Elk account bevat al het antwoord op “wie converteert hier eigenlijk”. Doelgroepontdekking gaat
ernaar op zoek: één keer per week leest het je eigen bezoekersdata en vindt het korte, leesbare regels die bezoekers
eruit pikken die een doel veel vaker bereiken dan gemiddeld — of veel minder vaak. Elke vondst komt binnen als kaart waarop je met
één klik een campagne kunt targeten.
Twee video’s: de schermen zoals ze nu zijn, en daarna de oorspronkelijke walkthrough van hoe een doorloop de groepen rangschikt.
Eén doelgroep, hoe die zich verhoudt en het bewijs ervoor, de andere tabbladen, Instellingen, en een doelgroep gebruiken.
Wat elke doorloop las, hoe de groepen worden gerangschikt, en hoe je er een doelgroep van maakt.
Video: A/B-resultaten: wie won, en bij wie (1:50) — te zien bovenaan A/B-testen.
Video: A/B-testwinnaars per doelgroep toepassen (1:38) — te zien bovenaan A/B-testwinnaars toepassen op hun doelgroepen.
— ondiepe beslisbomen en scans op één voorwaarde, waarna elk getal opnieuw wordt gemeten op bezoekers waarop de regel nooit
is afgestemd. Niets verlaat je account. (De interesses zelf worden gehaald door de bestaande taak voor automatische interesses;
ontdekking leest ze, maar roept geen model aan.)
Wat een doorloop doet
Er worden negentig dagen geanalyseerd, en de laatste veertien zijn het labelvenster. Een bezoeker “bereikte het
doel” als hij dat in die laatste veertien dagen deed; alles daarvoor is wat een regel mag gebruiken. Heel
rustige accounts kunnen in plaats daarvan op een verdeling van 180 / 60 worden gezet.
Elk doel met genoeg bewijs wordt in dezelfde doorloop gemined, in deze volgorde:
- Gekocht
- Doel bereikt
- Intentie getoond — in winkelwagen gelegd, als favoriet bewaard, een formulier ingevuld
- Op een campagne geklikt
- Teruggekomen
- Betrokken sessie
Een doel heeft een paar honderd mensen nodig die het echt bereikten voordat het de moeite waard is om te minen, dus een stil doel wordt gewoon
overgeslagen in plaats van geraden. Je kunt één doel vastzetten als je alleen daarin geïnteresseerd bent.
Het eigen verleden van het doel wordt bewust uitgesloten
“Kopers kopen” is geen ontdekking. Als aankopen worden gemined, worden eerdere aankopen en uitgaven niet aan de miner aangeboden
als iets wat een regel mag gebruiken — en hetzelfde geldt voor elk ander doel. Wat terugkomt, is daarom
iets wat je nog niet wist.
Jij bepaalt welke data het mag gebruiken
| Datagroep | Wat erin zit |
|---|---|
| Opgegeven profiel | Branche, accounttype, leadbron, kanalen met opt-in. |
| CRM-velden | Je eigen bezoekersvelden, en of de bezoeker via een import binnenkwam. |
| Locatie | Land. |
| Betrokkenheid | Sessies, bezoeken, tijd op de site, dagen sinds het laatste bezoek, hoe het eerste bezoek binnenkwam. |
| Campagne-interacties | Welke campagnes de bezoeker zag en aanklikte. |
| Content & producten | Bekeken, toegevoegde, als favoriet bewaarde en gekochte items — en hoeveel van elk. |
| Interesses | De sterkste interesses en categorieën van de bezoeker. |
| Doelgroeplijsten | Lidmaatschap van je eigen lijsten. |
| Gevoelige kenmerken | Geslacht en leeftijdscategorie. Uit tenzij je ze aanzet. |
Een groep die uitstaat, draagt niets bij aan een regel — geen zwakkere versie ervan, niets. Wijzigingen
gelden vanaf de volgende wekelijkse doorloop.
Steekproef en ritme
- Per doorloop worden hoogstens 100.000 bezoekers gelezen, en elk aantal op een kaart wordt teruggeschaald naar je echte populatie
— dus de getallen beschrijven het account, niet de steekproef. - Minen gebeurt wekelijks. Targeting is live. De regels worden één keer per week gevonden; een campagne die er een gebruikt,
evalueert die bij elk bezoek, dus een gloednieuwe bezoeker die matcht, doet meteen mee. - Lijsten worden dagelijks vernieuwd.
