Inhaltsempfehlungen bringen jedem Leser den richtigen Artikel, Leitfaden oder das richtige Video — eine Leiste „Weiterlesen“ unter einem Beitrag, verwandte Leitfäden in einer Seitenleiste, Artikel im Trend auf der Startseite. Dieser Assistent führt Sie vom Katalog bis zum Live-Widget.
Im Panel: Neue Kampagne › Web Browser › Content Recommendations.
Es ist dieselbe Engine und derselbe Ablauf wie bei den Produktempfehlungen, mit einem auf Inhalte zugeschnittenen Katalog, eigenen Interaktionstypen und eigenen Algorithmen.
Ihr Inhaltskatalog: Artikel, Leitfäden, Videos. Der Schritt zeigt, wie viele Einträge Personyze hat und ob ein Feed sie aktuell hält.
Inhaltsinteraktionen sind angesehen, kommentiert, gemocht und Ziel erreicht. Jede zeigt, wie viele Ereignisse in den letzten 30 Tagen eingegangen sind.
Zwei Aktionstypen für Inhalte: das Content Recommendation Widget und Content Recommendations via JSON Feed, wenn Sie lieber selbst rendern.
Die Vorlagen sind gruppiert in Articles, Continue Reading, Navigation, Paging, Slide-In, Grid, Slider und Vertical — Layouts für Inhalte statt für Produkte.
Zehn Algorithmen in „Personalized & Popular“, „Besucherhistorie“, „Katalog-Ereignisse“ und „Benutzerdefiniert“. Filtern Sie zuerst nach Seite: Start, Kategorie, Artikel, Suche oder Not Found.
Anzahl der Ergebnisse und Fallbacks, zu überspringende Artikel, Katalogeinschränkungen und eigene Filterregeln — dieselben Steuerelemente wie bei Produktempfehlungen.
Zielgruppenregeln, kombiniert mit UND / ODER / XOR, jede Gruppe umschaltbar zwischen Einschließen und Ausschließen, mit Kampagnenbereitschaft und Zielgruppenprognose rechts.
Ihr Inhaltskatalog: Artikel, Leitfäden, Videos. Der Schritt zeigt, wie viele Einträge Personyze hat und ob ein Feed sie aktuell hält.
Inhaltsinteraktionen sind angesehen, kommentiert, gemocht und Ziel erreicht. Jede zeigt, wie viele Ereignisse in den letzten 30 Tagen eingegangen sind.
Zwei Aktionstypen für Inhalte: das Content Recommendation Widget und Content Recommendations via JSON Feed, wenn Sie lieber selbst rendern.
Die Vorlagen sind gruppiert in Articles, Continue Reading, Navigation, Paging, Slide-In, Grid, Slider und Vertical — Layouts für Inhalte statt für Produkte.
Zehn Algorithmen in „Personalized & Popular“, „Besucherhistorie“, „Katalog-Ereignisse“ und „Benutzerdefiniert“. Filtern Sie zuerst nach Seite: Start, Kategorie, Artikel, Suche oder Not Found.
Anzahl der Ergebnisse und Fallbacks, zu überspringende Artikel, Katalogeinschränkungen und eigene Filterregeln — dieselben Steuerelemente wie bei Produktempfehlungen.
Zielgruppenregeln, kombiniert mit UND / ODER / XOR, jede Gruppe umschaltbar zwischen Einschließen und Ausschließen, mit Kampagnenbereitschaft und Zielgruppenprognose rechts.
Die Schritte
Sieben Schritte: Katalog, Interaktionen, Inhalte, Zielgruppe, QA, Automatisierung und Leistung.
Automatisierung und Leistung erscheinen erst, wenn die Kampagne gespeichert ist. Bei einer neuen, ungespeicherten Kampagne sehen Sie fünf Schritte. Beachten Sie auch, dass „Inhalte“ vor „Zielgruppe“ kommt — Sie gestalten zuerst das Widget und entscheiden dann, wer es sieht.
