Empfehlungsalgorithmen funktionieren am besten, wenn sie Daten haben. Für bekannte wiederkehrende Besucher mit Surf- oder Kaufhistorie kann Personyze hochgradig personalisierte Empfehlungen erzeugen. Aber was ist mit neuen Abonnenten, anonymem Traffic oder Besuchern, deren Interessen noch zu keinem Ihrer Produkte mit statistischer Signifikanz passen? Ohne Fallback sähen diese Besucher leere oder willkürliche Empfehlungen — und das wirkt kaputt.
Fallbacks lösen das, indem sie einen zweiten Algorithmus festlegen, der immer dann läuft, wenn der primäre Algorithmus keine sinnvollen Ergebnisse liefern kann.
Einen Fallback festlegen
Suchen Sie im Algorithmus-Schritt eines beliebigen Empfehlungsassistenten neben den Filtern den Bereich Fallbacks — dort gibt es ein kleines +-Symbol. Ein Klick darauf öffnet eine zusätzliche Algorithmusauswahl, identisch mit der Hauptauswahl.
Wählen Sie einen beliebigen Algorithmus als Fallback. Die nützlichsten Fallback-Optionen sind typischerweise:
Ein Titel pro Fallback
Ein Fallback ändert, was das Widget zeigt. Bisher änderte er nicht, was das Widget sagte — so konnte „Häufig zusammen gekauft“ über einer Reihe stehen, die in Wahrheit mit Bestsellern aufgefüllt war. Jeder Fallback kann jetzt eine eigene Überschrift tragen.
Im Vorlageneditor zeigen Vorlagen, die dies anbieten, im Schritt Look einen Eintrag Widget titles im Designmenü. Er öffnet sich so:
- Main title — wird verwendet, wenn der Algorithmus der ersten Wahl ausliefert.
- Eine Zeile pro konfiguriertem Fallback, jeweils mit dem Namen des Algorithmus dieses Fallbacks beschriftet — Bestsellers usw. — und jeweils mit einem Kontrollkästchen. Bleibt es leer, was der Standard ist, übernimmt dieser Fallback den Haupttitel; setzen Sie das Häkchen, erscheint ein Titelfeld nur für diesen Fallback.
Die Titel sind gewöhnlicher dynamischer Text: Variablen und Tokens funktionieren darin genau wie in jedem anderen Titel, sodass sich etwa ein Marken-Token oder der Vorname eines Besuchers hier genauso verhält.
Das ersetzt das ältere Muster der E-Mail-Vorlagen mit einem einzigen Feld „Title (fallback)“, das sich alle Fallbacks teilten.
Best Practices
- Legen Sie für personalisierte Algorithmen immer einen Fallback fest. „Für diesen Besucher personalisiert“ funktioniert nur, wenn der Besucher Daten hat. Ohne Fallback sieht womöglich die Hälfte Ihrer Zielgruppe nichts.
- Passen Sie den Fallback an die Fläche an. Ein Hero auf der Startseite verdient einen hochwertigen Fallback (Am beliebtesten). Ein Widget „Häufig zusammen gekauft“ auf einer Produktseite sollte auf beliebte Artikel der Kategorie zurückfallen, nicht auf zufällige Produkte.
- Vermeiden Sie willkürliche Fallbacks. „Beliebige Produkte“ ohne Filter können seltsame Kombinationen erzeugen (nicht vorrätige Artikel, markenfremde Produkte, ausgelaufene SKUs). Kombinieren Sie immer grundlegende Filter wie „auf Lager“ und aktive SKUs.
- Testen Sie den Fallback gezielt. Nutzen Sie den QA-Schritt der Kampagne mit einer ganz neuen E-Mail-Adresse (ohne Verhaltenshistorie). Was dann dargestellt wird, sehen genau neue Besucher — sorgen Sie dafür, dass es gut aussieht.
Wann der Fallback greift
Der Fallback wird aktiv, wenn der primäre Algorithmus kein statistisch aussagekräftiges Ergebnis liefern kann. Häufige Auslöser:
- Der Besucher hat noch keine Verhaltenshistorie auf der Website (z. B. ein neuer Abonnent, dem eine Empfehlung beim Öffnen einer E-Mail gezeigt wird).
- Eine Verhaltenshistorie existiert, überschneidet sich aber nicht mit Ihrem aktuellen Katalog (der Besucher hat ein Produkt aufgerufen, das inzwischen entfernt wurde).
- Der Algorithmus braucht eine Mindestkonfidenz, und die verfügbaren Daten liegen darunter.
Sie müssen diese Bedingungen nicht manuell erkennen — Personyze führt den primären Algorithmus aus, bewertet die Qualität des Ergebnisses und setzt bei Bedarf still den Fallback ein.