Jedes Konto enthält bereits die Antwort auf die Frage „Wer konvertiert hier eigentlich?“. Die Zielgruppen-Erkennung sucht danach: Einmal pro Woche liest sie Ihre eigenen Besucherdaten und findet kurze, lesbare Regeln, die Besucher herausgreifen, die ein Ergebnis weit häufiger als der Durchschnitt erreichen — oder weit seltener. Jeder Fund erscheint als Karte, die Sie mit einem Klick per Kampagne ansprechen können.
Zwei Videos: die Bildschirme, wie sie heute aussehen, und dann die ursprüngliche Videoanleitung dazu, wie ein Durchlauf die Gruppen einordnet.
Eine Zielgruppe, wie sie im Vergleich abschneidet und ihre Belege, die anderen Tabs, Einstellungen und die Verwendung einer Zielgruppe.
Was jeder Durchlauf gelesen hat, wie die Gruppen eingeordnet werden und wie eine davon zur Zielgruppe wird.
Video: A/B-Ergebnisse: wer gewonnen hat – und bei wem (1:50) — es läuft oben auf der Seite A/B-Tests in Personyze.
Video: A/B-Test-Gewinner auf jede Zielgruppe anwenden (1:38) — es läuft oben auf der Seite Gewinner von A/B-Tests auf ihre Zielgruppen anwenden.
Was ein Durchlauf tut
Neunzig Tage werden analysiert, und die letzten vierzehn sind das Ergebnisfenster. Ein Besucher hat „das Ergebnis erreicht“, wenn er es in diesen letzten vierzehn Tagen erreicht hat; alles davor ist das, was eine Regel verwenden darf. Sehr ruhige Konten können stattdessen auf eine Aufteilung von 180 / 60 umgestellt werden.
Jedes Ergebnis mit genug Belegen wird im selben Durchlauf ausgewertet, in dieser Reihenfolge:
- Gekauft
- Ziel erreicht
- Kaufabsicht gezeigt — in den Warenkorb gelegt, favorisiert, ein Formular ausgefüllt
- Eine Kampagne angeklickt
- Zurückgekehrt
- Aktive Sitzung
Ein Ergebnis braucht einige Hundert Personen, die es tatsächlich erreicht haben, bevor sich die Auswertung lohnt; ein ruhiges Ergebnis wird daher einfach übersprungen, statt geraten zu werden. Sie können ein einzelnes Ergebnis festlegen, wenn Sie sich nur dafür interessieren.
Die eigene Vergangenheit des Ergebnisses ist bewusst ausgeschlossen
„Käufer kaufen“ ist keine Erkenntnis. Werden Käufe ausgewertet, bekommt der Miner frühere Käufe und Ausgaben nicht als etwas angeboten, das eine Regel verwenden darf — und dasselbe gilt für jedes andere Ergebnis. Was zurückkommt, ist daher etwas, das Sie noch nicht wussten.
Sie entscheiden, welche Daten sie verwenden darf
| Datengruppe | Was sie enthält |
|---|---|
| Angegebenes Profil | Branche, Kontotyp, Lead-Quelle, freigegebene Kanäle. |
| CRM-Felder | Ihre eigenen Besucherfelder und ob der Besucher über einen Import gekommen ist. |
| Standort | Land. |
| Engagement | Sitzungen, Besuche, Verweildauer, Tage seit dem letzten Besuch, wie der erste Besuch zustande kam. |
| Kampagnen-Interaktionen | Welche Kampagnen der Besucher gesehen und angeklickt hat. |
| Inhalte & Produkte | Angesehene, hinzugefügte, favorisierte, gekaufte Artikel — und wie viele von jedem. |
| Interessen | Die stärksten Interessen und Kategorien des Besuchers. |
| Zielgruppenlisten | Mitgliedschaft in Ihren eigenen Listen. |
| Sensible Merkmale | Geschlecht und Altersgruppe. Aus, solange Sie sie nicht einschalten. |
Eine abgeschaltete Gruppe trägt zu keiner Regel etwas bei — keine abgeschwächte Version davon, gar nichts. Änderungen gelten ab dem nächsten wöchentlichen Durchlauf.
Stichprobe und Rhythmus
- Pro Durchlauf werden höchstens 100.000 Besucher gelesen, und jede Zahl auf einer Karte wird auf Ihre echte Gesamtheit hochgerechnet — die Zahlen beschreiben also das Konto, nicht die Stichprobe.
- Die Auswertung ist wöchentlich. Das Targeting ist live. Die Regeln werden einmal pro Woche gefunden; eine Kampagne, die eine davon verwendet, wertet sie bei jedem Besuch aus, sodass ein brandneuer Besucher, der passt, sofort dazugehört.
- Listen werden täglich aktualisiert.
