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Content-Empfehlungen

Typen von Content-Empfehlungsalgorithmen

Die gängigsten Algorithmen für Content-Empfehlungen: nach Interessen, Crowd-Verhalten, Kommentaren und Conversions.

3 min read Updated 1 Stunde ago
Diese Namen stammen aus dem älteren Editor. Mehrere Karten wurden seitdem umbenannt und neu gruppiert — aus „Past-Orders Recs“ wurde zum Beispiel Inspiriert von früheren Käufen. Die Auswahl in ihrer heutigen Form und die seither hinzugekommenen Algorithmen finden Sie unter Empfehlungsalgorithmen.
Die Algorithmus-Auswahl für Content-Empfehlungen
Content-Algorithmen, gruppiert danach, wie sie auswählen: persönliche Interessen, Verhalten der Masse, Aktualität, Kontext. Zum Vergrößern klicken.

Die Content-Empfehlungs-Engine von Personyze bietet eine Vielzahl von Algorithmen für unterschiedliche Anforderungen auf Ihrer gesamten Website. Hier finden Sie eine Liste der am häufigsten verwendeten Algorithmen in unserem System.

Hinweis: Wenn beim ersten Besuch noch kein Interesse bekannt ist, wählt Personyze die Inhalte anhand von Crowd-Daten aus; sobald ein Interesse bekannt ist, berücksichtigt Personyze es gemäß dem gewählten Algorithmus.

Personyze schließt bereits gelesene Artikel automatisch aus.

  • Meistgelesen, basierend auf dem jüngsten Interesse

    Dieser Algorithmus zeigt die Artikel mit den meisten Aufrufen, basierend auf dem aktuellen oder zuletzt angesehenen Artikel.

  • Meistgelesen, basierend auf einer Mischung von Interessen

    Dieser Algorithmus zeigt die Artikel mit den meisten Aufrufen, basierend auf einer Kombination der gewichteten Interessen des Besuchers.

  • Besucher, die dies gelesen haben, lasen auch

    Dieser Algorithmus zeigt Artikel, die auch von Besuchern gelesen wurden, die den aktuellen Artikel gelesen haben.

  • Wahrscheinlich gelesen, basierend auf einer Mischung aus gelesenen und kommentierten Inhalten

    Dieser Algorithmus zeigt die Artikel mit dem meisten Engagement, basierend auf einer Kombination der Interaktionen des Besuchers mit anderen Inhalten.

  • Wahrscheinlich gelesen und gekauft, basierend auf dem aktuellen Artikel

    Für Websites, die Inhalte zur Verkaufsförderung nutzen, zeigt dieser Algorithmus die Artikel, die am häufigsten zu einem Kauf geführt haben, basierend auf dem Interesse des aktuellen Artikels.

  • Wahrscheinlich gelesen und gekauft, basierend auf einer Mischung von Interessen

    Für Websites, die Inhalte zur Verkaufsförderung nutzen, zeigt dieser Algorithmus die Artikel, die am häufigsten zu einem Kauf geführt haben, basierend auf einer Mischung der Interessen des Besuchers.

  • Am beliebtesten von diesem Autor

    Dieser Algorithmus zeigt die Artikel des Autors des aktuellen Artikels mit dem meisten Engagement.

  • Neue Artikel passend zu Ihren Interessen

    Dieser Algorithmus zeigt dem Besucher die zuletzt veröffentlichten Artikel aus seinen gewichteten Interessen.

  • Meistkommentierte Inhalte, basierend auf dem jüngsten Interesse

    Dieser Algorithmus zeigt dem Besucher die meistkommentierten Artikel, basierend auf seinem jüngsten Interesse.

  • Meistkommentierte Inhalte, basierend auf einer Mischung von Interessen

    Dieser Algorithmus zeigt dem Besucher die meistkommentierten Artikel, basierend auf einer Mischung seiner gewichteten Interessen

  • Inhalte mit den meisten Conversions, basierend auf den jüngsten Interessen

    Dieser Algorithmus zeigt dem Besucher die Artikel, die zu den meisten Conversions geführt haben, basierend auf einer Mischung seiner jüngsten Interessen.

  • Inhalte mit den meisten Conversions, basierend auf dem jüngsten Interesse

    Dieser Algorithmus zeigt dem Besucher die Artikel, die zu den meisten Conversions geführt haben, basierend auf seinem jüngsten Interesse.

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