: sluit het IP van je kantoor uit van een promotie.
• Weer — de lokale omstandigheden van de bezoeker op basis van IP of GPS. Voorbeeld: toon paraplu’s als het regent.

Gedrag & betrokkenheid

Wat de bezoeker echt heeft gedaan, deze sessie of in de loop van de tijd:

• E-commerce — producten bekeken, aan de winkelwagen toegevoegd of gekocht, met fijnere filters voor winkelwagenwaarde, aantal gekochte producten, totale aankoopwaarde, en filters op merk of prijsklasse. Voorbeeld: winkelwagenwaarde boven $100 met een specifiek merk erin.
• Productinteracties — tellingen over producten heen (verschillende, dezelfde of totaal). Voorbeeld: 3+ verschillende producten bekeken.
• Laatste productinteractie — het meest recente event getoond / winkelwagen / aankoop, voor “ga verder waar je gebleven was”. Voorbeeld: heeft als laatste een specifieke SKU aan de winkelwagen toegevoegd.
• Contentinteractie — artikelweergaven, favorieten, abonnementen en leesdiepte. Je kunt ook targeten op de attributen van de content — auteur, tags, categorie of onderwerp — uit je contentfeed. Voorbeeld: 2+ artikelen gelezen met de tag “prijzen”.
• Sessieattributen — cookies, JavaScript-variabelen, formulier-/invoerwaarden, metatags, DOM-waarden en je datalaag van Google Tag Manager — alle data aan de clientkant die je beschikbaar stelt. Voorbeeld: een dataLayer -waarde die je site doorgeeft.
• Tijd op de site — de totale tijd in de huidige sessie. Voorbeeld: 2+ minuten betrokken.
• Landingspagina — de eerste pagina (instappagina) van de sessie. Voorbeeld: binnengekomen op een campagnelandingspagina.
• Verkeersbron — verwijzer, zoekmachine, sociaal netwerk of campagne. Voorbeeld: binnengekomen via een betaalde advertentie (UTM).
• Zoekwoorden — de termen waarop een bezoeker zocht om binnen te komen, of die die in je zoekfunctie op de site zocht. Voorbeeld: zocht naar “noise-cancelling koptelefoon”.
• Interesses — onderwerpen die Personyze met AI-onderwerptagging uit het surfgedrag afleidt, elk met een sterktescore, plus eventuele expliciete interesses. Voorbeeld: sterke interesse in “hardloopschoenen”.

Integraties

Signalen die live uit gekoppelde tools komen. Data over bekende bezoekers stroomt binnen via integraties met HubSpot, Salesforce, Pardot, Zoho, Tealium, Segment en Zeotap; voor anonieme B2B-bezoekers kunnen ABM- en intentproviders — zoals 6sense, Clearbit, Leadfeeder, ZoomInfo en Albacross — de bedrijfsnaam, bedrijfsgegevens en koopintentie afleiden, zodat je op account kunt targeten voordat iemand een formulier invult.

Sneller regels bouwen met de AI-targetingassistent

Weet je al in gewone taal welke doelgroep je wilt, beschrijf die dan aan de AI-targetingassistent en die genereert een passende set regels. Jij controleert, bewerkt en verfijnt voordat je opslaat — het is een startpunt, geen zwarte doos.

Als je bijvoorbeeld “terugkerende bezoekers uit de VS die de prijspagina bekeken maar zich de afgelopen 30 dagen niet aanmeldden” typt, krijg je een set regels als: Bezoekerstype is terugkerend EN Landen is Verenigde Staten EN Bezochte pagina’s bevat /pricing (deze sessie) EN NIET een aanmeldevent in de afgelopen 30 dagen — elk als een bewerkbare regelgroep.

De assistent heeft twee modi: Toevoegen voegt de gegenereerde regels toe aan wat je al hebt, terwijl Vervangen er een nieuwe set regels voor in de plaats zet. Gebruik Toevoegen om er een extra voorwaarde bovenop te leggen, en Vervangen om opnieuw te beginnen vanuit een beschrijving.

Bekijk de doelgroep vooraf met de livevoorspelling

Terwijl je regels bewerkt, wordt de doelgroepvoorspelling voortdurend bijgewerkt en toont die hoeveel van een doorlopende steekproef van je recente verkeer zou matchen tegenover niet zou matchen. De tellers zijn alleen de samenvatting — de echte waarde zit in het openen van de voorspelling om de werkelijke bezoekers achter de cijfers te zien.

Klap hem uit en je krijgt twee lijsten: de bezoekers die bij je huidige regels zouden passen en degenen die dat niet zouden doen. Klik op een bezoeker om de attributen te zien en precies welke voorwaarden die haalt of niet haalt — zo is een verrassend aantal (te hoog, te laag of nul) snel te verklaren. De voorspelling heeft ook een modus voor liveverkeer die je regels evalueert tegen bezoekers die in realtime binnenkomen, een laatste controle voordat je publiceert.

Doelgroeppersistentie & frequentielimiet

Doelgroeppersistentie bepaalt hoe lang een bezoeker in de doelgroep blijft nadat die voor het eerst matchte. De opties lopen van “alleen deze paginaweergave” (bij elke pagina opnieuw evalueren), via “deze sessie”, “gedurende N uur” en “gedurende N sessies”, tot “permanent zodra gematcht”.

