Chaque compte contient déjà la réponse à la question « qui convertit vraiment ici ? ». Audience Discovery (« Découverte d’audiences » dans le panneau) part à sa recherche : une fois par semaine, il lit vos propres données visiteurs et trouve des règles courtes et lisibles qui repèrent les visiteurs atteignant un résultat bien plus souvent que la moyenne — ou bien moins souvent. Chaque découverte arrive sous forme de carte que vous pouvez cibler avec une campagne en un clic.
Deux vidéos : les écrans tels qu’ils sont aujourd’hui, puis la démonstration d’origine sur la façon dont une passe classe les groupes.
Une audience, sa comparaison et ses preuves, les autres onglets, les Paramètres, et l’utilisation d’une audience.
Ce que chaque passe a lu, comment les groupes sont classés, et comment transformer l’un d’eux en audience.
Vidéo : Résultats A/B : qui a gagné, et pour qui (1:50) — elle est lue en haut de Tests A/B.
Vidéo : Appliquer les gagnantes des tests A/B à chaque audience (1:38) — elle est lue en haut de Appliquer les gagnantes des tests A/B à leurs audiences.
Ce que fait une passe
Quatre-vingt-dix jours sont analysés, et les quatorze derniers forment la fenêtre d’étiquetage. Un visiteur « a atteint le résultat » s’il l’a fait au cours de ces quatorze derniers jours ; tout ce qui précède est ce qu’une règle a le droit d’utiliser. Les comptes très peu fréquentés peuvent passer à une répartition 180 / 60.
Chaque résultat qui dispose d’assez de preuves est exploré dans la même passe, dans cet ordre :
- Achetés
- A atteint un objectif
- A montré une intention — ajouté au panier, mis en favori, rempli un formulaire
- A cliqué sur une campagne
- Est revenu
- Session engagée
Un résultat a besoin de quelques centaines de personnes qui l’ont réellement atteint avant de valoir la peine d’être exploré : un résultat peu fréquent est donc simplement ignoré plutôt que deviné. Vous pouvez épingler un résultat si seul celui-là vous intéresse.
Le passé du résultat lui-même est volontairement exclu
« Les acheteurs achètent » n’est pas une découverte. Quand les achats sont explorés, les achats et les dépenses passés ne sont pas proposés à l’outil comme éléments qu’une règle peut utiliser — et il en va de même pour chaque autre résultat. Ce qui ressort est donc quelque chose que vous ne saviez pas déjà.
C’est vous qui décidez des données qu’il peut utiliser
| Groupe de données | Ce qu’il contient |
|---|---|
| Profil déclaré | Secteur, type de compte, source du lead, canaux acceptés. |
| Champs CRM | Vos propres champs visiteur personnalisés, et si le visiteur est arrivé via un import. |
| Lieu | Pays. |
| Engagement | Sessions, visites, temps passé sur le site, jours depuis la dernière visite, provenance de la première visite. |
| Interactions avec les campagnes | Les campagnes que le visiteur a vues, et celles sur lesquelles il a cliqué. |
| Contenus & produits | Les éléments consultés, ajoutés, mis en favori, achetés — et combien de chaque. |
| Intérêts | Les centres d’intérêt et les catégories les plus marqués du visiteur. |
| Listes d’audience | L’appartenance à vos propres listes. |
| Attributs sensibles | Genre et tranche d’âge. Désactivés tant que vous ne les activez pas. |
Un groupe désactivé ne contribue à aucune règle — pas une version affaiblie : rien du tout. Les modifications s’appliquent à partir de la passe hebdomadaire suivante.
Échantillonnage et fréquence
- Au plus 100 000 visiteurs sont lus par passe, et chaque nombre affiché sur une carte est ramené à l’échelle de votre population réelle — les chiffres décrivent donc le compte, pas l’échantillon.
- L’exploration est hebdomadaire. Le ciblage est en direct. Les règles sont trouvées une fois par semaine ; une campagne qui en utilise une l’évalue à chaque visite : un tout nouveau visiteur qui correspond en fait donc partie immédiatement.
- Les listes sont actualisées chaque jour.