De schermen
| Scherm | Wat hij toont |
|---|---|
| Ontdekte doelgroepen | De doelgroepen van de laatste doorloop als kaarten, een tabblad per doel (Kopen waarschijnlijk, Converteren waarschijnlijk, Staan dicht bij een conversie, Reageren op campagnes, Komen waarschijnlijk terug, Zijn waarschijnlijk betrokken), plus Je lijsten, Afgehaakte klanten en Laagst presterend. Het tabblad Instellingen bevat het doel om mee te beginnen en de data die de regels mogen gebruiken. |
| Ontdekkingsrapport | Wat de doorlopen vonden, hoeveel ervan standhield, en wat er gebeurde met de lijsten die je hebt gemaakt. |
| Campagnes per doelgroep | Eén campagne opgedeeld naar de ontdekte doelgroepen: wie ze bereikte, hoe elke doelgroep converteerde, en in de tijd. |
| A/B-tests per doelgroep | Eén A/B-test opgedeeld naar de doelgroepen: waar de winnaar standhoudt en waar niet — en waar je de winnaar van elke doelgroep kunt toepassen. De delen worden één keer per dag gemaakt, vanaf de dag nadat een test draait. |
| Mensen in doelgroepen | De mensen die vandaag op een lijst staan, met hun profielen en een export. |
| Doelgroeplijsten | Elke lijst: geïmporteerd, gemaakt door een campagne, of gemaakt uit een ontdekte doelgroep. |
De analysevensters — standaard 90 dagen geschiedenis, met doelen geteld in de laatste 14 — worden per account ingesteld door support.
Een kaart lezen
| Deel van de kaart | Wat het je vertelt |
|---|---|
| Wie erin zit | De regel, één chip per voorwaarde, nooit meer dan drie. Kort genoeg om hardop voor te lezen. |
| Het hoofdgetal | Extra doelen in het venster — hoeveel meer conversies deze groep opleverde dan een even grote groep gemiddelde bezoekers. Dit is het getal dat bepaalt of een kaart een campagne verdient. |
| Betrouwbaarheid | Sterk bewijs — statistisch sterk op achtergehouden bezoekers en gezien in minstens twee wekelijkse doorlopen. Waarschijnlijk — sterk, maar nog niet herhaald. Onbewezen — de kaart begint met de waarschuwing in plaats van met het getal. |
| De rij met bewijs | Bezoekers in het venster, lift, sterkte, en welk aandeel van iedereen die het doel bereikte deze groep voor zijn rekening neemt. |
| Hield stand buiten de steekproef | De lift tijdens het afstemmen, naast de lift op bezoekers die de regel nooit zag. Ligt het tweede getal dicht bij het eerste, dan is de vondst echt; stort het in, dan zegt de kaart dat. |
| Overlap | Andere suggesties met grotendeels dezelfde mensen, en bestaande lijsten die de meesten al bevatten. |
| Gerealiseerd | Zodra een campagne op de kaart target: de echte sessies, het conversiepercentage en de lift over de afgelopen 30 dagen. |
kleinste doelgroepen. Kaarten worden standaard gerangschikt op extra conversies, niet op de opvallendste vermenigvuldiger, en een
ondergrens houdt zwakke vondsten helemaal van het scherm — minder dan 30 bezoekers, te weinig statistische sterkte, of
een te kleine lift. Het scherm vertelt je hoeveel er zijn weggelaten in plaats van erover te zwijgen.
Wat je met een kaart kunt doen
- Gebruiken in een campagne — opent een nieuwe campagne met de regel er al in als
Ontdekte doelgroep, live geëvalueerd bij elk bezoek. Dezelfde regels staan ook in de eigen regelkiezer van de campagne-editor,
op het tabblad Doelgroepen, om op te targeten of uit te sluiten. - Campagne-ideeën — een lade met de campagne-ideeën van je account, elk ondersteund door een echt
ontwerp. Bouwen voor deze doelgroep maakt de campagne in staging, met de doelgroep er al aan gekoppeld. - Alleen de lijst maken — een doelgroeplijst in plaats van een live regel (zie hieronder).
- Naar advertentieplatforms sturen — stuur de mensen erin als events naar Meta, TikTok of Google, zodat hun custom audiences en lookalikes worden gebouwd uit een groep waarvan je weet dat die converteert. Voor ondermaats presterende groepen staat er in plaats daarvan Sturen als uitsluiting. De hele flow.
- Verbergen — en dat blijft zo, ook als een latere doorloop dezelfde groep opnieuw vindt.
Doelgroeplijsten
Een lijst is de andere manier om een vondst te gebruiken. Hij wordt binnen enkele minuten gebouwd, dagelijks vernieuwd, en hij bevat
mensen in plaats van een regel — wat e-mail- en andere offline campagnes nodig hebben, en waarmee je
de doelgroep kunt tellen of de mensen kunt bereiken die in het verleden matchten.
Elke lijst bewaart de regel die hem maakte, in de kolom Herkomst. Dat is bewust: over drie maanden
legt de naam alleen niets meer uit, en dit is de enige plek die dat wel doet.
- Gebruiken in een campagne — target de lijst direct.
- CSV exporteren — voor een advertentieplatform. Bij een ondermaats presterende doelgroep heet de knop
Exporteren voor uitsluiting, omdat dat is wat je ermee zou doen. - Verwijderen, of stop met vernieuwen en houd wat er is.
