Das Content Recommendation Widget zeigt personalisierte Vorschläge für Artikel, Beiträge oder Videos — „Am beliebtesten“, „Andere, die dies gelesen haben, lasen auch“, „Seit Ihrem letzten Besuch veröffentlicht“ und mehr —, abgestimmt auf die Interessen und den Leseverlauf jedes Besuchers. Dieser Leitfaden behandelt die Aktion; der Assistent für Content-Empfehlungen führt durch die ganze Kampagne.
Voraussetzungen
- Ein Artikelkatalog — aus Ihrer Sitemap, per RSS/Atom oder über die WordPress-Integration.
- Tracking von Artikelansichten, damit das Interessenmodell etwas zum Lernen hat; siehe Interessen für Empfehlungen.
Die Aktion hinzufügen
Öffnen Sie den Schritt Inhalte der Kampagne → Aktion hinzufügen → Content Recommendation Widget und wählen Sie dann eine Vorlage — Karten, Slider, „Weiterlesen“-Streifen; jede Familie ist unter Vorlagen für Content-Empfehlungen dokumentiert.
Den Algorithmus wählen
Den vollständigen Katalog mit Hinweisen, wann welcher passt, finden Sie unter Typen von Content-Empfehlungsalgorithmen. Wie bei Produkten fügen Sie Filter (Kategorie, Tag, Aktualität) und Fallbacks hinzu.
Verankerte Algorithmen schränken sich selbst ein
Manche Algorithmen sind an ein Ereignis gebunden: ähnlich wie der angesehene Artikel setzt voraus, dass ein Produkt angesehen wurde, passt zu den Artikeln im Warenkorb setzt etwas im Warenkorb voraus. Auf einer Seite, auf der das nie passiert ist, haben sie keine Grundlage, und das Widget blieb leer.
Der Editor übernimmt das jetzt für Sie. Wählen Sie für ein Widget auf der Website einen verankerten Algorithmus, wird das Widget an eine gemeinsame, automatisch angelegte Seitengruppe gebunden — „Product viewed on this page“ oder „Product added to cart on this page“ —, und neben der Einstellung für die Seitengruppe erscheint ein entsprechender Hinweis.
- Die Bindung folgt dem Algorithmus. Wechseln Sie zwischen einem an Ansichten und einem an den Warenkorb gebundenen Algorithmus, wechselt die Gruppe mit; wählen Sie einen nicht verankerten Algorithmus, wird sie entfernt.
- Sie überschreibt nie eine Gruppe, die Sie gewählt haben. Haben Sie bereits eine eigene Seitengruppe zugewiesen, lässt der Editor sie unverändert und zeigt stattdessen einen Hinweis.
- An Käufe gebundene Algorithmen werden bewusst nicht so eingeschränkt — ein Kauf wird oft nicht auf der Seite abgeschlossen, von der er ausgelöst wurde.
- E-Mail- und Feed-Widgets erhalten nur den Hinweis, da sie überhaupt nicht auf einer Seite laufen.
Aussehen, Platzierung, Messung
Dieselbe Mechanik wie bei jeder Widget-Aktion: Live-Vorschau mit CSS pro Einstellung und ⚡ Variations, Edit action with AI, Platzierung inline oder schwebend mit Auslösern und Häufigkeitsbegrenzungen sowie Berichte im Schritt Leistung der Kampagne — mit A/B-Tests im Schritt „Inhalte“.
Verwandte Artikel
- Assistent für Content-Empfehlungen — die ganze Kampagne Schritt für Schritt.
- Variante als JSON-Feed — dieselben Algorithmen, gerendert von Ihrem eigenen Code.
- Content-Empfehlungen in E-Mails von Drittanbietern.