Personalisierte Empfehlungen für Artikel, Leitfäden und Videos direkt in Ihrer nativen iOS- oder Android-App – dieselbe Engine, die hinter den Inhaltsempfehlungen auf Ihrer Website steht. Weil das Profil geteilt wird, sieht ein Leser, der auf Ihrer Website einem Thema folgt, in der App verwandte Inhalte, und was er in der App liest, prägt, was er im Web zu sehen bekommt.
Im Panel: Neue Kampagne › App / API › Inhaltsempfehlungen für Apps.
Dafür wird dasselbe SDK verwendet wie für Produktempfehlungen für Apps. Ist es bereits integriert, ist keine weitere Entwicklungsarbeit nötig – Sie legen statt einer Produktempfehlung eine Inhaltsempfehlung an.
Bevor Sie beginnen
Das SDK muss zuerst installiert sein und Daten melden. Die Installation für beide Plattformen, der Initialisierungscode und wie Sie prüfen, ob Daten ankommen, stehen in Targeting und Personalisierung in mobilen Apps. Erscheint Ihr Gerät nicht unter Live-Besuche, halten Sie an und beheben Sie das zuerst – für einen Benutzer, den Personyze nicht sieht, können keine Empfehlungen erzeugt werden.
Außerdem brauchen Sie einen Inhaltskatalog: Ihre Artikel, Leitfäden oder Videos, jeweils mindestens mit interner ID, Titel, URL und Bild. Er liegt unter Einstellungen → Empfehlungs-Einrichtung → Artikelkatalog, oder Sie senden ihn über die API mit dem Objekt „articles“.
Die Schritte der Kampagne
Sieben Schritte: Einrichten, Katalog, Interaktionen, Inhalte, Zielgruppe, Automatisierung und Leistung. Wie bei allen App-Kampagnen gibt es keinen Schritt QA, und Inhalte kommt vor Zielgruppe.
1. Einrichten
Verbindet das SDK, mit je einem Tab für Android, iOS und Server (REST). Es hat drei Schritte: die Bibliothek hinzufügen, sie mit Ihrem API-Schlüssel initialisieren und jeden Screen melden. Laufen bereits Produktempfehlungen für Apps, ist das schon erledigt.
2. Katalog
Ihr Inhaltskatalog. Kategorien und Tags bei jedem Eintrag lohnen hier die Mühe – mit ihnen kann die Engine entlang eines Themas empfehlen statt nur nach Beliebtheit.
3. Interaktionen
Melden Sie, was Menschen lesen. In einer App muss das ausdrücklich geschehen: Ihre App ruft das SDK auf, wenn ein Artikel geöffnet wird, und optional, wenn er geliked, kommentiert oder zu Ende gelesen wird.
Inhaltsinteraktionen sind das Rohmaterial für das Ableiten von Interessen – daraus entsteht das Themenprofil, auf das sich die Empfehlungen in App und Website stützen. Eine App, die nichts meldet, erhält trotzdem Empfehlungen, aber sie sind allgemein.
4. Inhalte
Wählen Sie den Algorithmus – verwandt mit dem, was gerade gelesen wird, beliebt in einem Thema, gerade im Trend oder personalisiert nach den abgeleiteten Interessen (siehe Empfehlungsalgorithmen) – und wählen Sie die Darstellungsform:
- HTML (WebView) – ein gerendertes Widget für eine WebView.
- JSON – der Content Recommendations via JSON Feed liefert strukturierte Daten, die Ihre App nativ anordnet. Wählen Sie die Felder, die zurückgegeben werden sollen: Titel, Bild, URL, Kategorie, Veröffentlichungsdatum und alle eigenen Felder.
5. Zielgruppe
Wer sie sieht, mit dem gesamten üblichen Targeting.
6. Automatisierung
Dieser Schritt ist optional. Fügen Sie Regeln hinzu, die Sie benachrichtigen oder handeln, wenn die Zahlen dieser Kampagne eine Grenze überschreiten. Siehe Automatisierung.
7. Leistung
Der Schritt Leistung zeigt angezeigt, angesehen, interagiert (ein Tippen auf einen empfohlenen Eintrag) und Ihr Inhaltsziel. Die Interaktionsrate wird an den Malen gemessen, in denen die Empfehlung tatsächlich auf dem Bildschirm war, nicht an jeder Auslieferung. Siehe Inhaltsempfehlungen.
Prüfen
- Prüfen Sie, dass das Gerät unter Live-Besuche erscheint.
- Öffnen Sie in der App einige Artikel und prüfen Sie, dass die Interaktionen erfasst werden.
- Erweitern Sie die Zielgruppe und prüfen Sie, dass Empfehlungen ankommen und gefüllt sind.
- Engen Sie die Regeln wieder ein und prüfen Sie, dass die Änderung greift.