Jedes andere Empfehlungs-Widget beantwortet die Frage „Welchen Artikel soll dieser Besucher sehen?“. Diese hier beantworten eine andere Frage: in welchen Bereich der Website er als Nächstes gehen soll — eine Produktkategorie, ein Artikelthema oder eine Artikelkategorie.
Sehen Sie sich die Videoanleitung (1:36) an: eine Vorlage wählen, die Seite festlegen und einen Block „Nach Kategorie shoppen“ in einen bereits vorhandenen Platz einsetzen.
Ein kleiner Unterschied mit großer Wirkung. Einem Besucher, der noch nicht weiß, was er will, kann man keine bestimmte Jacke verkaufen; man kann ihm aber zeigen, dass Besucher wie er bei Oberbekleidung landen.
Die drei Aktionen
| Aktion | Empfiehlt | Stützt sich auf | Wo Sie sie hinzufügen |
|---|---|---|---|
| Category Recommender for Products | Produktkategorien | Den Produktkatalog und das Produktverhalten — Ansichten, Warenkörbe, Käufe | Kampagne vom Typ Produktempfehlungen |
| Recommend interests | Artikelthemen — Ihre Interessen | Den Inhaltskatalog und das Leseverhalten — Lesevorgänge, erreichte Ziele, Kommentare, Likes | Kampagne vom Typ Inhaltsempfehlungen |
| Category Recommender for Content | Die Kategorien, in denen Ihre Artikel abgelegt sind | Dasselbe Leseverhalten, eine Ebene über den Artikeln | Kampagne vom Typ Inhaltsempfehlungen |
So fügen Sie eine hinzu: Neue Kampagne → Webbrowser → Produktempfehlungen (oder Inhaltsempfehlungen) → der Schritt Inhalte → Aktion hinzufügen → die obige Aktion. Jede wird in denselben drei Schritten erstellt wie jede andere Empfehlung: Empfehlungsalgorithmus auswählen, Aussehen anpassen, Platzierung, Auslöser und Häufigkeit.
Wann Sie eine einsetzen sollten
- Die Startseite für Erstbesucher. Es gibt keinen Browserverlauf, aus dem sich Produkte empfehlen ließen, aber es gibt immer eine beliebteste Kategorie — und die ist eine bessere erste Frage als ein Karussell beliebiger Artikel.
- Nach einem Kauf. Die Danke-Seite ist der falsche Ort für noch ein Exemplar dessen, was gerade gekauft wurde, und der richtige für das Regal nebenan.
- Eine Sackgasse — eine leere Suche, eine Fehlerseite, ein nicht vorrätiges Produkt. Eine Kategorie ist etwas, das Sie anbieten können, wenn es keinen Artikel anzubieten gibt.
- Publishing. Auf einer Content-Website schlägt „mehr davon“ auf Themenebene oft einen weiteren einzelnen Artikel, weil es den Leser auf eine Richtung festlegt statt auf nur eine weitere Seite. Einem Leser, der noch nicht weiß, welchen Artikel er möchte, lässt sich trotzdem das Thema zeigen, zu dem Leser wie er als Nächstes gehen.
Was sie zeigen kann
Jede empfohlene Kategorie und jedes empfohlene Thema kann seinen Namen, ein Bild und eine Anzahl dessen tragen, was darin steckt — “6 items”, “3 articles”. Die Anzahl lohnt sich: Sie macht den Unterschied zwischen einem bloßen Label und dem Versprechen, dass etwas dahintersteckt.
Die Designs
Dieselbe Empfehlung auf drei Arten. Welche Sie wählen, ist eine Layout-Entscheidung, keine Algorithmus-Entscheidung — jedes Design funktioniert mit jedem der folgenden Algorithmen.
| Design | Aussehen | Am besten für |
|---|---|---|
| Category Tiles (Topic Tiles für Interessen) | Ein Bildraster mit dem Namen auf dem Bild. | Ein eigenständiger Abschnitt auf der Startseite — die auffälligste Variante. |
| Category Strip (Topic Strip) | Runde Bilder in einer scrollbaren Reihe — das Muster, das Käufer von der Kategorienavigation kennen. | Dezent unter einem Header. |
| Category List (Topic List) | Namen und Anzahlen, keine Bilder. | Seitenleisten, schmale Spalten und Kategorien ohne zeigenswertes Bildmaterial. |
Category Recommender for Products bietet außerdem zwei reine Textdesigns: Text Links, No Thumbnails und Title on the Left, Categories Beside It.

