Produktempfehlungen bringen jedem Besucher die richtigen Artikel — Cross-Sells auf einer Produktseite, eine Leiste „kürzlich angesehen“ auf der Startseite, Bestseller in der Kategorie, die er gerade durchstöbert. Dieser Assistent führt Sie vom Katalog bis zum Live-Widget.
Im Panel: Neue Kampagne › Web Browser › Product Recommendations.
Sie können mehrere Widgets auf derselben Seite platzieren, jedes mit einem anderen Algorithmus. Brauchen Sie einen Algorithmus, den Personyze nicht anbietet, wenden Sie sich an Ihren Account Manager oder an support@personyze.com.
Personyze empfiehlt aus dem Produktkatalog, den es für Ihre Website führt. Der Schritt zeigt die Zahl Ihrer Artikel und ob ein Import-Feed geplant ist.
Vier Interaktionstypen werden getrackt: Viewed (Pflicht), Added to cart, Favorited und Purchased. Jeder zeigt, wie viele Ereignisse in den letzten 30 Tagen eingegangen sind.
Aktion hinzufügen listet jeden verfügbaren Aktionstyp: Product Recommendations, JSON Feed, Social Proof Widget, Category Recommender und Lead Form with Recommendations.
Leer beginnen, eine bereits gebaute Aktion kopieren oder eine Vorlage wählen. Die Vorlagen sind gruppiert in List & Strip, Bought Together, Slider, Vertical und Countdown.
Filtern Sie zuerst nach Seite, dann nach Typ. Siebzehn Algorithmen in „Personalisiert & verhaltensbasiert“, „Cross-Sells“, „Besucherhistorie“, „Katalog-Ereignisse“ und „Benutzerdefiniert“.
Anzahl der Ergebnisse und Fallback-Algorithmen, zu überspringende Artikel (bereits angesehen, im Warenkorb, gekauft), Katalogeinschränkungen, Gruppierung und eigene Filterregeln.
Style accent (light / gold / bold / ocean), Schrift, Reihenfolge der Artikelinfos und Layout (horizontal / vertical / compact), dazu Karten, Preise, Buttons und Social Proof.
Inline-Element in einem Platzhalter oder ein schwebendes Pop-up. Dann Öffnungs-Trigger kombinieren — beim Eintreffen, nach einer Verzögerung, bei Inaktivität oder bei Interaktion.
Ohne Regeln erreicht das Widget jeden Besucher. Grenzen Sie es mit Zielgruppenregeln ein, kombiniert mit UND / ODER / XOR und umschaltbar zwischen Einschließen und Ausschließen.
Speichern Sie als Entwurf, und die Bereiche für Vorschau und QA öffnen sich. Sehen Sie sich das Widget an, teilen Sie einen Vorschaulink und prüfen Sie die Zielgruppenprognose.
Personyze empfiehlt aus dem Produktkatalog, den es für Ihre Website führt. Der Schritt zeigt die Zahl Ihrer Artikel und ob ein Import-Feed geplant ist.
Vier Interaktionstypen werden getrackt: Viewed (Pflicht), Added to cart, Favorited und Purchased. Jeder zeigt, wie viele Ereignisse in den letzten 30 Tagen eingegangen sind.
Aktion hinzufügen listet jeden verfügbaren Aktionstyp: Product Recommendations, JSON Feed, Social Proof Widget, Category Recommender und Lead Form with Recommendations.
Leer beginnen, eine bereits gebaute Aktion kopieren oder eine Vorlage wählen. Die Vorlagen sind gruppiert in List & Strip, Bought Together, Slider, Vertical und Countdown.
Filtern Sie zuerst nach Seite, dann nach Typ. Siebzehn Algorithmen in „Personalisiert & verhaltensbasiert“, „Cross-Sells“, „Besucherhistorie“, „Katalog-Ereignisse“ und „Benutzerdefiniert“.
Anzahl der Ergebnisse und Fallback-Algorithmen, zu überspringende Artikel (bereits angesehen, im Warenkorb, gekauft), Katalogeinschränkungen, Gruppierung und eigene Filterregeln.
Style accent (light / gold / bold / ocean), Schrift, Reihenfolge der Artikelinfos und Layout (horizontal / vertical / compact), dazu Karten, Preise, Buttons und Social Proof.
