Chaque compte contient déjà la réponse à la question « qui convertit vraiment ici ». Découverte d’audiences part à sa recherche : une fois par semaine, il lit vos propres données visiteurs et trouve des règles courtes et lisibles qui repèrent les visiteurs atteignant un résultat bien plus souvent que la moyenne — ou bien moins souvent. Chaque découverte arrive sous forme de carte que vous pouvez cibler avec une campagne en un clic.
Ce que fait un passage
Quatre-vingt-dix jours sont analysés, et les quatorze derniers forment la fenêtre d’étiquetage. Un visiteur « a atteint le résultat » s’il l’a fait pendant ces quatorze derniers jours ; tout ce qui précède est ce qu’une règle a le droit d’utiliser. Les comptes très peu actifs peuvent passer à un découpage 180 / 60.
Chaque résultat disposant d’assez de données est exploré dans le même passage, dans cet ordre :
- A acheté
- A atteint un objectif
- A montré une intention — ajout au panier, mise en favori, formulaire rempli
- A cliqué sur une campagne
- Est revenu
- Session engagée
Un résultat nécessite quelques centaines de personnes qui l’ont réellement atteint avant de valoir la peine d’être exploré : un résultat trop rare est donc simplement ignoré plutôt que deviné. Vous pouvez épingler un seul résultat si c’est le seul qui vous intéresse.
Le passé du résultat lui-même est volontairement exclu
« Les acheteurs achètent » n’est pas une découverte. Quand ce sont les achats qui sont explorés, les achats et dépenses passés ne sont pas proposés à l’outil comme éléments qu’une règle peut utiliser — et il en va de même pour tous les autres résultats. Ce qui ressort est donc quelque chose que vous ne saviez pas déjà.
Vous décidez des données qu’il peut utiliser
| Groupe de données | Ce qu’il contient |
|---|---|
| Profil déclaré | Secteur, type de compte, source du prospect, canaux acceptés. |
| Champs CRM | Vos propres champs visiteur personnalisés, et si le visiteur est arrivé via un import. |
| Localisation | Pays. |
| Engagement | Sessions, visites, temps passé sur le site, jours depuis la dernière visite, provenance de la première visite. |
| Interactions avec les campagnes | Les campagnes que le visiteur a vues, et sur lesquelles il a cliqué. |
| Contenus et produits | Éléments vus, ajoutés, mis en favori, achetés — et combien de chacun. |
| Centres d’intérêt | Les centres d’intérêt et catégories les plus marqués du visiteur. |
| Listes d’audience | L’appartenance à vos propres listes. |
| Attributs sensibles | Genre et tranche d’âge. Désactivés sauf si vous les activez. |
Un groupe désactivé ne contribue à aucune règle — pas une version atténuée : rien du tout. Les changements s’appliquent à partir du passage hebdomadaire suivant.
Échantillonnage et cadence
- Au plus 100 000 visiteurs sont lus par passage, et chaque chiffre d’une carte est ramené à l’échelle de votre population réelle — les chiffres décrivent donc le compte, pas l’échantillon.
- L’exploration est hebdomadaire. Le ciblage est en direct. Les règles sont trouvées une fois par semaine ; une campagne qui en utilise une l’évalue à chaque visite : un tout nouveau visiteur qui correspond en fait donc partie immédiatement.
- Les listes sont actualisées chaque jour.
Lire une carte
| Partie de la carte | Ce qu’elle vous indique |
|---|---|
| Qui en fait partie | La règle, une pastille par condition, jamais plus de trois. Assez courte pour être lue à voix haute. |
| Le chiffre principal | Les résultats supplémentaires dans la fenêtre — combien de conversions de plus ce groupe a produites par rapport à un groupe de même taille de visiteurs moyens. C’est le chiffre qui décide si une carte mérite une campagne. |
| Confiance | Preuves solides — statistiquement solide sur des visiteurs mis de côté et observé dans au moins deux passages hebdomadaires. Probable — solide, mais pas encore répété. Non prouvé — la carte met en avant la mise en garde plutôt que le chiffre. |
| La ligne de preuves | Les visiteurs dans la fenêtre, le lift, la solidité, et la part de toutes les personnes ayant atteint le résultat que représente ce groupe. |
| A tenu hors échantillon | Le lift pendant l’ajustement, à côté du lift sur des visiteurs que la règle n’a jamais vus. Quand le second chiffre est proche du premier, la découverte est réelle ; quand il s’effondre, la carte le dit. |
| Chevauchement | Les autres suggestions qui contiennent en grande partie les mêmes personnes, et les listes existantes qui en regroupent déjà la plupart. |
| Réalisé | Une fois qu’une campagne cible la carte : ses sessions réelles, son taux de conversion et son lift sur les 30 derniers jours. |
Ce que vous pouvez faire d’une carte
- Utiliser dans une campagne — ouvre une nouvelle campagne avec la règle déjà en place en tant qu’Audience découverte, évaluée en direct à chaque visite. La même règle est aussi disponible dans le sélecteur de règles de l’éditeur de campagne, pour cibler ou pour exclure.