Les écrans
| Écran | Ce qu’elle affiche |
|---|---|
| Audiences découvertes | Les audiences de la dernière passe sous forme de cartes, un onglet par résultat (Susceptibles d’acheter, Susceptibles de convertir, Proches de la conversion, Réagissent aux campagnes, Susceptibles de revenir, Susceptibles de s’engager), plus Vos listes, Clients inactifs et Moins performants. L’onglet Paramètres contient le résultat à privilégier et les données que les règles peuvent utiliser. |
| Rapport de découverte | Ce que les passes ont trouvé, ce qui a tenu, et ce que sont devenues les listes que vous avez créées. |
| Campagnes par audience | Une campagne découpée selon les audiences découvertes : qui elle a atteint, comment chaque audience a converti, et dans le temps. |
| Tests A/B par audience | Un test A/B découpé selon les audiences : là où la gagnante tient et là où elle ne tient pas — et où vous pouvez appliquer la gagnante de chaque audience. Les tranches sont constituées une fois par jour, à partir du lendemain du lancement d’un test. |
| Personnes dans les audiences | Les personnes présentes aujourd’hui dans une liste, avec leurs profils et un export. |
| Listes d’audience | Toutes les listes : importées, créées par une campagne, ou créées à partir d’une audience découverte. |
Les fenêtres d’analyse — par défaut 90 jours d’historique, avec les résultats comptés sur les 14 derniers — sont définies compte par compte par le support.
Lire une carte
| Partie de la carte | Ce qu’elle vous indique |
|---|---|
| Qui en fait partie | La règle, une pastille par condition, jamais plus de trois. Assez courte pour être lue à voix haute. |
| Le chiffre principal | Les résultats supplémentaires dans la fenêtre — combien de conversions de plus ce groupe a produites par rapport à un groupe de même taille de visiteurs moyens. C’est ce chiffre qui décide si une carte mérite une campagne. |
| Confiance | Preuves solides — statistiquement solide sur les visiteurs mis de côté, et observé lors d’au moins deux passes hebdomadaires. Probable — solide, mais pas encore répété. Non prouvé — la carte met en avant la mise en garde plutôt que le chiffre. |
| La ligne des preuves | Les visiteurs dans la fenêtre, le lift, la solidité, et la part que représente ce groupe parmi toutes les personnes qui ont atteint le résultat. |
| A tenu hors échantillon | Le lift pendant l’ajustement, à côté du lift sur des visiteurs que la règle n’a jamais vus. Quand le second chiffre est proche du premier, la découverte est réelle ; quand il s’effondre, la carte le dit. |
| Chevauchements | Les autres suggestions qui contiennent en grande partie les mêmes personnes, et les listes existantes qui en contiennent déjà la plupart. |
| Lift réalisé | Une fois qu’une campagne cible la carte : ses sessions réelles, son taux de conversion et son lift sur les 30 derniers jours. |
Ce que vous pouvez faire d’une carte
- Utiliser dans une campagne — ouvre une nouvelle campagne avec la règle déjà en place sous forme d’Audience découverte, évaluée en direct à chaque visite. Les mêmes règles se trouvent aussi dans le sélecteur de règles de l’éditeur de campagne, sur son onglet Audiences, pour cibler ou pour exclure.
- Idées de campagne — un panneau avec les idées de campagne de votre compte, chacune reposant sur un vrai design. Construire pour cette audience crée la campagne en staging avec l’audience déjà rattachée.
- Créer seulement la liste — une liste d’audience au lieu d’une règle en direct (voir ci-dessous).
- Envoyer aux plateformes publicitaires — envoyez les personnes qui en font partie à Meta, TikTok ou Google sous forme d’événements, pour que leurs audiences personnalisées et similaires soient construites à partir d’un groupe dont vous savez qu’il convertit. Les groupes peu performants proposent plutôt Envoyer comme exclusion. Le déroulement complet.
- Ignorer — et la carte reste ignorée, même si une passe ultérieure retrouve le même groupe.
Listes d’audience
Une liste est l’autre façon d’utiliser une découverte. Elle est construite en quelques minutes, actualisée chaque jour, et elle contient des personnes plutôt qu’une règle — ce dont ont besoin l’e-mail et les autres campagnes hors ligne, et ce qui vous permet de compter l’audience ou d’atteindre ceux qui ont correspondu par le passé.
Chaque liste conserve la règle qui l’a créée, dans la colonne Origine. C’est délibéré : dans trois mois, le nom seul n’expliquera plus rien, et c’est le seul endroit qui le fait.
- Utiliser dans une campagne — cibler directement la liste.
