Was diese Funktion leistet
Ihr ESP kann gut versenden. Was er nicht ohne Weiteres kann: pro Empfänger entscheiden, welche Artikel angezeigt werden, und diese Entscheidung zwischen dem Moment, in dem Sie auf Senden klicken, und dem Moment, in dem jemand die E-Mail tatsächlich öffnet, aktuell halten.
Inhaltsempfehlungen zum Öffnungszeitpunkt lösen das. Sie betten ein einziges HTML-Snippet in Ihre Kampagnenvorlage ein. Jedes Mal, wenn ein Empfänger die E-Mail öffnet, ruft das Snippet Personyze live auf, identifiziert diese Person und rendert die Artikel, die sie genau jetzt am wahrscheinlichsten lesen wird, basierend auf dem, was sie auf Ihrer Website gelesen hat.
Es ist derselbe Mechanismus zum Öffnungszeitpunkt, der für Produktempfehlungen in E-Mails von Drittanbietern verwendet wird. Haben Sie das bereits eingerichtet, wird Ihnen dies vertraut vorkommen: Der Unterschied ist der Katalog dahinter (Artikel statt Produkte) und die verfügbaren Algorithmen.
Im Panel: Neue Kampagne → E-Mail & SMS → Inhaltsempf. in Dritt-E-Mails. Der Assistent hat acht Schritte: Katalog, Interaktionen, Gestaltung, Empfehlung, Code, QA, Automatisierung und Leistung.
Warum der Öffnungszeitpunkt bei Inhalten noch wichtiger ist
Redaktionelle Inhalte altern schnell. Ein Newsletter, der am Montag erstellt und am Donnerstag geöffnet wird, empfiehlt womöglich einen Artikel, den der Leser schon gesehen hat, oder verpasst den Beitrag vom Dienstag, der jetzt die naheliegende Wahl wäre.
Weil das Snippet beim Öffnen aufgelöst wird, spiegeln die Empfehlungen Folgendes wider:
- was der Empfänger seit dem Versand der E-Mail gelesen hat;
- Inhalte, die nach dem Versand veröffentlicht wurden;
- was in Ihrer Zielgruppe gerade im Trend liegt.
Voraussetzungen
- Ein Artikelkatalog in Personyze: Ihre Artikel, Leitfäden oder Videos, jeweils mindestens mit ID, Titel und URL sowie einem Bild, wenn Ihre Vorlage eines zeigt. Er liegt unter Einstellungen → Empfehlungs-Einrichtung → Artikelkatalog. Siehe Den Produkt- und Inhaltsfeed einrichten und Feeds und Datendateien hochladen.
- Artikel-Tracking auf Ihrer Website, damit Personyze weiß, was jeder Besucher liest. Richten Sie es unter Einstellungen → Empfehlungs-Einrichtung → Artikel-Tracking ein.
- Eine Möglichkeit, den Empfänger zu identifizieren: die E-Mail-Adresse (oder Ihre eigene Benutzer-ID), die das Merge-Tag Ihres ESP in das Snippet einsetzt. Personalisiert wird nur, wenn dieselbe Adresse oder ID im Personyze-Profil des Lesers hinterlegt ist, erfasst auf Ihrer Website (über ein Formular, einen Login oder die JavaScript-API) oder über die Server-API gesendet.
So richten Sie es ein
- Katalog und Interaktionen. Prüfen Sie, ob der Artikelkatalog geladen ist und Lesevorgänge eingehen. Laufen auf Ihrer Website bereits Inhaltsempfehlungen, ist beides vorhanden.
- Gestaltung. Wählen Sie Browse template gallery und ein Artikel-Layout: Article Grid, Article Rows oder Article Strip. Passen Sie dann Farben, Text und Layout an. Jeder Artikel wird als Bild gerendert.