Inline-Element in einem Platzhalter oder ein schwebendes Pop-up. Dann Öffnungs-Trigger kombinieren — beim Eintreffen, nach einer Verzögerung, bei Inaktivität oder bei Interaktion.
Ohne Regeln erreicht das Widget jeden Besucher. Grenzen Sie es mit Zielgruppenregeln ein, kombiniert mit UND / ODER / XOR und umschaltbar zwischen Einschließen und Ausschließen.
Speichern Sie als Entwurf, und die Bereiche für Vorschau und QA öffnen sich. Sehen Sie sich das Widget an, teilen Sie einen Vorschaulink und prüfen Sie die Zielgruppenprognose.
Die Schritte
Sieben Schritte: Katalog, Interaktionen, Inhalte, Zielgruppe, QA, Automatisierung und Leistung.
Automatisierung und Leistung erscheinen erst, wenn die Kampagne gespeichert ist. Bei einer brandneuen, ungespeicherten Kampagne sehen Sie fünf Schritte; speichern Sie sie als Entwurf, und die anderen beiden erscheinen.
Beachten Sie die Reihenfolge — „Inhalte“ kommt vor „Zielgruppe“. Sie gestalten zuerst das Widget und entscheiden dann, wer es sieht.
1. Katalog — die Artikel, aus denen empfohlen wird
Personyze empfiehlt aus dem Produktkatalog, den es für Ihre Website führt, und Targeting-Regeln gleichen mit denselben Daten ab. Der Schritt zeigt die Zahl Ihrer Artikel und wie viele Import-Feeds geplant sind.
Planen Sie einen Import-Feed. Ein einmaliger Upload reicht für den Start, aber ohne Feed veraltet der Katalog — und mit ihm die darauf aufbauenden Empfehlungen und Regeln. Preise weichen ab, ausverkaufte Artikel werden weiter empfohlen, Neuheiten erscheinen nie.
Halten Sie is_in_stock aus demselben Grund korrekt: Nichts schadet dem Vertrauen so sehr, wie etwas zu empfehlen, das ein Besucher nicht kaufen kann.
Produkte hineinbringen
Vier Wege, Produkte hineinzubringen, unter Einstellungen › Produktkatalog:
- Datei-Upload — eine CSV oder Tabelle. Gut für den Start; eine Momentaufnahme, keine Synchronisierung.
- URL-Feed — Personyze ruft einen Feed nach Zeitplan ab. Das sollten die meisten Kataloge nutzen.
- SFTP — Sie legen eine Datei ab, Personyze holt sie ab.
- REST-API — Ihr Backend sendet Artikel, sobald sie sich ändern. Siehe das Objekt „products“.
Ordnen Sie bis zu zwei Schlüssel zu: Interne ID und SKU. Die Interne ID ist das, worauf Ereignisse auf der Website zurückverweisen; sie muss also derselbe Wert sein, den Ihr Tracking sendet. Das falsch zu machen, ist die klassische Ursache für einen Katalog, der gut aussieht, und Empfehlungen, die nie dazulernen.
Wie ein Produktdatensatz aussieht
Nur internal_id und ein Titel sind unbedingt nötig, aber je reichhaltiger der Datensatz, desto besser die Empfehlungen und desto mehr können Sie filtern:
{
"internal_id": "nw-p001",
"title": "Alpine Shell",
"url": "https://example.com/shop/alpine-shell",
"image_1": "https://example.com/img/alpine-shell.jpg",
"price": 249,
"sale_price": 199,
"category": "Jackets",
"brand": "Northwind Outfitters",
"is_in_stock": 1
}Jeder zusätzliche Schlüssel, den Sie senden, wird zu einem eigenen Feld, sofort als Empfehlungsfilter und Targeting-Regel verfügbar. Sie können jederzeit eigene Felder hinzufügen, ohne etwas neu zu definieren.
Zwei Felder wiegen mehr, als ihre Größe vermuten lässt: image_1, weil eine Karte ohne Bild als leerer Kasten gerendert wird; und is_in_stock, weil es schlimmer ist, einen ausverkauften Artikel zu empfehlen, als gar nichts zu empfehlen.
Der leere Zustand
Ein Katalog ohne geplanten Feed zeigt „No import feed scheduled yet — items will go stale without one.“ Das blockiert nicht — die Kampagne lässt sich bauen und speichern —, aber Preise, Bestand und Neuheiten veralten ab dem Tag des Uploads. Behandeln Sie es als Aufgabe, nicht als Warnung, die Sie für immer wegklicken können.