Recommend interests verwendet dieselben drei, im Vokabular für Inhalte:

Die Algorithmen
Jede der drei hat dreizehn, und sie entsprechen sich über die Aktionen hinweg — dieselbe Engine, benannt nach dem, was sie liest. Wählen Sie die Zeile und dann die Spalte der Aktion, die Sie erstellen. Die Auswahl bietet drei Seiten: Allgemein (der gesamte Besuch), die Kategorieseite und die Produktseite bzw. Artikelseite.
| Produktkategorien | Artikelthemen (Interessen) | Artikelkategorien | Was er auswählt | Seiten |
|---|---|---|---|---|
| Personalisierte Empfehlungen | Personalisierte Empfehlungen | Personalisierte Empfehlungen | Womit sich Besucher mit ähnlicher Demografie beschäftigen. Die beste Voreinstellung für die Startseite. | Alle drei |
| Beliebteste Kategorie | Beliebtestes Interesse | Beliebteste Kategorie | Websiteweit, nach Ansichten oder Lesevorgängen, über den von Ihnen gewählten Zeitraum. | Allgemein, Kategorie |
| Meistgekaufte Kategorie | Am stärksten konvertierendes Interesse | Am stärksten konvertierende Kategorie | Websiteweit, nach Käufen — oder nach erreichten Zielen. | Allgemein, Kategorie |
| Trending-Kategorien | Trending-Interessen | Trending-Kategorien | Was heute weit mehr Aktivität erhält als im eigenen Wochendurchschnitt. Trend nach wählt das Signal. | Allgemein, Kategorie |
| Andere, die dies sahen, sahen auch | Andere, die lasen, lasen auch | Andere, die lasen, lasen auch | Ein kollaborativer Filter auf Basis gemeinsamer Ansichten, eine Ebene über den Artikeln. Auf einer Kategorieseite an die gerade angesehene Kategorie verankert. | Alle drei |
| Was andere kauften, die dies ansahen | Was konvertierende Leser interessierte | Was konvertierende Leser lasen | Ein kollaborativer Filter nach dem Muster Ansicht→Kauf bzw. Lesen→Ziel. | Alle drei |
| Könnte Ihnen gefallen | Könnte Ihnen gefallen | Könnte Ihnen gefallen | Personalisiert, aber an das Produkt oder den Artikel auf der Seite verankert. | Produkt-/Artikelseite |
| Gerade angesehen | Gerade gelesen | Gerade gelesen | Die Kategorie oder das Thema des Artikels auf dieser Seite, sofern die Seite eines meldet. | Produkt-/Artikelseite |
| Kategorien im Warenkorb oder auf der Wunschliste | Kommentierte oder gelikte Interessen | Kommentierte oder gelikte Kategorien | Aus der laufenden Sitzung gelesen: was gerade im Warenkorb oder auf der Wunschliste liegt oder was der Leser kommentiert oder geliked hat. Nur auf der Website. | Alle drei |
| Kürzlich oder am häufigsten angesehene Kategorie | Kürzlich oder am häufigsten gelesenes Interesse | Kürzlich oder am häufigsten gelesene Kategorie | Der eigene Verlauf dieses Besuchers: wo er tatsächlich war. Reihenfolge: neueste, älteste, am häufigsten oder am stärksten. | Allgemein, Kategorie |
| Kategorie des kürzlich angesehenen Produkts | Interesse des kürzlich gelesenen Artikels | Kategorie des kürzlich gelesenen Artikels | Aus den einzelnen Artikeln abgeleitet, die er angesehen hat, eine Ebene höher. | Allgemein, Kategorie |
| Empfehlungen aus früheren Bestellungen | Empfehlungen aus früheren Zielen | Empfehlungen aus früheren Zielen | Bezogen auf das, was dieser Besucher gekauft hat, oder auf die Ziele, die er erreicht hat. | Produkt-/Artikelseite |
| Erneut kaufen | Ziel erneut erreicht | Ziel erneut erreicht | Kategorien, aus denen er zuvor gekauft hat, oder Themen, bei denen er zuvor konvertiert hat. | Produkt-/Artikelseite |
Was sie braucht, bevor sie etwas zurückgeben kann
- Für Produktkategorien: einen Produktkatalog, dessen Artikel Kategorien tragen, und Kategorie-Tracking auf Ihren Seiten, damit die Engine weiß, in welcher Kategorie sich ein Besucher befindet — Einstellungen → Empfehlungs-Einrichtung → Produkt-Tracking → Kategorien. Siehe Tracking von Produktinteraktionen.
- Für Themen: Interessen, die Ihren Artikeln zugewiesen sind — aus dem Feed, von der kontextuellen Engine oder von Hand.
- Für Artikelkategorien: einen Inhaltskatalog, dessen Artikel Kategorien tragen, und Artikel-Tracking.
- Lese- oder Browserverlauf für die personalisierten Algorithmen. Für einen Erstbesucher ist eine beliebte oder gerade trendende Kategorie die bessere erste Frage.
- Ein Bild pro Kategorie, wenn Sie das Kachel- oder Streifen-Design möchten. Das Listen-Design braucht keines.
Verwandte Themen
- Empfehlungsalgorithmen — die Engines auf Artikelebene und wie der Seitenanker funktioniert.
- Tracking von Produktinteraktionen — einschließlich Kategorien und Interessen.
- Interessen für Empfehlungen
- Den Produkt- und Inhaltsfeed einrichten
- Inhaltsempfehlungen — einzelne Artikel empfehlen.