Empfehlungsalgorithmen: was jeder auswählt

Jedes Empfehlungs-Widget ist ein Rahmen. Was hineinkommt, entscheidet der Algorithmus, den Sie wählen, pro Besucher und in dem Moment, in dem das Widget gerendert wird. Diese Seite enthält jeden Algorithmus, den die Auswahl heute anbietet: was er auswählt, woran er verankert ist, auf welchen Seiten er funktioniert und was er braucht, bevor er etwas zurückgeben kann.

Vier Videos gehen tiefer darauf ein, was die Algorithmen auswählen und wie Sie das steuern:

Video: Produktempfehlungen: was jeder Besucher sieht (2:02) — es läuft oben auf der Seite Empfehlungen: der Einstieg.

Auf dieser Seite

1. Wie ein Algorithmus denkt: die Masse mal dieser Besucher
2. Zuerst die Seite wählen
3. Eine Karte lesen
4. Produkt-Algorithmen — die 24 Karten in fünf Gruppen
5. Inhaltsempfehlungen — die 20 Karten für Artikel
6. Nach der Wahl: Ausgabe, Filter und Feinabstimmung
7. Sie suchen einen älteren Namen?

Wie ein Algorithmus denkt: die Masse mal dieser Besucher

Die meisten Algorithmen sind ein Hybrid: Sie kombinieren Crowd-Daten — was alle auf Ihrer Website tun — mit dem eigenen Interesse dieses Besuchers. Am beliebtesten mit Quelle auf aus dem zuletzt gemeldeten Interesse sind die meistangesehenen Artikel (die Masse) in dem Interesse, das dieser Besucher zuletzt gezeigt hat (der Einzelne). Ändern Sie eine der beiden Hälften, und Sie haben eine andere Empfehlung.

• Karten nur mit Crowd-Daten — Am beliebtesten, Bestseller und Aktuell im Trend mit ihrer websiteweiten Einstellung — funktionieren schon beim allerersten Seitenaufruf eines Besuchers. Deshalb sind sie der übliche Fallback.
• Karten der Besucherhistorie sind Listen, keine Modelle. Erneut kaufen, Kürzlich angesehen und Artikel im Warenkorb zeigen, was diese Person getan hat, und zeigen daher nichts für jemanden, der das noch nicht getan hat.
• Wenn die Hälfte des Besuchers leer ist — kein Interesse gemeldet, kein Produkt angesehen —, hat eine Karte, die davon abhängt, nichts zurückzugeben, und Ihr Fallback springt ein. Geben Sie jeder persönlichen Karte einen Crowd-Fallback.

Zuerst die Seite wählen — sie ändert den Algorithmus, nicht nur die Platzierung

Die Auswahl fragt, wo das Widget erscheinen wird, bevor sie auch nur eine Karte zeigt: Start, Kategorie, Produkt, Warenkorb, Danke, Suchergebnisse für Produkte; Startseite, Kategorieseite, Artikelseite, Suchseite für Inhalte. Es gibt keinen Tab für 404: Für eine Fehlerseite wählen Sie Start und sprechen die Fehlerseite in der Kampagne gezielt an.

Der Tab ist kein Filter dafür, wo das Widget erscheint — das entscheidet der Schritt Zielgruppe. Verhaltensbasierte Algorithmen verankern sich auf jeder Seite an etwas anderem: am angesehenen Produkt auf einer Produktseite, an allem kürzlich Angesehenen auf der Startseite, am Warenkorbinhalt im Warenkorb. Dieselbe Karte auf zwei Seiten sind zwei verschiedene Fragen.

Ist der Anker ein Ereignis auf der Seite — eine Produktansicht, eine Warenkorb-Hinzufügung, ein gelesener oder kommentierter Artikel, eine Suche —, kann das Widget nur dort etwas zeigen, wo dieses Ereignis stattgefunden hat. Der Editor sagt das in einem gelben Streifen („… auf Seiten ohne bekanntes Produkt zeigt das Widget daher nichts an“) und setzt die Seitengruppe unter Beschränken auf des Widgets für Sie: Product viewed on this page, Product added to cart on this page, Article viewed on this page, Article commented on this page oder Searched on this site. Wählen Sie eine andere Gruppe oder Alle Seiten, damit es überall läuft — wo es nichts gibt, wovon aus empfohlen werden kann, füllen es nur seine Fallbacks.

