Recomendaciones personalizadas de artículos, guías y vídeos entregadas dentro de su aplicación nativa de iOS o Android: el mismo motor que hay detrás de las recomendaciones de contenido de su sitio web. Como el perfil se comparte, un lector que ha seguido un tema en su sitio ve contenido relacionado en la aplicación, y lo que lee en la aplicación influye en lo que ve de vuelta en la web.
En el panel: Nueva campaña › App / API › Recom. de contenido para apps.
Usa el mismo SDK que las recomendaciones de productos para apps. Si ya está integrado, no hace falta más trabajo de desarrollo: crea una recomendación de contenido en lugar de una de productos.
Antes de empezar
Primero hay que instalar el SDK y que esté informando. La instalación para ambas plataformas, el código de inicialización y cómo confirmar que llegan datos están en Segmentación y personalización para aplicaciones móviles. Si su dispositivo no aparece en Visitantes en tiempo real, pare y arréglelo primero: no se pueden generar recomendaciones para un usuario que Personyze no puede ver.
También necesita un catálogo de contenido: sus artículos, guías o vídeos, cada uno con al menos un ID interno, un título, una URL y una imagen. Consulte el objeto articles.
Los pasos de la campaña
Seis pasos: Configurar, Catálogo, Interacciones, Contenido, Segmentar y Rendimiento. Como en todas las campañas de apps, no hay paso de QA, y Contenido va antes que Segmentar.
1. Configurar
Confirma la integración del SDK.
2. Catálogo
Su catálogo de contenido. Aquí merece la pena cuidar las categorías y las etiquetas de cada elemento: son lo que permite al motor recomendar siguiendo un tema y no solo por popularidad.
3. Interacciones
Informe de lo que lee la gente. En una aplicación tiene que ser explícito: su aplicación llama al SDK cuando se abre un artículo y, opcionalmente, cuando se le da me gusta, se comenta o se termina de leer.
Las interacciones con el contenido son la materia prima de la deducción de intereses: es lo que construye el perfil temático del que beben tanto las recomendaciones de la aplicación como las del sitio web. Una aplicación que no informa de nada seguirá recibiendo recomendaciones, pero serán genéricas.
4. Contenido
Elija el algoritmo —relacionado con lo que está leyendo, popular en un tema, en tendencia o personalizado según sus intereses deducidos— y la forma de mostrarlo:
- HTML (WebView) — un widget renderizado para un WebView.
- JSON — datos estructurados que su aplicación maqueta de forma nativa. Elija los campos que quiere recibir: título, imagen, URL, categoría, fecha de publicación y cualquier campo personalizado.
5. Segmentar
Quién lo ve, con toda la segmentación estándar.
6. Rendimiento
Resultados una vez en vivo.
Validarlo
- Confirme que el dispositivo aparece en Visitantes en tiempo real.
- Abra unos cuantos artículos en la aplicación y compruebe que las interacciones quedan registradas.
- Amplíe la audiencia y confirme que llegan recomendaciones y que tienen contenido.
- Vuelva a acotar las reglas y confirme que el cambio surte efecto.