— meerdere sessies, een bepaald bestedingsbedrag — dan kan hij over het venster honderden bezoekers hebben gematcht terwijl hij
op dit precieze moment niemand matcht. De kaart zegt dat met zoveel woorden, en een campagne die op die lijst is gericht,
wacht gewoon tot hij zich vult.
Laagst presterend
Dezelfde doorloop vindt ook het spiegelbeeld: groepen die het doel veel minder vaak bereiken dan gemiddeld. Ze staan
op een eigen tabblad, Laagst presterend, waarvan de kaarten Gebruik om uit te sluiten aanbieden, en ze zijn net zo nuttig als de winnaars — om mensen van een campagne uit te sluiten, om een
advertentiedoelgroep uit te sluiten, en om te merken dat een kanaal waarvoor je betaalt bezoekers brengt die nooit converteren.
Het Ontdekkingsrapport
Het rapport beantwoordt “werkt dit?” in plaats van “wat heeft het gevonden?”:
- Beschikbare extra conversies — gelabeld als plafond, omdat het doelgroepen optelt
die overlappen. Een bovengrens, geen prognose. - Regels die standhouden — hoeveel er twee weken of langer zijn gezien en sterk zijn op
achtergehouden bezoekers. - Lift behouden buiten de steekproef — hoeveel van de lift overeind blijft op bezoekers waarop de regels niet zijn
afgestemd. De eerlijkheidscontrole. - Daadwerkelijk gebruikte lijsten — gemaakt uit een suggestie én nu getarget door een campagne. Het
getal dat zegt of iets hiervan een bezoeker heeft bereikt.
Daaronder: lift uitgezet tegen de grootte van de doelgroep met de ondergrens erin getekend, zodat je zelf kunt zien dat de
grootste vermenigvuldigers de kleinste groepen zijn; week op week nieuw / behouden / verloren; de beste afzonderlijke doelgroep per doel; en
welke datagroepen het voorspellende werk doen.
De cijfers lezen: Doelgroepontdekking op de pagina Prestatiemetrieken legt elk cijfer op dit scherm uit en hoe je het leest.
Vraag het de assistent
Via de MCP-server kunnen Claude of
ChatGPT je ontdekte doelgroepen met hun bewijs in gewone woorden opsommen, er een lijst van maken, er een verbergen, of
een campagneconcept bouwen dat op een ervan target — zonder dat je het paneel opent.
Aanzetten
Doelgroepontdekking is een add-onmodule met een gratis proefperiode. Een account zonder de module ziet een aanbod in het menu, Vind de doelgroepen in je verkeer, dat Add-ons opent, waar de module kan worden uitgeprobeerd of geactiveerd. Tijdens de proefperiode wordt niets in rekening gebracht; om de doelgroepen, de lijsten en de campagneweergaven na afloop te houden, activeer je de module onder Add-ons.
Zodra het account de module heeft, krijgt het menu een groep Doelgroepen — Ontdekte doelgroepen, Ontdekkingsrapport, Campagnes per doelgroep, A/B-tests per doelgroep, Mensen in doelgroepen en Doelgroeplijsten — en de eerste doorloop start binnen tien minuten en duurt een paar minuten. Tot dan zegt het scherm “Er is nog geen doorloop geweest. De eerste start binnen tien minuten na het inschakelen en duurt een paar minuten.” Je hoeft niets in te stellen om een eerste resultaat te krijgen.
Wat het niet beweert
- Het is geen voorspelling per bezoeker. Het beschrijft groepen die een doel al vaker bereiken
dan gemiddeld. Het vertelt je niet dat een bepaalde persoon iets gaat kopen. - Voorspelde lift is een meting, geen belofte. Het is wat de regel deed op bezoekers die hij nooit had
gezien. Zodra er een campagne op de doelgroep draait, toont de kaart de gerealiseerde lift apart — dat zijn
twee verschillende getallen en het scherm voegt ze nooit samen. - Ontdekking is wekelijks, niet live. De regels worden één keer per week vernieuwd; alleen de targeting wordt
in realtime geëvalueerd.
dagen bevatten. Zet je zo’n account op een venster van 180 dagen, dan zijn de sessiegebaseerde feiten er gewoon niet om te minen, en regels
die erop zijn gebouwd, kunnen niet worden gevonden. Accounts met het standaardvenster merken er niets van.
Gerelateerd
- Doelgroepen & targeting — hoe targeting werkt zodra je een doelgroep hebt.
- Targetingregels — de regelkiezer waarin een ontdekte doelgroep verschijnt.
- Targeting op CRM / gebruikerslijsten — de andere manier waarop lijsten in Personyze komen.
- Interesses — een van de datagroepen die ontdekking doorzoekt.
- A/B-testwinnaars toepassen op hun doelgroepen — een test per doelgroep afronden.