Rezepte für den Einstieg

Eine sichere erste Wahl pro Seite und ein Fallback, der keinen Verlauf braucht. Die Rezepte für Inhalte stehen weiter unten.

Eine Karte lesen

Produkt-Algorithmen

Vierundzwanzig Karten in fünf Gruppen. Verankert an ist das Badge, das die Karte auf jedem Tab zeigt; ein Strich bedeutet, dass sie keines hat. Seiten sind die Tabs, auf denen die Karte angeboten wird.

Personalisiert & verhaltensbasiert

Gute Voreinstellungen für Start- und Kategorieseiten, auf denen die Absicht des Besuchers noch nicht klar ist.

Cross-Sells, Co-Views & Upsells

Beziehungen zwischen Artikeln — was wozu passt, was Menschen zusammen angesehen haben. Die Karten für Co-Views und Cross-Sells teilen sich zwei Menüs: Bevorzugen (stärkste Übereinstimmung, Transaktionen, Benutzer, empfohlen + gekauft) und Mindestens erfordern, eine Mindestzahl hinter jedem Paar. Mehrere haben außerdem Empfehlen: beliebiger Preis, günstiger oder teurer als der angesehene Artikel oder innerhalb einer Preisdifferenz dazu.

Besucherhistorie

Die eigene Vergangenheit dieser Person. Am besten für wiederkehrende Besucher und Seiten nach dem Kauf.

Katalog-Ereignisse

Dinge, die dem Katalog passiert sind: eine Preissenkung, eine Wiederauffüllung, ein Neuzugang.

Benutzerdefiniert

Aktuell im Trend — und wessen Trend

Aktuell im Trend vergleicht die heutige Aktivität mit dem eigenen Wochendurchschnitt des Artikels, sodass ein beständiger Bestseller nicht trendet, ein kleiner Artikel, der plötzlich Feuer fängt, aber schon.

• Trend nach wählt das Signal: Aufrufe, Käufe, In den Warenkorb oder Wunschliste.
• Quelle wählt, wessen Trend es ist: die gesamte Website, Kategorien dessen, womit er interagiert hat oder Interessen dessen, womit er interagiert hat. Die letzten beiden sind persönliches Trending — was in der Ecke des Katalogs abhebt, die diese Person tatsächlich interessiert.

Websiteweit ist absichtlich die Voreinstellung: Es hängt nicht vom Besucher ab und ist daher auch für E-Mails und Produktanzeigen sicher. Ein eingegrenzter Trend gibt das auf — wählen Sie ihn bewusst.

Wieder auf Lager

Die Engine erfasst den Moment, in dem der Bestand eines Artikels in eine der beiden Richtungen kippt, automatisch aus Ihren normalen Feed-Importen. Am Feed gibt es nichts einzurichten. Das Zeitfenster (Wieder da) ist seit dem letzten Besuch oder ein fester Zeitraum von gestern bis zu den letzten 3 Monaten — dieselben Zeitfenster, die Preis gesunken anbietet.

Die Karte wird auf allen sechs Seitentypen angeboten, und Warenkorb und Danke sind Absicht: Die Wiederauffüllung von etwas, das ein Besucher zurückgelassen hat, ist einer der stärksten Auslöser für eine Rückgewinnung. Sie lässt sich mit jedem Filter und Fallback kombinieren und mit Artikel überspringen, die der Besucher schon… — lassen Sie aber hat schon gekauft aus, wenn Sie eine Erinnerung an wieder verfügbare Ware schreiben.