2. Interaktionen — woraus die Engine lernt
Das ist der Schritt, der entscheidet, ob Ihre Empfehlungen etwas taugen, und der am häufigsten übersprungene.
Personyze lernt daraus, wie Besucher mit Ihren Produkten interagieren. Vier Interaktionstypen werden getrackt, und der Schritt zeigt, wie viele Ereignisse Personyze in den letzten 30 Tagen erreicht haben, plus wie viele verschiedene Produkte jeder abdeckt:
- Viewed — Pflicht. Ohne ihn hat fast jeder Algorithmus nichts, womit er arbeiten kann.
- Added to cart
- Favorited
- Purchased
Ein leerer Interaktionstyp bedeutet, dass jede Empfehlung und jede Regel, die darauf beruht, nichts hat, womit sie arbeiten kann. Zeigt „Purchased“ null Ereignisse, können „Bestseller“ und „zusammen gekauft“ nicht funktionieren — sie fallen auf etwas Allgemeineres zurück oder liefern nichts.
Jeder Typ hat einen Button Show code snippet mit dem genauen Tracking-Aufruf, und der Schritt verlinkt auf die vollständigen Einstellungen des Produkt-Trackings, in denen Container, Google Tag Manager und SDK-Integrationen konfiguriert werden.
Das Tracking einrichten
Unter Einstellungen › Produkt-Tracking werden die Ereignisse konfiguriert. Sieben Ereignisse lassen sich tracken; Product Shown ist das einzige Pflichtereignis. Die Seite zeigt pro Ereignis, wie viele Quellen es speisen, wie viele Ereignisse zuletzt eingegangen sind und wann das letzte ankam — so sehen Sie auf einen Blick, welche wirklich angeschlossen sind.
Jedes Ereignis lässt sich aus mehr als einer Quelle füllen, und Sie können sie kombinieren:
- Container — Personyze liest die Produkt-ID direkt aus dem HTML Ihrer Seite, über einen Selektor, den Sie festlegen.
- Google Tag Manager — Personyze erkennt GTM-Ereignisse, die Sie bereits auslösen.
- JavaScript-Snippet — rufen Sie die Tracking-API direkt aus Ihrem Seitencode auf. Jede Ereigniskarte hat einen Button Show code snippet mit dem genauen Aufruf.
- REST-API — für Ereignisse, die gar nicht im Browser stattfinden: Offline-Käufe, telefonische Bestellungen, Erstattungen im Backoffice. Siehe Produktinteraktionen.
Ein Verhalten, das Sie kennen sollten: Auf einer bestimmten Seite wird pro Sitzung nur ein Produktaufruf protokolliert; eine Seite, die das Ereignis wiederholt auslöst, bläht Ihre Zahlen also nicht auf.
Der leere Zustand, und warum er zählt
Ein frisches Konto zeigt „7 events · 0 active · 7 not set up“, und jede Ereigniskarte zeigt 0 events. Beim Veröffentlichen warnt Sie nichts. Die Kampagne läuft, das Widget wird gerendert — und die Algorithmen dahinter haben kein Verhalten, aus dem sie lernen könnten; alle sehen also ungefähr dieselbe allgemeine Liste.
Prüfen Sie vor dem Veröffentlichen einer Empfehlungskampagne diese Seite und bestätigen Sie, dass mindestens Product Shown und Product Purchased Ereignisse empfangen. Diese beiden tragen den Großteil der Engine.
3. Inhalte — das Widget selbst
Klicken Sie auf Aktion hinzufügen, um die Aktionsauswahl zu öffnen. Sie listet jeden für diese Kampagne verfügbaren Aktionstyp — Product Recommendations, Product Recommendations JSON Feed, Social Proof Widget, Category Recommender und Lead Form with Personalized Recommendations —, mit Tabs für All, Most popular, Recommendations und Forms, remarketing emails.
Wählen Sie einen Aktionstyp, und Sie landen in der Vorlagenauswahl. Leer beginnen, von einer bereits gebauten Aktion kopieren oder eine fertige Vorlage wählen. Die Vorlagen sind gruppiert in List & Strip, Bought Together, Slider, Vertical und Countdown, jede mit Vorschaubild und einer Beschreibung dessen, was sie tut.