- Empfehlung. Wählen Sie den Algorithmus. Es ist dieselbe Auswahl wie bei Widgets auf der Website, aber die Zeile Seite bietet statt einer Seite Ihrer Website an, was der Leser getan hat: Verwenden Sie Allgemein für Newsletter und Items they viewed, um dem zu folgen, was er gelesen hat. Starke Optionen für E-Mails sind Für Sie empfohlene Inhalte, Für Sie empfohlene Inhalte — veröffentlicht seit dem letzten Besuch, Aktuell im Trend, Am beliebtesten und Kürzlich veröffentlicht. Was jeder davon auswählt, steht unter Empfehlungsalgorithmen.
- Code. Wählen Sie den Identifikator (E-Mail, Interne Benutzer-ID oder Content-ID für eine Auswahl, die für alle gleich ist) und dann Ihre E-Mail-Plattform. Deren Merge-Tag wird für Sie in das Snippet geschrieben. Kopieren Sie das Snippet.
- Fügen Sie es in Ihre ESP-Vorlage ein, in einen Block vom Typ Code, HTML oder Custom Code.
- QA. Sehen Sie sich genau die Bilder an, die ein Leser erhalten würde: Schlagen Sie einen Empfänger nach, verankern Sie die Auswahl an einem Artikel oder wählen Sie Neuer Empfänger, um zu sehen, was ein unbekannter Leser erhält.
Merge-Tags nach ESP
Das Snippet braucht die E-Mail-Adresse des Empfängers, die beim Versand eingesetzt wird. Der Schritt Code kennt das Tag für 13 Plattformen, darunter Mailchimp, Klaviyo, HubSpot, ActiveCampaign, Brevo, Salesforce Marketing Cloud, Braze, SendGrid und Iterable. Für jede andere Plattform wählen Sie Benutzerdefiniert und geben ihr Tag ein. Die vollständige Liste der Tags und eine Anleitung Plattform für Plattform finden Sie auf der Seite zum Einbetten von Produktempfehlungen. Die Tags sind hier identisch, da es derselbe Snippet-Mechanismus ist.
Fallbacks
Manche Empfänger haben nicht genug Leseverlauf, um danach zu personalisieren, etwa ein ganz neuer Abonnent oder jemand, der immer nur E-Mails öffnet. In der Karte Ausgabe des Schritts Empfehlung haben Sie für sie zwei Einstellungen:
- Fallback-Algorithmen → Fallback hinzufügen: Algorithmen, die der Reihe nach laufen, wenn der Hauptalgorithmus zu wenige Artikel liefert. Zum Beispiel Am beliebtesten oder Kürzlich veröffentlicht hinter Für Sie empfohlene Inhalte.
- Leere Zellen füllen: Ist diese Option eingeschaltet, wird ein zu kurzes oder leeres Ergebnis mit Ihren beliebtesten Artikeln und danach mit dem übrigen Katalog aufgefüllt. Ist sie ausgeschaltet, wird ein leeres Ergebnis als leerer Raum gesendet statt als defektes Bild.
Prüfen Sie das Ergebnis im Schritt QA mit Neuer Empfänger → Fallback in der Vorschau ansehen. Mehr unter Fallbacks.
Leistung
Personyze versendet die E-Mail nicht, daher beginnt der Schritt Leistung bei Angesehen (der E-Mail-Client eines Empfängers hat das Widget angezeigt). Dann folgen Interagiert (der Leser hat einen empfohlenen Artikel angeklickt und Ihre Website erreicht) und Konvertiert (der Leser hat in derselben Sitzung anschließend Ihr Inhaltsziel erreicht). Jede Stufe ist ein Prozentsatz der vorherigen. Jede Karte hat einen Link Users … zu den Personen hinter der Zahl. Was jede Zahl bedeutet: E-Mail, SMS, Web-Push und Dritt-E-Mails.
Verwandte Themen
- Empfehlungen außerhalb Ihrer Website – der Einstieg: jede Fläche außerhalb der Website im Vergleich.
- Empfehlungen zum Öffnungszeitpunkt in E-Mails: derselbe Mechanismus für Produkte, mit der vollständigen Anleitung ESP für ESP.
- Empfehlungsalgorithmen: Inhaltsempfehlungen
- JSON-API: Inhaltsempfehlungen, wenn Sie die Auswahl lieber selbst rendern.
- Feeds und Datendateien hochladen