Ähnliche Artikel (KI) und Ähnliche Inhalte (KI)

Jeder andere Algorithmus hier braucht zuerst Traffic: Ein Artikel, den niemand angesehen, in den Warenkorb gelegt oder gekauft hat, ist für ihn unsichtbar. Ähnliche Artikel (KI) liest den Katalog selbst — Titel, Marken, Beschreibungen, Kategorien (bei Artikeln: Titel, Thema, Autor, Beschreibung) — und berechnet die inhaltlich nächsten Nachbarn jedes Artikels, innerhalb seiner eigenen Kategorie. Ein brandneues Produkt erhält vom ersten Tag an Empfehlungen.

Einschalten können Sie es an zwei Stellen — es ist ein und derselbe Schalter:

• Einstellungen → Empfehlungs-Einrichtung → Produktkatalog (oder Artikelkatalog) → Dateneinstellungen → Ähnliche Artikel (KI) — semantische Ähnlichkeit aus Ihrem Katalogtext, dann Ähnliche Artikel für diesen Katalog berechnen anhaken.
• Einstellungen → Website-Profil → Empfehlungen → Ähnliche Artikel (KI) → Konfigurieren.

Ein Schalter gilt für das ganze Konto, für Produkte wie für Inhalte. Verwenden Sie es über die Karte Ähnliche Artikel (KI) unter Cross-Sells, Co-Views & Upsells oder Ähnliche Inhalte (KI) für Artikel.

• Es läuft nächtlich, nur über Artikel, die hinzugefügt oder geändert wurden; nach der Aktivierung erscheinen die ersten Paare innerhalb eines Tages.
• Es verbraucht KI-Credits und hält sich an das tägliche KI-Limit des Kontos — über dem Limit setzt es in der nächsten Nacht fort.
• Solange es nicht eingeschaltet ist, liefert die Karte nichts, und der Fallback des Widgets springt ein.
• Als Fallback füllt es mit thematisch passenden Artikeln statt mit allgemeinen Bestsellern.

Passend zur Suche

Jeder andere Algorithmus empfiehlt aus dem Verhalten. Keiner davon kann auf eine Suchphrase antworten, und eine Suchphrase ist die ausdrücklichste Absichtserklärung, die ein Besucher je abgibt.

Passend zur Suche liest die Phrase, die Personyze im Profil des Besuchers speichert — in die Suche Ihrer Website eingegeben oder von einer Suchmaschine mitgebracht —, und gleicht sie mit den eigenen Worten Ihres Katalogs ab: Titel, Marke und Kurzbeschreibung bei Produkten, Titel, Thema und Beschreibung bei Artikeln.

• Es beantwortet eine Phrase schon beim ersten Mal, wenn jemand sie eingibt. Es gibt keinen nächtlichen Job und keine Phrasenliste, die aufgebaut werden müsste.
• Der Abgleich erfolgt in natürlicher Sprache, nicht mit einer Abfragesyntax, sodass ein Besucher, der C++ oder ein unvollständiges Anführungszeichen eingibt, ihn weder steuern noch brechen kann. Eine Phrase, die nichts trifft, liefert nichts.
• Die Relevanz entscheidet, wer in die Liste kommt; die Personalisierung ordnet sie nur neu. Unter gleich relevanten Artikeln bestimmen ein neu hinzugefügter Artikel, eine Preissenkung oder die übliche Preisspanne des Besuchers die Reihenfolge.
• Es braucht eine Phrase. Solange der Besucher nicht gesucht hat, rendert das Widget nichts — deshalb setzt der Editor für Sie die Seitengruppe Searched on this site und weist am Widget darauf hin.

Was erfasst wird, wie es sich von der Regel Suchbegriffe unterscheidet und wie Sie darauf targeten: Targeting und Empfehlungen nach der letzten Suche.

Video: Zeigen Sie Besuchern, wonach sie gesucht haben (0:48) — es läuft oben auf der Seite Personalisieren nach dem, wonach Besucher suchen: Letzte Suche.

Inhaltsempfehlungen

Ein Widget für Inhaltsempfehlungen hat dieselbe Auswahl über Ihren Artikelkatalog, mit vier Seiten-Tabs — Startseite, Kategorieseite, Artikelseite, Suchseite — und ohne Warenkorb oder Danke. Auf einer Artikelseite ist der Anker der gerade gelesene Artikel. Zwanzig Karten in fünf Gruppen.