Ist eine Vorlage eingefügt, konfigurieren Sie die Empfehlung selbst:
- Der Kontext — Startseite, Kategorieseite, Produktseite, Warenkorb, nach dem Kauf, Suche oder „nicht gefunden“. Der Kontext bestimmt, welche Algorithmen sinnvoll sind.
- Der Algorithmus — personalisierte Auswahl, „andere, die dies sahen“, zusammen gekauft, am beliebtesten, Bestseller, kürzlich angesehen, Artikel im Warenkorb, erneut kaufen, Cross-Sell und mehr.
- Modifikatoren — ein Zeitfenster (heute, kürzlich, letzte 2 / 4 Tage, letzte Woche, gesamter Zeitraum), ein Kategoriebereich (alle Kategorien, die Kategorie des aktuellen Produkts, die zuletzt angesehene Kategorie), ein Interessenbereich und eine Sortierung wie „neueste zuerst“ oder „günstigste“.
- Filter — den Pool nach Bestand, Preisspanne, Marke, Kategorie oder einem beliebigen eigenen Katalogfeld eingrenzen.
- Das Design — eine Vorlage wählen und bearbeiten oder eigenes HTML schreiben.
- Platzierung — in welchen Platzhalter der Seite das Widget rendert.
In diesem Schritt können Sie auch A/B-Tests aktivieren, um zwei Algorithmen oder zwei Designs gegeneinander laufen zu lassen und die Ergebnisse den Gewinner bestimmen zu lassen.
Im Aktionseditor
Ist eine Vorlage eingefügt, öffnet sich der Aktionseditor mit drei eigenen Teilschritten: Select Recommendation Algorithm, Customize Look and Feel und Placement, Trigger & Frequency.
Teilschritt 1 — der Algorithmus und seine Leitplanken
Über die Wahl des Algorithmus hinaus steuern Sie:
- Ausgabe — wie viele Artikel angezeigt werden, plus Fallback-Algorithmen, die leere Plätze füllen, wenn die erste Wahl zu wenige liefert. Das ist das Sicherheitsnetz, das verhindert, dass ein Widget halb leer gerendert wird.
- Skip items the visitor already… — ausschließen, was er gerade ansieht, schon angesehen hat, im Warenkorb hat, auf der Wunschliste hat oder bereits gekauft hat. Das Letzte zählt am meisten: Etwas zu empfehlen, das ein Besucher gerade gekauft hat, ist das klassische Eigentor.
- Restrict the catalog — Geschlecht oder Alter des Besuchers berücksichtigen, nur (oder nie) rabattierte Artikel, kürzlich angesehene oder Interessenkategorien bevorzugen oder auf ausgewählte Kategorien beschränken.
- Group similar items — Varianten zusammenfassen, damit nicht ein Produkt das ganze Widget füllt.
- Custom filter rules — beliebige Produktfelder mit dem Geostandort in UND- / ODER- / NICHT-Gruppen kombinieren, verglichen mit einer Konstanten oder einem Feld des Besucherprofils.
Einen Algorithmus wählen
Wählen Sie zuerst die Seite. Die Seite ist nicht nur der Ort, an dem das Widget erscheint — sie verändert, wie der Algorithmus arbeitet. Verhaltensbasierte Algorithmen nutzen pro Seite einen anderen Anker: das aktuelle Produkt auf einer Produktseite, alle kürzlich angesehenen Artikel auf der Startseite, den Warenkorbinhalt im Warenkorb.
Verfügbare Seiten: All pages, Home, Category, Product, Cart, Thank you, Search, 404. Nicht jeder Algorithmus passt zu jeder Seite; die Zahl neben jeder Seite zeigt, wie viele übrig bleiben.
Die Algorithmen
Siebzehn Algorithmen in fünf Familien. Klappen Sie eine Familie auf, um zu sehen, was darin ist.
