Recomendaciones fuera de su sitio: apps, JSON y email — por dónde empezar

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El motor, el catálogo y los perfiles de visitante que hay detrás de sus widgets en el sitio también pueden entregar recomendaciones donde Personyze no dibuja la página: dentro de un email que envía otra herramienta, como JSON para su propio código o dentro de su app de iOS o Android. Cada uno es un tipo de campaña propio, con su propio asistente. Esta página es el mapa.

Elija la superficie

Dónde van las recomendaciones	Cómo crearla	Pasos del asistente	Guía
Productos en un email enviado desde cualquier plataforma de email (Mailchimp, Klaviyo, HubSpot y similares), elegidos para cada destinatario en el momento en que abre el email	Nueva campaña → Email y SMS → Recom. de productos en emails de terceros	Catálogo, Interacciones, Aspecto, Recomendación, Código, QA, Automatización, Rendimiento	Recomendaciones en el momento de apertura del email
Artículos, guías o vídeos en un email de ese tipo	Nueva campaña → Email y SMS → Recom. de contenido en emails de terceros	Catálogo, Interacciones, Aspecto, Recomendación, Código, QA, Automatización, Rendimiento	Recomendaciones de contenido en emails de terceros
Productos como JSON, para su propio backend, app o diseño a medida	Nueva campaña → App / API → API JSON — Recom. de productos	Catálogo, Interacciones, Recomendación, Datos en la respuesta, Código, Automatización, Rendimiento	API JSON — Recomendaciones de productos
Artículos como JSON	Nueva campaña → App / API → API JSON — Recom. de contenido	Catálogo, Interacciones, Recomendación, Datos en la respuesta, Código, Automatización, Rendimiento	API JSON — Recomendaciones de contenido
Productos dentro de su app nativa de iOS o Android	Nueva campaña → App / API → Recom. de productos para apps	Configurar, Catálogo, Interacciones, Contenido, Segmentar, Automatización, Rendimiento	Recomendaciones de productos para apps móviles
Artículos dentro de su app	Nueva campaña → App / API → Recom. de contenido para apps	Configurar, Catálogo, Interacciones, Contenido, Segmentar, Automatización, Rendimiento	Recomendaciones de contenido para apps móviles
Una decisión que aplica su propio backend (una clasificación, un precio, una respuesta de API), no solo recomendaciones	Nueva campaña → App / API → Personalización por API y SDK	Configurar, Segmentar, Contenido, Automatización, Rendimiento	Personalización del lado del servidor y pruebas A/B

Un banner, en lugar de productos, es un tipo de campaña aparte: Banners personalizados en emails de terceros. Para los emails que envía el propio Personyze, consulte Emails de retargeting personalizados.

En qué se diferencian las tres familias

	Emails de terceros	API JSON	Apps
Lo que le entrega Personyze	Un fragmento de HTML. Cada producto es una imagen, generada para quien abra el email.	Un conjunto de URL de solicitud. Cada una responde con un array JSON de los campos que haya elegido.	Lo que devuelve el SDK: un widget ya generado para un WebView, o un feed JSON que su app maqueta por su cuenta.
Para quién se eligen	El destinatario, identificado por la etiqueta de combinación de su plataforma de email (el email o su propio ID de usuario). O un ID de producto, para una selección igual para todos.	Quien usted indique en la URL: un email, su propio ID interno, el ID de usuario de Personyze o un ID de elemento.	El usuario de la app que notifica el SDK.
Quién lo recibe	No hay paso Segmentar. Todas las personas a las que llega el email.	No hay paso Segmentar. Quien pida su código.	Un paso Segmentar con las reglas habituales.
Comprobarlo antes del lanzamiento	Un paso QA que muestra las imágenes que recibiría cualquier destinatario.	No hay paso QA. Solicite una URL y lea la respuesta.	No hay paso QA. Compruébelo en una compilación de su app.

Lo que comparten con sus widgets en el sitio

El catálogo. Uno por sitio, en Configuración → Configuración de recomendaciones → Catálogo de productos (o Catálogo de artículos). El paso Catálogo de cada asistente muestra ese mismo catálogo. Consulte Configurar el feed de productos / contenidos.
Las interacciones. Las vistas, los añadidos al carrito y las compras en su sitio, configurados en Configuración → Configuración de recomendaciones → Seguimiento de productos (o Seguimiento de artículos). Lo que ocurre dentro de su propio diseño o de su app lo notifica usted mismo. Cada guía explica cómo. Consulte Seguimiento de interacciones con productos.
Los algoritmos. Los asistentes de email y de JSON abren el mismo selector de algoritmos que un widget en el sitio. Solo cambia la fila Página. Un email o una llamada a la API no está en una página de su sitio, así que la fila ofrece en su lugar lo que hizo la persona: General, Items they viewed, Items in their cart e Items they purchased. Consulte Algoritmos de recomendación, Filtros y Respaldos.

Medirlo

Campaña	Dónde	Qué cuenta
Emails de terceros	El paso Rendimiento de la campaña. Para una campaña o para todas: Analítica → Campañas fuera del sitio → Emails de terceros (la pantalla Estadísticas de Get Code).	Empieza en Visto, porque Personyze no envía el email. Después, clic → añadido al carrito → comprado, con los ingresos atribuidos. Para artículos es visto → interacción → convertido.
API JSON	El paso Rendimiento de la campaña (Estadísticas JSON API).	Un Visto por cada recomendación servida a su aplicación, y un clic cada vez que alguien pasa por el `click_url` que se devuelve con cada elemento. Después, el mismo embudo que en los emails.
Apps	La pestaña Recomendaciones del paso Rendimiento, igual que en un widget en el sitio.	Mostrado, visto, clic, añadido al carrito y comprado, con los ingresos atribuidos. Para artículos: mostrado, visto, interacción y su objetivo de contenido.

En las pantallas de email y de JSON, cada tarjeta de métrica tiene un enlace Usuarios … que enumera las personas que hay detrás de la cifra, y la lista se puede exportar a CSV. Las cifras aparecen entre 1 y 3 horas después de que termine una sesión. Qué significa cada cifra: Email, SMS, notificaciones push y emails de terceros y Recomendaciones de productos y de contenido.

El centro de Recomendaciones, para todo lo demás sobre las recomendaciones.
Segmentación y personalización para apps móviles, para instalar el SDK.
API REST