Die Bildschirme
| Bildschirm | Was er zeigt |
|---|---|
| Entdeckte Zielgruppen | Die Zielgruppen des letzten Durchlaufs als Karten, ein Tab pro Ergebnis (Kaufen wahrscheinlich, Konvertieren wahrscheinlich, Kurz vor der Conversion, Reagieren auf Kampagnen, Kommen wahrscheinlich zurück, Interagieren wahrscheinlich) sowie Ihre Listen, Inaktive Kunden und Schwächste Gruppen. Der Tab Einstellungen enthält das Ergebnis, mit dem begonnen wird, und die Daten, die die Regeln verwenden dürfen. |
| Erkennungsbericht | Was die Durchläufe gefunden haben, wie viel davon standgehalten hat und was aus den Listen geworden ist, die Sie erstellt haben. |
| Kampagnen nach Zielgruppe | Eine Kampagne, aufgeschlüsselt nach den entdeckten Zielgruppen: wen sie erreicht hat, wie jede Zielgruppe konvertiert hat, und im Zeitverlauf. |
| A/B-Tests nach Zielgruppe | Ein A/B-Test, aufgeschlüsselt nach den Zielgruppen: wo der Gewinner hält und wo nicht — und wo Sie den Gewinner jeder Zielgruppe anwenden können. Die Aufschlüsselung wird einmal täglich erstellt, beginnend am Tag nach dem Start eines Tests. |
| Personen in Zielgruppen | Die Personen, die heute auf einer Liste stehen, mit ihren Profilen und einem Export. |
| Zielgruppenlisten | Jede Liste: importiert, von einer Kampagne erstellt oder aus einer entdeckten Zielgruppe erstellt. |
Die Analysefenster — standardmäßig 90 Tage Verlauf, wobei Ergebnisse in den letzten 14 gezählt werden — legt der Support pro Konto fest.
Eine Karte lesen
| Teil der Karte | Was er Ihnen sagt |
|---|---|
| Wer dazugehört | Die Regel, ein Chip pro Bedingung, nie mehr als drei. Kurz genug, um sie laut vorzulesen. |
| Die Hauptzahl | Zusätzliche Ergebnisse im Fenster — wie viele Conversions diese Gruppe mehr erzielt hat als eine gleich große Gruppe durchschnittlicher Besucher. Das ist die Zahl, die entscheidet, ob eine Karte eine Kampagne verdient. |
| Konfidenz | Solide Belege — statistisch stark bei zurückgehaltenen Besuchern und in mindestens zwei wöchentlichen Durchläufen gesehen. Wahrscheinlich — stark, aber noch nicht wiederholt. Unbelegt — die Karte beginnt mit dem Vorbehalt statt mit der Zahl. |
| Die Belegzeile | Besucher im Fenster, Lift, Stärke und welchen Anteil aller, die das Ergebnis erreicht haben, diese Gruppe ausmacht. |
| Hat sich außerhalb der Stichprobe gehalten | Der Lift beim Anpassen neben dem Lift bei Besuchern, die die Regel nie gesehen hat. Liegt die zweite Zahl nah an der ersten, ist der Fund echt; bricht sie ein, sagt die Karte das. |
| Überschneidung | Andere Vorschläge, die größtenteils dieselben Personen enthalten, und bestehende Listen, die die meisten davon bereits enthalten. |
| Erzielt | Sobald eine Kampagne die Karte anspricht: ihre tatsächlichen Sitzungen, ihre Conversion-Rate und ihr Lift in den letzten 30 Tagen. |
Was Sie mit einer Karte tun können
- In einer Kampagne verwenden — öffnet eine neue Kampagne, in der die Regel bereits als Entdeckte Zielgruppe eingesetzt ist und bei jedem Besuch live ausgewertet wird. Dieselben Regeln stehen auch in der eigenen Regelauswahl des Kampagnen-Editors, auf deren Tab Zielgruppen, zum Einschließen oder Ausschließen.
- Kampagnenideen — eine Schublade mit den Kampagnenideen Ihres Kontos, jede mit einem echten Design dahinter. Für diese Zielgruppe bauen legt die Kampagne in Staging an, mit bereits zugeordneter Zielgruppe.
- Nur die Liste erstellen — eine Zielgruppenliste statt einer Live-Regel (siehe unten).
- An Werbeplattformen senden — senden Sie die Personen darin als Ereignisse an Meta, TikTok oder Google, sodass deren Custom Audiences und Lookalikes aus einer Gruppe aufgebaut werden, von der Sie wissen, dass sie konvertiert. Schwache Gruppen erhalten stattdessen Als Ausschluss senden. Der ganze Ablauf.
- Ausblenden — und sie bleibt ausgeblendet, auch wenn ein späterer Durchlauf dieselbe Gruppe erneut findet.
Zielgruppenlisten
Eine Liste ist der andere Weg, einen Fund zu nutzen. Sie wird innerhalb von Minuten aufgebaut, täglich aktualisiert und enthält Personen statt einer Regel — genau das brauchen E-Mail- und andere Offline-Kampagnen, und damit können Sie die Zielgruppe zählen oder die erreichen, die in der Vergangenheit gepasst haben.
Jede Liste behält die Regel, die sie erstellt hat, in der Spalte Herkunft. Das ist Absicht: In drei Monaten erklärt der Name allein nichts mehr, und dies ist die einzige Stelle, die es tut.
- In einer Kampagne verwenden — die Liste direkt ansprechen.