- Exporter en CSV — pour une plateforme publicitaire. Sur une audience peu performante, le bouton s’intitule Exporter pour exclusion, car c’est ce que vous en feriez.
- Supprimer, ou arrêter de l’actualiser et garder ce qu’elle contient.
Moins performants
La même passe trouve l’image inverse : des groupes qui atteignent le résultat bien moins souvent que la moyenne. Ils ont leur propre onglet, Moins performants, dont les cartes proposent Utiliser pour exclure, et ils sont aussi utiles que les gagnants — pour exclure des personnes d’une campagne, pour exclure une audience publicitaire, et pour remarquer qu’un canal que vous payez amène des visiteurs qui ne convertissent jamais.
Le Rapport de découverte
Le rapport répond à « est-ce que cela fonctionne ? » plutôt qu’à « qu’a-t-elle trouvé ? » :
- Conversions supplémentaires disponibles — présentées comme un plafond, car ce chiffre additionne des audiences qui se chevauchent. Un maximum, pas une prévision.
- Règles qui tiennent — combien ont été observées pendant deux semaines ou plus et sont solides sur les visiteurs mis de côté.
- Lift conservé hors échantillon — quelle part du lift survit sur des visiteurs sur lesquels les règles n’ont pas été ajustées. Le contrôle d’honnêteté.
- Listes réellement utilisées — créées à partir d’une suggestion et désormais ciblées par une campagne. Le chiffre qui dit si tout cela a atteint un visiteur.
En dessous : le lift en fonction de la taille de l’audience, avec le seuil tracé, pour que vous puissiez constater vous-même que les plus gros multiplicateurs correspondent aux plus petits groupes ; les nouvelles / conservées / perdues d’une semaine à l’autre ; la meilleure audience par résultat ; et les groupes de données qui font la prédiction.
Lire les chiffres : la section Audience Discovery de la page Indicateurs de performance explique chaque chiffre de cet écran et comment le lire.
Interroger l’assistant
Via le serveur MCP, Claude ou ChatGPT peuvent lister vos audiences découvertes avec leurs preuves en langage clair, créer une liste à partir de l’une d’elles, en ignorer une, ou construire un brouillon de campagne qui en cible une — sans que vous ayez à ouvrir le panneau.
L’activer
Audience Discovery est un module complémentaire avec un essai gratuit. Un compte qui ne l’a pas voit une offre dans le menu, Trouvez les audiences dans votre trafic, qui ouvre Modules complémentaires, où le module peut être essayé ou activé. Rien n’est facturé pendant l’essai ; pour conserver les audiences, les listes et les vues de campagne une fois l’essai terminé, activez le module dans Modules complémentaires.
Une fois que le compte en dispose, le menu gagne un groupe Audiences — Audiences découvertes, Rapport de découverte, Campagnes par audience, Tests A/B par audience, Personnes dans les audiences et Listes d’audience —, et la première passe démarre dans les dix minutes et prend quelques minutes. D’ici là, l’écran indique « Aucune passe n’a encore eu lieu. La première démarre dans les dix minutes suivant l’activation et prend quelques minutes. » Il n’y a rien à configurer pour obtenir un premier résultat.
Ce qu’il ne prétend pas
- Ce n’est pas une prédiction par visiteur. Il décrit des groupes qui atteignent déjà un résultat plus souvent que la moyenne. Il ne vous dit pas qu’une personne donnée va acheter.
- Le lift prédit est une mesure, pas une promesse. C’est ce que la règle a donné sur des visiteurs qu’elle n’avait jamais vus. Une fois qu’une campagne tourne sur l’audience, la carte affiche séparément le lift réalisé — ce sont deux chiffres différents, et l’écran ne les fusionne jamais.
- La découverte est hebdomadaire, pas en direct. Les règles sont actualisées une fois par semaine ; seul le ciblage est évalué en temps réel.
Voir aussi
- Audiences et ciblage — comment fonctionne le ciblage une fois que vous avez une audience.
- Règles de ciblage — le sélecteur de règles dans lequel apparaît une audience découverte.
- Ciblage CRM / par listes d’utilisateurs — l’autre façon dont les listes arrivent dans Personyze.
- Centres d’intérêt — l’un des groupes de données qu’explore la découverte.
- Appliquer les gagnantes des tests A/B à leurs audiences — conclure un test audience par audience.