• Voor de meeste acquisitiecampagnes is persistentie per sessie de juiste keuze — de bezoeker wordt bij elk bezoek opnieuw geëvalueerd.
• Voor campagnes gericht op behoud of loyaliteit is permanent lidmaatschap vaak zinvol, zodat de ervaring de bezoeker in toekomstige sessies volgt.

Een frequentielimiet staat naast persistentie en beperkt hoe vaak de campagne wordt getoond — bijvoorbeeld hooguit drie keer per sessie, of één keer per bezoeker per dag — zodat een gematchte bezoeker niet op elke pagina dezelfde pop-up te zien krijgt.

Overlappingen tussen campagnes oplossen

Als meerdere campagnes bij dezelfde bezoeker kunnen passen, stapelt Personyze ze niet ongemerkt op. Voeg de overlappende doelgroepen toe aan een gedeelde doelgroepgroep en geef elk een prioriteit; de regel voor conflictoplossing van de groep bepaalt dan welke wint, zodat een gedeelde bezoeker alleen de bedoelde ervaring ziet.

Targetingvoorbeelden uit de praktijk

De meeste nuttige doelgroepen combineren een paar regels. Hier zijn veelvoorkomende patronen en de regels erachter:

E-commerce & retail

• Mobiele shoppers op categoriepagina’s — een vaste balk om de app te downloaden, alleen waar die thuishoort. Apparaat & systeem = mobiel EN pad in Bezochte pagina’s bevat /category.
• Winkelwagenverlaters met een winkelwagen van hoge waarde — een exit-intent-korting die het tonen waard is. E-commerce = aan winkelwagen toegevoegd, niet gekocht EN Winkelwagenwaarde > $150.
• Herhaalkopers van één merk — cross-sell binnen dat merk. E-commerce = gekocht EN Filteren op merk = Acme EN Aantal gekochte producten ≥ 2.
• Kijkers die nooit kochten — een stimulans voor de eerste bestelling. Productinteracties = 3+ producten bekeken EN NIET een aankoop deze sessie.
• Prijsbewuste shoppers — begin met aanbiedingen. Filteren op prijsklasse = onder $50 OF Zoekwoorden bevat “goedkoop” / “korting”.

B2B & SaaS

• Proefgebruikers met hoge intentie op de prijspagina — een uitnodiging om met sales te praten. Gebruikers-/CRM-data levenscyclus = Proef EN Bezochte pagina’s = /pricing deze sessie EN Bezoekerstype = terugkerend.
• Benoemde accounts, nog anoniem — een ABM-banner nog voordat ze ooit een formulier invullen. Integraties (6sense / Clearbit) bedrijf = lijst met doelaccounts.
• Bezoekers van enterpriseformaat — leid ze naar het enterpriseabonnement. Gebruikers-/CRM-data bedrijfsgrootte > 500 OF klantwaarde > $10k.
• Betrokken bloglezers — een CTA voor de nieuwsbrief of een demo. Contentinteractie = 2+ berichten gelezen EN Tijd op de site > 2 min.

Geo, timing & context

• Weekendsale, één land — Datum & tijd = za–zo EN Landen = Canada.
• Promotie voor regenachtige dagen — Weer = regen EN Bezochte pagina’s = categorie buitenkleding.
• Landingservaring voor betaald verkeer — sluit aan op de boodschap van de advertentie. Verkeersbron = betaald (UTM) EN Landingspagina = de campagnepagina.
• Welkom voor nieuw of terugkerend — een introductie bij het eerste bezoek tegenover een “welkom terug”. Bezoekerstype = nieuw voor de ene campagne, terugkerend voor de andere (gebruik een doelgroepgroep zodat ze niet botsen).

Uitsluitingen & QA

• Sluit je eigen team uit — houd intern verkeer uit de statistieken. NIET IP-adressen = bereik van het kantoor.
• Sluit bestaande klanten uit van een acquisitieaanbod — NIET Gebruikerslijsten = CSV met huidige klanten.
• Rijke ervaring alleen op desktop — een lay-out die de ruimte nodig heeft. Apparaat & systeem = desktop EN Schermgrootte ≥ groot.

Tips voor nauwkeurige targeting

• Begin breed en perk dan in. Voeg één regel toe, kijk naar de doelgroepvoorspelling en maak het daarna strakker — dat is makkelijker dan een enorme set regels in één keer debuggen.
• Gebruik de scopekiezer bewust. “Huidige pagina” en “deze sessie” beantwoorden verschillende vragen; ze door elkaar halen is de meest voorkomende targetingfout.
• Controleer met echte bezoekers. Met de voorspelling en de QA-simulator bevestig je dat je de juiste mensen bereikt, niet alleen het juiste aantal.

Gerelateerd

• Targeting en personalisatie — de volledige levenscyclus van een campagne.
• Overlappingen en conflicten tussen doelgroepen oplossen — als campagnes bezoekers delen.
• Paginagroepen — herbruikbare groepen URL’s voor regels.
• Personyze QA-simulator — test targeting vóór de lancering.