- CSV exportieren — für eine Werbeplattform. Bei einer schwachen Zielgruppe heißt die Schaltfläche Für Ausschluss exportieren, weil Sie genau das damit tun würden.
- Löschen oder die Aktualisierung stoppen und behalten, was da ist.
Schwächste Gruppen
Derselbe Durchlauf findet auch das Spiegelbild: Gruppen, die das Ergebnis weit seltener als der Durchschnitt erreichen. Sie stehen in einem eigenen Tab, Schwächste Gruppen, dessen Karten Zum Ausschließen nutzen anbieten, und sie sind genauso nützlich wie die Gewinner — um Personen aus einer Kampagne auszuschließen, um eine Werbe-Zielgruppe zu unterdrücken und um zu bemerken, dass ein Kanal, für den Sie bezahlen, Besucher bringt, die nie konvertieren.
Der Erkennungsbericht
Der Bericht beantwortet „Funktioniert das?“ statt „Was wurde gefunden?“:
- Verfügbare zusätzliche Conversions — als Obergrenze bezeichnet, weil Zielgruppen aufsummiert werden, die sich überschneiden. Eine Obergrenze, keine Prognose.
- Regeln, die standhalten — wie viele zwei Wochen oder länger gesehen wurden und bei zurückgehaltenen Besuchern stark sind.
- Außerhalb der Stichprobe gehaltener Lift — wie viel des Lifts bei Besuchern übrig bleibt, an denen die Regeln nicht angepasst wurden. Die Ehrlichkeitsprüfung.
- Tatsächlich genutzte Listen — aus einem Vorschlag erstellt und jetzt von einer Kampagne angesprochen. Die Zahl, die sagt, ob irgendetwas davon einen Besucher erreicht hat.
Darunter: der Lift aufgetragen gegen die Zielgruppengröße, mit eingezeichneter Untergrenze, sodass Sie selbst sehen, dass die größten Multiplikatoren zu den kleinsten Gruppen gehören; neu / gehalten / verloren von Woche zu Woche; die beste einzelne Zielgruppe pro Ergebnis; und welche Datengruppen die Vorhersage tragen.
Die Zahlen lesen: Zielgruppen-Erkennung auf der Seite Leistungskennzahlen erklärt jede Zahl auf diesem Bildschirm und wie Sie sie lesen.
Den Assistenten fragen
Über den MCP-Server können Claude oder ChatGPT Ihre entdeckten Zielgruppen mit ihren Belegen in klaren Worten auflisten, eine Liste aus einer davon erstellen, eine ausblenden oder einen Kampagnenentwurf erstellen, der eine davon anspricht — ohne dass Sie das Panel öffnen.
Einschalten
Die Zielgruppen-Erkennung ist ein Zusatzmodul mit einer kostenlosen Testphase. Ein Konto ohne das Modul sieht im Menü ein Angebot, Finden Sie die Zielgruppen in Ihrem Traffic, das Add-ons öffnet, wo sich das Modul testen oder aktivieren lässt. Während der Testphase wird nichts berechnet; um die Zielgruppen, die Listen und die Kampagnenansichten nach deren Ende zu behalten, aktivieren Sie das Modul unter Add-ons.
Sobald das Konto das Modul hat, erhält das Menü eine Gruppe Zielgruppen — Entdeckte Zielgruppen, Erkennungsbericht, Kampagnen nach Zielgruppe, A/B-Tests nach Zielgruppe, Personen in Zielgruppen und Zielgruppenlisten —, und der erste Durchlauf startet innerhalb von zehn Minuten und dauert einige Minuten. Bis dahin sagt der Bildschirm „Noch kein Durchlauf. Der erste startet innerhalb von zehn Minuten nach dem Einschalten und dauert einige Minuten.“ Für ein erstes Ergebnis gibt es nichts einzurichten.
Was sie nicht behauptet
- Sie ist keine Vorhersage pro Besucher. Sie beschreibt Gruppen, die ein Ergebnis bereits häufiger als der Durchschnitt erreichen. Sie sagt Ihnen nicht, dass eine bestimmte Person kaufen wird.
- Der vorhergesagte Lift ist eine Messung, kein Versprechen. Er ist das, was die Regel bei Besuchern bewirkt hat, die sie nie gesehen hatte. Sobald eine Kampagne auf die Zielgruppe läuft, zeigt die Karte den erzielten Lift getrennt an — das sind zwei verschiedene Zahlen, und der Bildschirm vermischt sie nie.
- Die Erkennung ist wöchentlich, nicht live. Die Regeln werden einmal pro Woche aktualisiert; nur das Targeting wird in Echtzeit ausgewertet.
Verwandte Themen
- Zielgruppen und Targeting — wie das Targeting funktioniert, sobald Sie eine Zielgruppe haben.
- Targeting-Regeln — die Regelauswahl, in der eine entdeckte Zielgruppe erscheint.
- CRM- / Benutzerlisten-Targeting — der andere Weg, auf dem Listen in Personyze gelangen.
- Interessen — eine der Datengruppen, die die Erkennung auswertet.
- Gewinner von A/B-Tests auf ihre Zielgruppen anwenden — einen Test pro Zielgruppe abschließen.