Jedes andere Empfehlungs-Widget beantwortet „Welchen Artikel soll dieser Besucher sehen?“. Diese beiden beantworten eine andere Frage: in welchen Teil der Website er als Nächstes gehen soll — eine Produktkategorie oder ein Artikelthema.
Ein kleiner Unterschied mit großer Wirkung. Einem Besucher, der noch nicht weiß, was er will, kann man keine bestimmte Jacke verkaufen; man kann ihm aber zeigen, dass Besucher wie er bei Oberbekleidung landen.
Die zwei Aktionen
| Aktion | Empfiehlt | Stützt sich auf |
|---|---|---|
| Category Recommender | Produktkategorien | Den Produktkatalog und das Produktverhalten — Ansichten, Warenkörbe, Käufe |
| Recommend interests | Artikelthemen — Ihre Interessen | Den Content-Katalog und das Leseverhalten — gelesene Artikel, erreichte Ziele |
Es ist dieselbe Engine in zwei Vokabularen, und beide werden im selben dreistufigen Editor gebaut wie jede andere Empfehlung: Select Recommendation Algorithm, Customize Look & Feel, Placement, Trigger & Frequency.
Wann Sie einen einsetzen
- Die Startseite für Erstbesucher. Es gibt keinen Surfverlauf, aus dem sich Produkte empfehlen ließen, aber es gibt immer eine beliebteste Kategorie — und sie ist eine bessere erste Frage als ein Karussell beliebiger Artikel.
- Nach einem Kauf. Die Danke-Seite ist der falsche Ort für ein weiteres Exemplar dessen, was gerade gekauft wurde, und der richtige für den Gang nebenan.
- Eine Sackgasse — eine leere Suche, eine 404-Seite, ein nicht vorrätiges Produkt. Eine Kategorie lässt sich anbieten, wenn es keinen Artikel anzubieten gibt.
- Publishing. Auf einer Content-Website schlägt „mehr davon“ auf Themenebene oft einen weiteren einzelnen Artikel, weil es den Leser auf eine Richtung festlegt statt nur auf eine weitere Seite.
Was angezeigt werden kann
Jede empfohlene Kategorie bzw. jedes Thema kann ihren Namen, ein Bild und eine Anzahl dessen tragen, was darin steckt — „6 Artikel“, „3 Beiträge“. Die Anzahl lohnt sich: Sie macht aus einem Label ein Versprechen, dass etwas dahintersteckt.
Die Designs
Dieselbe Empfehlung, drei Darstellungen. Welche Sie wählen, ist eine Layout-Entscheidung, keine Frage des Algorithmus — jedes Design funktioniert mit jedem der unten aufgeführten Algorithmen.
- Tiles — bildbetonte Karten mit dem Namen über dem Foto. Die auffälligste Variante, die auch als eigener Abschnitt auf der Startseite funktioniert.
- Strip — runde Vorschaubilder in einer Reihe, das Muster, das Käufer schon aus der Kategorienavigation kennen. Dezent genug, um unter einem Header zu stehen.
- Liste — Namen und Anzahlen, keine Bilder. Für Seitenleisten, schmale Spalten und Kataloge, deren Kategorien kein zeigenswertes Bildmaterial haben.
Die Interessen-Empfehlung nutzt dieselben drei, im Content-Vokabular:
Die Algorithmen
Elf, und sie bilden über die zwei Aktionen hinweg Paare — dieselbe Engine, benannt nach dem, was sie liest. Wählen Sie die Zeile, dann die Spalte für Ihre Art von Website.
| Produktkategorien | Artikelthemen | Was ausgewählt wird |
|---|---|---|
| Personalisierte Empfehlungen | Personalisierte Empfehlungen | Womit Besucher mit ähnlicher Demografie interagieren. Der beste Standard für die Startseite. |
| Beliebteste Kategorie | Beliebtestes Interesse | Websiteweit, nach Ansichten. |
| Meistgekaufte Kategorie | Am stärksten konvertierendes Interesse | Websiteweit, nach Käufen — oder nach erreichten Zielen. |
| Kürzlich oder am häufigsten angesehene Kategorie | Kürzlich oder am häufigsten gelesenes Interesse | Der eigene Verlauf dieses Besuchers: wo er tatsächlich war. |
| Kategorie des kürzlich angesehenen Produkts | Interesse des kürzlich gelesenen Artikels | Nach oben abgeleitet aus den einzelnen Artikeln, die er angesehen hat. |
| Andere, die dies sahen, sahen auch | Andere, die lasen, lasen auch | Ein kollaborativer Filter nach gemeinsamen Ansichten, eine Ebene über den Artikeln. |
| Was andere kauften, die dies ansahen | Was konvertierende Leser interessierte | Ein kollaborativer Filter nach Ansicht→Kauf bzw. Lesen→Ziel. |
| Könnte Ihnen gefallen | Könnte Ihnen gefallen | Personalisiert, aber verankert am Produkt oder Artikel auf der Seite. |
| Gerade angesehen | Gerade gelesen | Die Kategorie bzw. das Thema des Artikels auf dieser Seite, sofern die Seite eines meldet. |
| Empfehlungen aus früheren Bestellungen | Empfehlungen aus früheren Zielen | Verwandt mit dem, was dieser Besucher gekauft hat, oder den Zielen, die er erreicht hat. |
| Erneut kaufen | Ziel erneut erreicht | Kategorien, in denen er zuvor gekauft hat, oder Themen, bei denen er zuvor konvertiert ist. |
Was nötig ist, bevor etwas geliefert werden kann
- Für Kategorien: ein Produktkatalog, dessen Artikel Kategorien tragen, und Kategorie-Tracking auf Ihren Seiten, damit die Engine weiß, in welcher Kategorie sich ein Besucher befindet. Siehe Kategorie-Tracking.
- Für Themen: Interessen, die Ihren Artikeln zugeordnet sind — aus dem Feed, von der kontextbezogenen Engine oder von Hand.
- Ein Bild pro Kategorie, wenn Sie das Design Tiles oder Strip möchten. Das Design Liste braucht keines.
Verwandte Artikel
- Empfehlungsalgorithmen — die Engines auf Artikelebene und wie der Anker der Seite funktioniert.
- Kategorie-Tracking
- Interessen für Empfehlungen
- Den Produkt- / Content-Feed einrichten