Personalisiert & verhaltensbasiert — 4 Algorithmen
Am besten, wenn die Absicht des Besuchers noch nicht klar ist. Gute Standards für Start- und Kategorieseiten.
| Personalisierte Empfehlungen | Auswahl auf Basis der demografischen Daten des Besuchers plus des Verhaltens ähnlicher Besucher. |
| Am beliebtesten | Die auf der Website am häufigsten angezeigten Artikel. |
| Bestseller | Die höchste Anzahl an Käufen. |
| Am häufigsten auf Wunschlisten | Artikel, die am häufigsten als Favorit gespeichert werden. |
Cross-Sells, Co-Views & Upsells — 8 Algorithmen
Verankert in einem Produktkontext — was der Besucher gerade ansieht, im Warenkorb hat oder kürzlich genutzt hat.
| Andere, die dies sahen, sahen auch | Von anderen Besuchern zusammen angesehen. |
| Was andere sahen und dann kauften | Von anderen Besuchern gekauft, die dieselben Artikel angesehen haben. |
| Cross-Sells | Zusammen mit dem Anker gekaufte Artikel. Von Personyze automatisch gelernt. |
| Inspired by Category | Artikel in der Kategorie des Ankers. |
| Upsells | Höherpreisige Alternativen zum aktuellen Produkt oder zu den Artikeln im Warenkorb. |
| Managed Cross-Sells | Cross-Sells aus einem Katalog, den Sie selbst hochladen und pflegen. |
| Cross-Sells for Last Item Added to Cart | Zusammen gekauft mit dem zuletzt in den Warenkorb gelegten Artikel. |
| Zuletzt gekaufter Artikel: Wer dies kaufte, kaufte auch | Zusammen gekauft mit dem zuletzt vom Besucher gekauften Artikel. |
Besucherhistorie — 2 Algorithmen
Zeigt, was genau dieser Besucher schon berührt hat. Am besten für wiederkehrende Besucher und Seiten nach dem Kauf.
| Kürzlich angesehen | Produkte, die dieser Besucher kürzlich angesehen hat. |
| Ihre Wunschliste | Artikel, die dieser Besucher auf seiner Wunschliste gespeichert hat. |
Katalog-Ereignisse — 2 Algorithmen
Ausgelöst durch Änderungen in Ihrem Katalog — Preissenkungen, Neuheiten.
| Preis gesunken | Artikel, die günstiger sind als beim letzten Besuch des Besuchers. |
| Neu auf Lager | Kürzlich hinzugefügt oder neu seit dem letzten Besuch des Besuchers. |
Benutzerdefiniert — 1 Algorithmus
Wenn Sie volle Kontrolle wollen — Sie legen den Filter fest, Personyze ordnet innerhalb davon.
| Beliebige Produkte | Alle Produkte, sortiert nach Ihren Wünschen und optional mit eigenen Filterregeln eingegrenzt. |
Die meisten Algorithmen nehmen Modifikatoren: einen Zeitraum (kürzlich, heute, letzte 2 / 4 Tage, letzte Woche, gesamter Zeitraum), einen Quellbereich (beliebig, Kategorien mischen, Interessen mischen, aktuelle Kategorie, letzte oder alle angesehenen Kategorien, Warenkorbkategorien, Interessen des Besuchers) und eine Sortierung (gekauft, in den Warenkorb gelegt, auf der Wunschliste, angesehen, günstig, kürzlich hinzugefügt, gut bewertet, hohe Marge). Cross-Sell-Algorithmen ergänzen eine Preisbeziehung — günstiger als, teurer als oder innerhalb einer Preisspanne des Ankerartikels.
Teilschritt 2 — Aussehen
Dieselbe Vorlage kann sehr unterschiedlich aussehen. Vier Presets mit einem Klick erledigen den Großteil:
- Style accent — light (klares Blau), gold (dunkel, edel), bold (Rot), ocean (tiefes Blau). Färbt Schalter, Buttons, Summen, Links und Karten gemeinsam ein.
- Text font — system (klare Sans-Serif), serif (klassisch), rounded (freundlich), condensed (schmal, platzsparend).
- Item info order — standard, price-first, info-top, name-first.
- Layout — horizontal (Kartenreihe, der Standard), vertical (gestapelte Liste), compact (Mini-Streifen mit kleinen Fotos).
Über der Vorschau sitzen einige Dinge: Vorlage ändern, Add to your templates (um dieses Design später wiederzuverwenden), ein Schalter Preview as on für Handy / Tablet / Desktop, Rückgängig und Wiederherstellen sowie Edit action with AI.