- Idées de campagne — un tiroir contenant les idées de campagnes de votre compte, chacune adossée à un vrai design. Construire pour cette audience crée la campagne en staging avec l’audience déjà rattachée.
- Créer seulement la liste — une liste d’audience au lieu d’une règle en direct (voir plus bas).
- Envoyer aux plateformes publicitaires — envoyez les personnes qui en font partie à Meta, TikTok ou Google sous forme d’événements, pour que leurs audiences personnalisées et similaires soient construites à partir d’un groupe dont vous savez qu’il convertit. Pour les groupes peu performants, c’est Envoyer comme exclusion qui est proposé. Le parcours complet.
- Ignorer — et elle reste ignorée, même si un passage ultérieur retrouve le même groupe.
Listes d’audience
Une liste est l’autre façon d’utiliser une découverte. Elle est construite en quelques minutes, actualisée chaque jour, et contient des personnes plutôt qu’une règle — ce dont ont besoin les campagnes e-mail et les autres campagnes hors site, et ce qui vous permet de compter l’audience ou de joindre ceux qui y ont correspondu par le passé.
Chaque liste conserve la règle qui l’a créée, dans la colonne Origine. C’est voulu : dans trois mois, le nom seul n’expliquera rien, et c’est le seul endroit qui le fait.
- Utiliser dans une campagne — ciblez directement la liste.
- Exporter en CSV — pour une plateforme publicitaire. Sur une audience peu performante, le bouton s’intitule Exporter pour exclusion, car c’est ce que vous en feriez.
- Supprimer, ou arrêter de l’actualiser et conserver son contenu.
Là où ça ne fonctionne pas
Le même passage trouve l’image inverse : les groupes qui atteignent le résultat bien moins souvent que la moyenne. Ils ont leur propre section, et ils sont aussi utiles que les gagnants — pour exclure des personnes d’une campagne, pour exclure une audience publicitaire, et pour remarquer qu’un canal que vous payez amène des visiteurs qui ne convertissent jamais.
Le rapport de découverte
Le rapport répond à « est-ce que ça fonctionne ? » plutôt qu’à « qu’est-ce que ça a trouvé ? » :
- Conversions supplémentaires disponibles — présenté comme une borne supérieure, car il additionne des audiences qui se chevauchent. Un plafond, pas une prévision.
- Règles qui tiennent — combien ont été observées pendant deux semaines ou plus et sont solides sur des visiteurs mis de côté.
- Lift conservé hors échantillon — quelle part du lift survit sur des visiteurs sur lesquels les règles n’ont pas été ajustées. Le contrôle d’honnêteté.
- Listes réellement utilisées — créées à partir d’une suggestion et désormais ciblées par une campagne. Le chiffre qui dit si tout cela a atteint un visiteur.
En dessous : le lift en fonction de la taille de l’audience, avec le seuil tracé, pour que vous constatiez par vous-même que les plus gros multiplicateurs correspondent aux plus petits groupes ; les nouvelles règles / maintenues / perdues d’une semaine sur l’autre ; la meilleure audience par résultat ; et les groupes de données qui font la prédiction.
Demander à l’assistant
Via le serveur MCP, Claude ou ChatGPT peuvent lister vos audiences découvertes avec leurs preuves en langage courant, créer une liste à partir de l’une d’elles, en ignorer une, ou créer un brouillon de campagne qui en cible une — sans que vous ayez à ouvrir le panneau.
L’activer
Audience Discovery est un module complémentaire avec un essai gratuit. Une fois qu’il est présent sur votre compte, le groupe Audiences apparaît dans le menu de gauche avec Audiences découvertes, Rapport de découverte et Listes d’audience, et le premier passage démarre.
Il n’y a rien à configurer pour obtenir un premier résultat. Revenez après un passage et lisez les cartes.
Ce qu’il ne prétend pas
- Ce n’est pas une prédiction par visiteur. Il décrit des groupes qui atteignent déjà un résultat plus souvent que la moyenne. Il ne vous dit pas qu’une personne donnée va acheter.
- Le lift prévu est une mesure, pas une promesse. C’est ce que la règle a donné sur des visiteurs qu’elle n’avait jamais vus. Une fois qu’une campagne tourne sur l’audience, la carte affiche séparément le lift réalisé — ce sont deux chiffres différents, et l’écran ne les fusionne jamais.
- La découverte est hebdomadaire, pas en direct. Les règles sont actualisées une fois par semaine ; seul le ciblage est évalué en temps réel.
Voir aussi
- Audiences et ciblage — comment fonctionne le ciblage une fois que vous avez une audience.
- Règles de ciblage — le sélecteur de règles dans lequel apparaît une audience découverte.
- Ciblage CRM / listes d’utilisateurs — l’autre façon dont les listes arrivent dans Personyze.
- Centres d’intérêt — l’un des groupes de données exploré par la découverte.