Gepersonaliseerde aanbevelingen voor artikelen, handleidingen en video’s, geleverd in je native iOS- of Android-app — dezelfde engine als achter de contentaanbevelingen op je website. Omdat het profiel wordt gedeeld, ziet een lezer die op je site een onderwerp volgt verwante content in de app, en bepaalt wat hij in de app leest wat hij op het web te zien krijgt.
In het paneel: Nieuwe campagne › App / API › Contentaanbevelingen voor apps.
Dit gebruikt dezelfde SDK als productaanbevelingen voor apps. Is die al geïntegreerd, dan is er geen verder ontwikkelwerk nodig — je maakt een contentaanbeveling in plaats van een productaanbeveling.
Voordat je begint
De SDK moet eerst geïnstalleerd zijn en rapporteren. De installatie voor beide platforms, de initialisatiecode en hoe je controleert of er data binnenkomt, staan in Targeting en personalisatie voor mobiele apps. Verschijnt je apparaat niet in Livebezoeken, stop dan en los dat eerst op — voor een gebruiker die Personyze niet kan zien, kunnen geen aanbevelingen worden gemaakt.
Je hebt ook een contentcatalogus nodig: je artikelen, handleidingen of video’s, elk met minstens een interne ID, een titel, een URL en een afbeelding. Hij staat in Instellingen → Aanbevelingen instellen → Artikelcatalogus, of je kunt hem via de API pushen met het object articles.
De campagnestappen
Zeven stappen: Instellen, Catalogus, Interacties, Content, Doelgroep, Automatisering en Prestaties. Zoals bij alle appcampagnes is er geen stap QA, en Content komt vóór Doelgroep.
1. Instellen
Koppelt de SDK, met een tabblad voor Android, iOS en Server (REST). Er zijn drie stappen: voeg de bibliotheek toe, initialiseer hem met je API-sleutel, en rapporteer elk scherm. Draaien productaanbevelingen voor apps al, dan is dit al gedaan.
2. Catalogus
Je contentcatalogus. Categorieën en tags op elk item zijn hier de moeite waard — daarmee kan de engine langs een onderwerp aanbevelen in plaats van alleen op populariteit.
3. Interacties
Rapporteer wat mensen lezen. In een app moet dat expliciet: je app roept de SDK aan als een artikel wordt geopend, en optioneel als het wordt geliket, als erop wordt gereageerd of als het wordt uitgelezen.
Contentinteracties zijn de grondstof om interesses af te leiden — hiermee wordt het onderwerpprofiel opgebouwd waar zowel de aanbevelingen in de app als op de website uit putten. Een app die niets rapporteert, krijgt nog steeds aanbevelingen, maar die zijn algemeen.
4. Content
Kies het algoritme — verwant aan wat hij leest, populair binnen een onderwerp, trending, of gepersonaliseerd op zijn afgeleide interesses (zie Aanbevelingsalgoritmes) — en kies de vorm van weergave:
- HTML (WebView) — een weergegeven widget voor een WebView.
- JSON — de Content Recommendations via JSON Feed geeft gestructureerde data terug die je app native opmaakt. Kies de velden die je terug wilt krijgen: titel, afbeelding, URL, categorie, publicatiedatum, en eventuele eigen velden.
5. Doelgroep
Wie het ziet, met alle standaard targeting.
6. Automatisering
Deze stap is optioneel. Voeg regels toe die je waarschuwen, of actie ondernemen, als de cijfers van deze campagne een grens overschrijden. Zie Automatisering.
7. Prestaties
De stap Prestaties rapporteert getoond, bekeken, interactie (een tik op een aanbevolen item) en je contentdoel. Het interactiepercentage wordt gemeten tegen het aantal keren dat de aanbeveling echt in beeld was, niet tegen elke keer dat hij werd verstuurd. Zie Contentaanbevelingen.
Controleren
- Controleer of het apparaat in Livebezoeken verschijnt.
- Open een paar artikelen in de app en controleer of de interacties worden vastgelegd.
- Maak de doelgroep ruimer, en controleer of er aanbevelingen binnenkomen en of ze gevuld zijn.
- Maak de regels weer nauwer en controleer of de wijziging effect heeft.