Die Produkte in der Vorschau sind Demoprodukte. Sie erscheinen nur beim Gestalten, damit das Layout etwas zu rendern hat — Besucher der Website sehen sie nie. Sobald die Kampagne läuft, füllt sich das Widget mit echten Artikeln, die Ihr Algorithmus auswählt.
Unter den Presets legen Sie Katalogfelder fest, den Layout-Titel, wie viele Empfehlungen vor einem Link „Show More“ sichtbar sind, Preise, den Warenkorb-Button mit seinen Erfolgs- und Fehlermeldungen, zusätzliche Produktinfos und Social-Proof-Zeilen wie live angesehen / gekauft / geringer Bestand. HTML-Quelltext (erweitert) ganz unten gibt Entwicklern das rohe Markup.
Jedes Preset hat außerdem ein Steuerelement ⚡ Variations — so erzeugen Sie Varianten desselben Widgets für A/B-Tests.
Teilschritt 3 — Platzierung, Trigger und Häufigkeit
Entscheiden Sie zuerst, wo auf der Seite:
- Inline-Element — wird in einem Platzhalter Ihrer Seite gerendert. Nativ und unaufdringlich; es reiht sich in die übrigen Inhalte ein. Sie können mehr als einen Platzhalter wählen.
- Schwebendes Popup — liegt über der Seite, optional über einem abgedunkelten Hintergrund. Am besten, wenn sich der Besucher damit befassen soll, bevor er weitermacht.
Die Verhaltenseinstellungen — Einblendanimation, modaler Hintergrund, mit der Seite scrollen, Schließen-Button, automatisches Schließen — gelten meist nur für schwebende Pop-ups. Bei einem Inline-Element werden sie deaktiviert angezeigt statt ausgeblendet, damit der Bildschirm beim Umschalten seine Form behält.
Schließlich, wann es sich öffnet: Kombinieren Sie so viele Trigger, wie Sie möchten, und der erste Treffer öffnet es — beim Seitenaufruf, nach einer Verzögerung, bei Inaktivität über einen Zeitraum oder bei Interaktion.
4. Zielgruppe — wer es sieht
Ohne Regeln erreicht das Widget jeden Besucher — für eine Empfehlungsleiste ist das oft genau richtig. Fügen Sie Regeln hinzu, um es einzugrenzen: Erst- oder wiederkehrende Besucher, Menschen mit etwas im Warenkorb, eine bestimmte Zielgruppe oder ein CRM-Segment.
Regeln werden zu Gruppen mit UND / ODER / XOR verknüpft, und jede Gruppe lässt sich zwischen Einschließen und Ausschließen umschalten. Der KI-Targeting-Assistent erzeugt Regeln aus einer Beschreibung in Alltagssprache, wenn Sie sie nicht von Hand bauen möchten.
Rechts listet die Kampagnenbereitschaft, was noch zutreffen muss, damit die Kampagne läuft — das Website-Tracking ist dabei das Entscheidende —, und die Zielgruppenprognose schätzt, wie viele Besucher der letzten Zeit passen.
5. QA — vor dem Veröffentlichen
Speichern Sie die Kampagne als Entwurf, und die QA-Bereiche öffnen sich. Es sind vier:
- Kampagnenübersicht — wen Sie ansprechen und wie viele Aktionen Sie zeigen, in einem Satz.
- Vorschauoptionen — öffnen Sie eine beliebige URL Ihrer Website mit einer QA-Leiste, die sagt, ob das Widget lief und warum nicht, erzwingen Sie die Kampagne unabhängig von den Zielgruppenregeln oder öffnen Sie die Website im Simulator, mit dem Sie Nutzervariablen wie Land oder Uhrzeit vortäuschen können, um Treffer auszulösen.
- Überschneidungen & Konflikte — wo diese Kampagne mit Ihren anderen Live-Kampagnen kollidiert: gemeinsame Zielgruppen, Aktionen, die für dieselben Besucher auslösen, und andere Kampagnen mit denselben Platzhaltern. Vor dem Veröffentlichen einen Blick wert.
- Vorschauergebnisse — beachten Sie den Vorbehalt: Diese Bereiche spiegeln die letzten 90 Minuten Vorschau-/Staging-Traffic, nicht Ihre Live-Zielgruppe oder Gesamtzahlen.
