Elk algoritme eindigt met het ordenen van wat het vond. De scoremix is de accountbrede instelling die
bepaalt hoe die ordening haar invoer weegt — en ze geldt voor elke widget op de site tegelijk.
Video: Trending producten en aanbevelingssets: wat klanten samen kopen (3:09) — te zien bovenaan Aanbevelingsalgoritmes — wat elk algoritme kiest.
Instellingen → Siteprofiel → Aanbevelingen. Wijzigingen bereiken live widgets binnen enkele minuten; niet
opnieuw publiceren, niet opnieuw berekenen.
De vier gewichten
| Gewicht | Wat het doet | Standaard |
|---|---|---|
| Aankopen vs weergaven | Hoeveel zwaarder een aankoop weegt dan een weergave bij het rangschikken op populariteit. | ×1 |
| Versheid | Hoeveel een recent item de voorkeur krijgt boven een ouder item. | ×1 |
| Klik- & aankoopfeedback | Hoeveel de engine leert van wat bezoekers echt aanklikten en kochten uit de widgets zelf. | ×1 |
| Prijsklasse van de bezoeker | Per bezoeker, niet globaal — zie hieronder. | Uit |
plaatshouder. Het is waar je begint, en waar je naar teruggaat als een wijziging het slechter maakt.
Voorinstellingen, per soort site
Een reissite is geen winkel, en een uitgever is geen van beide. De voorinstellingen vullen de gewichten met één klik met redactionele startpunten,
en daarna kun je verder bijstellen:
Gebalanceerd · Content & publishing · Reizen &
boekingen · B2B · Diensten
De prijsklasse van de bezoeker
Het vierde gewicht is van een andere soort dan de andere drie: het werkt per bezoeker. Het duwt items omhoog
met een prijs tussen ongeveer de helft en het dubbele van het eigen gemiddelde van die persoon — afgeleid van wat die heeft bekeken, in de winkelwagen gelegd
of gekocht.
- Het staat standaard uit, en geen enkele voorinstelling zet het aan. Het aanzetten is altijd
een bewuste keuze. - Bezoekers zonder geschiedenis met prijzen merken er niets van — er is geen gemiddelde om van uit te gaan, dus er wordt niets geduwd.
De veiligheidsondergrens: minimum aantal gebruikers achter een aanbeveling
Boven de mix zit een eenvoudigere instelling, en die bepaalt wat de engine überhaupt mag gebruiken in plaats van hoe het wordt geordend. Minimum aantal gebruikers achter een aanbeveling is hoeveel verschillende bezoekers een paar van item naar item moeten ondersteunen voordat de engine het toont.
Het is een eerlijke ruil: hoger is veiliger en geeft minder aanbevelingen. Eén persoon die twee ongerelateerde producten bekeek, is geen bewijs dat ze bij elkaar horen; twintig mensen wel. Verhoog het als een widget combinaties toont die op toeval lijken, en verlaag het als een kleinere catalogus of een rustigere site widgets te vaak laat terugvallen.
Het geldt voor de berekende paren van item naar item — samen gekocht, samen bekeken en hun verwanten. Het heeft geen invloed op populariteit, de catalogus zelf, of paren die je met de hand hebt geüpload als cross-sell- of up-sell-sets.
Vergelijkbare items (AI)
Hetzelfde scherm bevat de schakelaar voor Vergelijkbare items (AI) — de nachtelijke run die de eigen tekst van je catalogus leest en voor elk item de dichtstbijzijnde buren naar betekenis berekent, zodat een gloednieuw item kan worden aanbevolen voordat iemand het heeft bekeken.
Eén schakelaar geldt voor het hele account, voor producten en content. Het is dezelfde instelling die je in de extra data-instellingen van elke catalogus vindt — twee deuren naar één schakelaar, niet twee schakelaars. Wat het kost en waar het goed in is, staat onder Vergelijkbare items (AI).
Boosts per widget, in context
Eén widget kan nog steeds apart worden afgesteld, onder Algoritme fijn afstellen in de
aanbevelingseditor — Boosten op winstmarge, Nieuwe items boosten, Een plek reserveren voor nieuwe items.
Die kaart toont de accountmix live eronder (“Accountbrede mix nu: Aankopen ×1 ·
Versheid ×1 · Klik- & aankoopfeedback ×1 · Prijsklasse van de bezoeker
Uit”), zodat een boost per widget nooit blind wordt ingesteld voor de accountinstelling waarop hij stapelt.
Gerelateerd
- Aanbevelingsalgoritmes — wat elk algoritme kiest voordat de mix het ordent.
- Instellingen van het siteprofiel
- Aanbevelingssets