Video: Inhaltsempfehlungen: was jeder Leser zu sehen bekommt (2:11) — es läuft oben auf dieser Seite, neben dem ausführlichen Video (4:16).

Personalisiert & beliebt

Co-Reads & Ähnliches

Besucherhistorie, Katalog-Ereignisse und Benutzerdefiniert

Rezepte für den Einstieg bei Inhalten

„Mehr von diesem Autor“ ist keine Karte: Es ist Am beliebtesten (oder jede andere Karte) mit der Filterregel Autor · Stimmt genau überein mit · Angesehener Artikel → Autor — siehe Filter.

Nach der Wahl: Ausgabe, Filter und Feinabstimmung

Ausgabe — wie viele, und was passiert, wenn zu wenig zurückkommt

Filter

Artikel überspringen, die der Besucher schon… (angesehen, im Warenkorb, gespeichert, gekauft), Katalog einschränken (Geschlecht und Alter des Besuchers abgleichen, reduziert, mit Bild, Link oder Preis, aus bestimmten Kategorien) und Eigene Filterregeln grenzen ein, was ein Algorithmus zurückgeben darf. Nicht vorrätige Artikel werden automatisch ausgeschlossen. Geschlecht des Besuchers abgleichen und Alter brauchen Geschlecht und Alter in Ihrem Feed und im Profil des Besuchers. Alles davon, mit Beispielen: Filter für Empfehlungen festlegen.

Algorithmus feinjustieren

Sanfte Multiplikatoren auf die gewählte Rangfolge — der Algorithmus führt weiterhin, diese geben nur einen Schubs. Jeder hat, sobald eingeschaltet, eine Stärke: Leicht, Mittel oder Stark.

Jeder Boost zeigt, ob Ihr Katalog das benötigte Feld enthält — „Kein Artikel hat das Profit-Feld gesetzt“ bedeutet, dass er noch nichts bewirkt. Sie gelten nur für dieses Widget; die Fußzeile der Karte zeigt die kontoweite Einstellung live an („Kontoweite Gewichtung aktuell: …“), sodass Sie nie ein Widget abstimmen, ohne das Konto zu sehen, in dem es sitzt. Siehe die Score-Mischung.

Sie suchen einen älteren Namen?

Frühere Editoren und Anleitungen verwendeten andere Namen. Hier steht, wo jeder davon heute zu finden ist.

Die Karten auf dieser Seite sind die, die die Auswahl für Websites anbietet, und Empfehlungen für Dritt-E-Mails, JSON-Feeds und Apps verwenden dieselbe Auswahl — nur ihre Seitenoptionen unterscheiden sich. Eine Kampagne E-Mail- & SMS-Personalisierung ist die Ausnahme: Ihre Empfehlungsblöcke behalten die ältere Liste, gruppiert nach Allgemein, Wunschliste, Warenkorbabbruch und Hat gekauft (Persönlich und Allgemein für Inhalte), mit Einträgen wie Im Warenkorb gelassene Artikel und Wunschliste jetzt reduziert.

Verwandte Themen

• Empfehlungen: der Einstieg — der gesamte Weg und was Sie prüfen sollten, wenn ein Widget nichts zeigt.
• Kategorie- und Interessen-Empfehlungen — dieselben Engines, die eine Kategorie oder ein Thema statt eines Artikels empfehlen.
• Filter für Empfehlungen
• Fallbacks für Empfehlungen
• Score-Mischung und Voreinstellungen — die kontoweiten Gewichte hinter jeder Rangfolge.
• Interessen — worauf die interessenbezogenen Optionen zurückgreifen.
• Schnell in den Warenkorb — direkt aus einer Empfehlung in den Warenkorb legen.
• Platzierung, Auslöser und Häufigkeit — jede Empfehlung kann auch als Popup geöffnet werden, bei Exit-Intent, Inaktivität oder Scrollen.