Interesses voor aanbevelingen

Wat zijn ‘interesses’?

Interesses gelden voor alle soorten websites, van e-commerce en platforms voor contentcuratie tot nieuwssites en educatieve portals.

We definiëren ‘interesses’ als de brede categorieën die bezoekers prikkelend en aantrekkelijk vinden. En we gebruiken meerdere ‘interesses’ om ze te koppelen aan de meest nauwkeurige aanbevelingen. Een voordeel van ‘interesses’ is dat ze niet zo smal en beperkend zijn als producten.

Bijvoorbeeld: als iemand uit het publiek naar een smoking zoekt, stellen we de ‘interesse’ niet in op Smokings. We stellen die in op ‘Evenementen’, zodat we meerdere accessoires, cross-sells en upsells kunnen aanbieden, zoals stropdassen, portemonnees, schoenen voor alle evenementen, en zelfs autoproducten zoals was — alles wat nodig is om indruk te maken op chique evenementen.

Als iemand uit het publiek in dit voorbeeld naar een smoking zoekt, stellen we de ‘interesse’ niet in op Smokings. We stellen die in op ‘Evenementen’, zodat we meerdere accessoires, cross-sells en upsells kunnen aanbieden, zoals stropdassen, portemonnees, schoenen voor alle evenementen, en zelfs autoproducten zoals was — alles wat nodig is om indruk te maken op chique evenementen.

Nog een paar voorbeelden:

• E-commerce: zoekt een bezoeker naar een iPhone, dan kunnen we de interesse instellen op Slimme apparaten en touch pods en iPads gaan aanbieden.
• Content & nieuws: zoekt een bezoeker vooral naar sportnieuws over Manchester United, dan stellen we de interesse in op Britse sport en stellen we relevante verhalen voor, zelfs uit de roddel- en economierubrieken als ze met Man U en Britse sport te maken hebben.
• Targeting: interesses in Personyze kunnen voor alle soorten content worden gebruikt, niet alleen voor aanbevelingen. Je kunt bijvoorbeeld gebruikers met verschillende interesses andere getargete banners op de homepage tonen, niet op basis van een aanbevelingsalgoritme, maar op basis van targetingregels.

Zoals besproken kunnen interesses ook worden gebruikt om aanbevelingen buiten de site in te zetten. Is een bezoeker van een bank vooral geïnteresseerd in creditcards, dan kan die blogs over krediet per e-mail krijgen en daarna worden gevraagd zich in te schrijven voor een premium kredietprogramma.

Hoe gebruikt Personyze interesses?

Interesses worden gebruikt om het veld ‘Interesses’ in de gebruikersprofielen van Personyze bij te werken, en het aanbevelingsalgoritme houdt er vervolgens rekening mee om producten, content en meer voor te stellen.

Hoe specifiek een interesse is, en hoe sterk een item die draagt

Van elke interesse worden nu twee dingen vastgelegd, en beide bestaan omdat een losse interessenaam op zichzelf een zwak signaal is:

• Breedte — hoeveel items in de catalogus de interesse dragen. Een interesse die over honderd producten is verspreid, zegt weinig over een bezoeker; een interesse die maar drie producten dragen, zegt veel. Zonder dit wint de breedste interesse in een catalogus elke vergelijking waaraan die meedoet.
• Gewicht — hoe centraal de interesse is voor dat specifieke item, van 0 tot 1. Een interesse uit je feed telt als een volle 1; een interesse die de contextuele engine heeft afgeleid, heeft de sterkte die de extractor eraan gaf.

Samen met hoe vaak de bezoeker met de interesse bezig was, en een halfwaardetijd van 30 dagen zodat een interesse van een jaar oud niet meer zwaarder weegt dan die van deze week, vormen deze een interessescore: één getal voor hoe goed een item past bij alles waarin een bezoeker geïnteresseerd is, in plaats van één willekeurige gematchte interesse die voor allemaal spreekt.

Interesses kunnen ook op zichzelf worden aanbevolen — zie Aanbevelingen van categorieën & interesses. En ze zijn een van de datagroepen die Doelgroepontdekking onderzoekt, en zo kan een regel als “geen interesse in <onderwerp>” opduiken als een doelgroep die het uitsluiten waard is.

Hoe kunnen interesses voor producten worden ingesteld?

Interesses worden op verschillende manieren ingesteld:

• Handmatig: als je productcatalogi en artikellijsten uploadt, kun je elk item koppelen aan interesses op basis van hoe jij je bezoekers begrijpt, of je gaat naar interesses beheren en klikt op producten aan een interesse toevoegen.