1. Katalog — die Artikel, aus denen empfohlen wird
Jeder Eintrag braucht mindestens eine interne ID, einen Titel und eine URL, dazu ein Bild, wenn Ihr Layout eines zeigt. Die Aufnahme funktioniert auf dieselben vier Wege wie beim Produktkatalog — Datei-Upload, URL-Feed, SFTP oder die REST-API.
Kategorien und Tags zahlen sich hier aus. Erst sie ermöglichen es einer Empfehlung, einem Thema zu folgen, statt auf reine Beliebtheit zurückzufallen, und sie treiben bei fast jedem Algorithmus die Bereiche „aus der aktuellen Kategorie“ und „aus den Interessen des Besuchers“ an.
Nutzen Sie is_published , um einen Beitrag zurückzuziehen, ohne ihn zu löschen.
2. Interaktionen — woraus die Engine lernt
Inhaltsinteraktionen sind ein anderer Satz als bei Produkten:
- Angesehen — Pflicht. Ein Artikel wurde gelesen.
- Kommentiert — das Interaktionssignal für redaktionelle Inhalte.
- Gemocht — gespeichert oder favorisiert.
- Ziel erreicht — was für diesen Beitrag als Erfolg zählt: eine Anmeldung, ein Download, ein Klick zu einem Produkt.
Diese speisen die Ableitung von Interessen; dadurch folgen Empfehlungen einem Leser über Ihre Website und, wenn Sie das SDK nutzen, bis in Ihre App.
Der leere Zustand zählt. Beim Veröffentlichen warnt Sie nichts. Ohne Interaktionen wird das Widget trotzdem gerendert — es liefert nur allen dieselbe allgemeine Liste, weil es keinen Leseverlauf zum Personalisieren gibt. Bestätigen Sie vor dem Veröffentlichen, dass mindestens Viewed Ereignisse empfängt.
3. Inhalte — das Widget selbst
Klicken Sie auf Aktion hinzufügen. Zwei Typen stehen zur Wahl: das Content Recommendation Widget und Content Recommendations via JSON Feed — zum zweiten siehe JSON-API — Inhaltsempfehlungen.
Die Vorlagen sind gruppiert in Articles, Continue Reading, Navigation, Paging, Slide-In, Grid, Slider und Vertical. Die Muster für Paging und Weiterlesen sind inhaltsspezifisch — Article Paging zeigt zum Beispiel die zwei neuesten nebeneinander oder blättert mit Pfeilen und einem Zähler bis zu acht einzeln durch.
Einen Algorithmus wählen
Verfügbare Seiten: All pages, Home Page, Category Page, Article Page, Search Page, Not Found. Wie bei Produkten ist die Seite nicht nur der Ort, an dem das Widget erscheint — sie verändert den Anker, von dem ein verhaltensbasierter Algorithmus ausgeht.
Die Algorithmen
Zehn Algorithmen in vier Familien. Klappen Sie eine Familie auf, um zu sehen, was darin ist.
Personalized & Popular — 5 Algorithmen
Am besten, wenn die Absicht des Besuchers noch nicht klar ist. Gute Standards für Start- und Kategorieseiten.
| Content Recommended for You | Artikel, die der Besucher wahrscheinlich ansehen oder kommentieren wird, auf Basis des Verhaltens ähnlicher Besucher plus demografischer Daten. |
| … Published Since Last Visit | Dasselbe, beschränkt auf Artikel, die nach der letzten Sitzung des Besuchers veröffentlicht wurden. |
| Am beliebtesten | Die am häufigsten angezeigten Artikel. |
| Most Liked Content | Die am häufigsten gemochten oder gespeicherten Artikel. |
| Most Commented | Die am häufigsten kommentierten Artikel. |
Besucherhistorie — 3 Algorithmen
Zeigt, was genau dieser Besucher schon berührt hat. Am besten für wiederkehrende Besucher.