Das Wichtige, das Sie bei Empfehlungen prüfen sollten: Kommt das Widget tatsächlich gefüllt zurück? Ein leeres Widget in der Vorschau geht fast immer auf Schritt 1 oder 2 zurück — einen Katalog, der nicht importiert wurde, oder Interaktionen, die nicht getrackt werden — statt auf Ihr Targeting.
6. Automatisierung — Start und Stopp per Regel
Mit der Automatisierung startet oder stoppt sich die Kampagne selbst. Wählen Sie, was sie auslösen soll — ein Datum, die eigenen Zahlen dieser Kampagne oder die der ganzen Website —, und sagen Sie, was passieren soll.
Hier ist nichts aktiv, solange Sie es nicht hinzufügen. Ohne Automatisierung startet und stoppt die Kampagne nur, wenn jemand das von Hand tut.
Ein Timing-Detail, das zählt: Gemessene Regeln werden einmal täglich gegen abgeschlossene Tage geprüft; sie beschreiben also gestern statt heute Nachmittag. Erwarten Sie nicht, dass eine Automatisierung innerhalb einer Stunde reagiert.
Der Bereich Verlauf hält nur die Momente fest, die zählen — eine Regel, die zu greifen beginnt, eine gesendete E-Mail, ein ausgelöster Webhook, eine geschaltete Kampagne —, nicht jede Prüfung.
7. Leistung — sobald sie live ist
Impressionen, Interaktion und der dem Widget zugeordnete Umsatz. Sie können den Berichtszeitraum ab Kampagnenstart oder ab der letzten Bearbeitung laufen lassen — Letzteres wollen Sie nach einer Änderung des Algorithmus, damit alte Ergebnisse das neue Verhalten nicht überdecken.
Zwei Orte, zwei unterschiedliche Uhren
Personyze meldet Kampagnenergebnisse an zwei Orten, und sie aktualisieren sich in sehr unterschiedlichem Takt. Zu wissen, welcher welcher ist, erspart viel „Ist meine Kampagne kaputt?“.
Live Visits — sofort. Sobald ein Besucher passt, erscheint er hier. Sie sehen innerhalb von Sekunden, wie Sitzungen eintreffen, welche Kampagne auf sie gepasst hat und was sie getan haben. Hier bestätigen Sie, dass eine frisch veröffentlichte Kampagne tatsächlich funktioniert.
Der Schritt „Leistung“ — Stunden später. Besucherstatistiken werden erst berechnet, wenn eine Sitzung endet, und eine Sitzung bleibt offen, bis der Besucher eine Weile inaktiv war. Dazu kommt die Verarbeitungszeit, und es gilt der Hinweis im Bereich selbst: Daten erscheinen etwa eine Stunde nach dem Ende der ersten passenden Sitzung und können 1–3 Stunden brauchen, bis sie sich setzen.
Eine heute Morgen veröffentlichte Kampagne, die heute Nachmittag im Schritt „Leistung“ null zeigt, ist also normal. Prüfen Sie zuerst Live Visits: Treffen Sitzungen ein und erscheint die Kampagne unter „Top Audiences“, funktioniert sie, und „Leistung“ holt auf.
Leistungsdaten erscheinen etwa eine Stunde nach dem Ende der ersten passenden Sitzung; eine frisch veröffentlichte Kampagne zeigt zunächst also nichts. Das ist so zu erwarten, kein Fehler.
Veröffentlichen
Drei Optionen in der oberen Leiste: Als Entwurf speichern, In Staging veröffentlichen und Live veröffentlichen. Mit Staging sehen Sie das Widget auf der echten Website, ohne es echten Besuchern zu zeigen.
Wie „Leistung“ mit Daten aussieht
Sobald Traffic fließt, zeigt der Schritt Leistung den Empfehlungs-Funnel mit echtem Geld: Transaktionen und zugeordneter Umsatz, der Anteil des Widgets am Gesamtumsatz, wie vielen Sitzungen Widgets angezeigt wurden und wie viele sie tatsächlich angesehen haben, dazu die tägliche Funnel-Dynamik und die Umsatzzuordnung im Vergleich zur ganzen Website.
Verwandte Themen
- Assistent für Inhaltsempfehlungen — derselbe Ablauf für Artikel und Videos.
- JSON-API — Produktempfehlungen — dieselbe Engine, rohe JSON-Ausgabe.
- Objekt „products“ und Produktinteraktionen in der REST-API.