• Automatisch: met onze contextuele engine, die de content van de site crawlt en interesses direct uit de content afleidt.

Automatische interesses instellen

Als alternatieve methoden kun je ook JS-code met de naam van de interesse sturen, een campagnedoelgroep instellen die het interesse-event verstuurt, of CRM-data van bezoekers gebruiken; eigenlijk kan bijna elk soort bezoekersgedrag worden gebruikt om ‘interesses’ te bepalen.

Met hoeveel interesses kan een bezoeker worden getagd, en kunnen de interesses een prioriteit krijgen?

Eén bezoekersprofiel in Personyze kan aan maximaal 15 ‘interesses’ worden gekoppeld, en je kunt:

• Een prioriteit voor deze interesses instellen

• Aangeven welke interesse de meest recente is

Gebruik de volgende JavaScript-code om data te versturen:

waarbij “Books” en “Sports inventory” 2 interesses zijn. Je kunt er in je script tot 15 genereren en versturen (daarna worden oude records overschreven).

Is een bezoeker dus getagd met de interesses “iPhone accessories” en “iPad accessories”, en is de laatste de meest recente ‘interesse’ zoals het Personyze-systeem die detecteert wanneer die op de pagina met Apple-producten komt, dan leunen de aanbevelingen sterk naar iPad-accessoires.

Stel een koppeling in tussen je site & Personyze om interesses automatisch bij te werken

Met deze koppeling stuurt je website ‘interesse-events’, zoals een bepaald product liken, items aan de winkelwagen toevoegen, de pdf van een artikel downloaden, en meer. Klik hier voor details over het instellen van Personyze om product-/contentinteracties te volgen.

Waarom heeft Personyze deze data nodig?

Als Personyze een actueel overzicht heeft van de producten die bezoekers bekeken, gelezen artikelen, items die aan de winkelwagen en verlanglijst zijn toegevoegd, enzovoort, kan het items aanbevelen die aansluiten op de LAATSTE (en dus meest relevante) interesse van een bezoeker. Dat voorkomt verouderde suggesties.

Heeft een bezoeker bijvoorbeeld interesse getoond in een iPhone, dan kan bij het eerstvolgende bezoek de ene aanbevelingswidget andere iPhone-modellen tonen qua geheugen en kleur, en een andere widget de meest gekochte iPhone-accessoires, zoals een schermbeschermer, een verzekering tegen vochtschade en meer. Dit geldt ook voor content- en nieuwssites en andere platforms.

Welke informatie kan ik van mijn site aan Personyze doorgeven?

• Producten – bekeken/als favoriet toegevoegd/aan de winkelwagen toegevoegd/gekocht

• Artikelen – gelezen/gedeeld/becommentarieerd/bewaard om later te lezen/volledig gelezen

• Interesses – hoofdinteresse / subinteresse 1 / subinteresse 2

Zoals al besproken kun je interesses doorgeven die je zelf hebt bepaald, of product- en artikeldata blijven doorgeven, zodat Personyze in realtime kan leren en zich ontwikkelen.

Hoe stel ik de koppeling tussen mijn site & Personyze in?

Telkens als een bezoeker interactie heeft met de elementen op een pagina van je website, moet Personyze in realtime een volledig rapport ontvangen met het ID-nummer en het type interactie. Dat werkt de bestaande interessedata in de profielen van Personyze bij, en helpt nieuwe aanbevelingen in dezelfde sessie te starten.

Dit rapport kan op twee manieren worden gemaakt:

a. Door een JavaScript-code in te stellen die draait telkens als er een interactie plaatsvindt. Er zijn verschillende soorten codefragmenten voor verschillende soorten interacties.

b. Staan alle data die voor het rapport nodig zijn op de pagina’s van je site, dan kun je met de simulator containers instellen die de onderdelen/plekken aanwijzen waaruit Personyze data kan halen om ‘interesses’ bij te werken. Alles, van zoekdata op de site tot URL-parameters, kan door het Personyze-systeem worden opgehaald.

Wat gebeurt er als mijn site aan Personyze rapporteert?

Met de rapporten over gebruikersinteracties van de site werkt Personyze de gebruikersprofielen in het systeem bij met de laatste informatie over interesses. Zo houdt het systeem de laatste en meest dominante voorkeuren bij, en past het zo nodig de aanbevelingen in realtime aan terwijl de sessie vordert.

**Pas het uiterlijk, de stijl en het ontwerp van de aanbevelingswidget aan en kies de algoritmes voor nauwkeurige suggesties.