| Reached Goal | Artikel, bei denen der aktuelle Besucher ein Ziel erreicht hat. |
| Kürzlich angesehen | Artikel, die dieser Besucher kürzlich angesehen hat — alle oder nur den gerade angesehenen. |
| You Commented | Artikel, die der Besucher kommentiert hat. |
Katalog-Ereignisse — 1 Algorithmus
Ausgelöst durch Änderungen in Ihrem Artikelkatalog — neu veröffentlichte Beiträge. Ein starker Aufhänger für Startseiten wiederkehrender Besucher.
| Recently Published | Artikel, die nach dem letzten Besuch des Besuchers hinzugekommen sind. |
Benutzerdefiniert — 1 Algorithmus
Wenn Sie volle Kontrolle wollen — Sie legen den Filter fest, Personyze ordnet innerhalb davon.
| Any Articles (custom filter) | Ihre eigenen Filterregeln; Personyze ordnet innerhalb der Ergebnismenge. |
Die meisten nehmen Modifikatoren: einen Zeitraum (kürzlich, heute, letzte 2 / 4 Tage, letzte Woche, gesamter Zeitraum), einen Quellbereich (beliebig, Kategorien mischen, Interessen mischen, aktuelle Kategorie, letzte oder alle angesehenen Kategorien, kommentierte Kategorien, Interessen des Besuchers) und eine Sortierung (Ziel erreicht, kommentiert, gemocht, angesehen, kürzlich veröffentlicht).
Im Aktionseditor
Der Editor hat dieselben drei Teilschritte wie bei Produktempfehlungen — Select Recommendation Algorithm, Customize Look and Feel, Placement, Trigger & Frequency —, mit denselben Steuerelementen für Ausgabe und Fallback, Überspringregeln, Katalogeinschränkungen und eigenen Filterregeln. Diese sind auf der Seite Assistent für Produktempfehlungen ausführlich beschrieben und verhalten sich hier genauso.
4. Zielgruppe — wer es sieht
Ohne Regeln erreicht das Widget jeden Besucher, und für eine Inhaltsleiste ist das oft richtig. Grenzen Sie es nach neuen oder wiederkehrenden Lesern, nach der Kategorie, die sie lesen, oder nach einer importierten Zielgruppe ein.
5. QA — vor dem Veröffentlichen
Speichern Sie die Kampagne als Entwurf, und die QA-Bereiche öffnen sich: Kampagnenübersicht, teilbare Vorschaulinks, der Simulator, Überschneidungen und Konflikte mit Ihren anderen Live-Kampagnen und Vorschauergebnisse aus den letzten 90 Minuten Vorschau-Traffic.
Die inhaltsspezifische Prüfung: Kommt das Widget gefüllt zurück, und mit sinnvollen Einträgen? Ein leeres Widget verweist auf Katalog oder Interaktionen statt auf Ihr Targeting.
6. Automatisierung — Start und Stopp per Regel
Regeln, die die Kampagne an einem Datum oder anhand gemessener Kampagnen- oder Website-Leistung starten oder stoppen. Nichts ist aktiv, solange Sie es nicht hinzufügen, und gemessene Regeln werden einmal täglich gegen abgeschlossene Tage geprüft.
7. Leistung — sobald sie live ist
Impressionen, Interaktion und zugeordnete Ziele. Die Berichte können ab Kampagnenstart oder ab der letzten Bearbeitung laufen.
Wie bei jeder Kampagne gelten zwei Uhren: Live Visits zeigt passende Sitzungen innerhalb von Sekunden und ist der Ort, an dem Sie bestätigen, dass eine neue Kampagne funktioniert, während sich der Schritt Leistung erst nach dem Ende von Sitzungen füllt — etwa eine Stunde nach dem Ende der ersten, und 1–3 Stunden, bis sich die Zahlen setzen.
Wie „Leistung“ mit Daten aussieht
Bei Inhalten tauscht der Schritt „Leistung“ Transaktionen gegen Interaktion: Zielabschlüsse, engagierte Leser (Kommentare / Likes), die Zielrate und den Funnel Angezeigt → Angesehen über alle Sitzungen der Website.
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- Objekt „Articles“ in der REST-API.