Personyze Wiki Personyze Wiki docs
Nederlands
Open Personyze
Docs/ Content Recommendations/ Typen algoritmes voor contentaanbevelingen
Content Recommendations

Typen algoritmes voor contentaanbevelingen

De meest gebruikte algoritmes voor contentaanbevelingen in Personyze, met de namen uit de oudere editor en wat elk algoritme toont.

3 min read Updated 31 minutes ago
Deze namen komen uit de oudere editor. Verschillende kaarten zijn sindsdien hernoemd en opnieuw gegroepeerd — “Past-Orders Recs” heet nu bijvoorbeeld Inspired by Past Purchases. Voor de kiezer zoals die er nu uitziet, en voor de algoritmes die sindsdien zijn toegevoegd, zie Aanbevelingsalgoritmes.
De kiezer voor algoritmes voor contentaanbevelingen
Algoritmes voor content, gegroepeerd naar hoe ze kiezen: persoonlijke interesses, gedrag van de massa, recentheid, context. Klik om te vergroten.

De engine voor contentaanbevelingen van Personyze biedt verschillende algoritmes voor verschillende behoeften, overal op je site. Hier is een lijst van de meest gebruikte algoritmes in ons systeem.

Let op: is er bij de eerste aankomst van de bezoeker nog geen interesse bekend, dan kiest Personyze wat er wordt getoond op basis van data van de massa; zodra er een interesse bekend is, houdt het daar rekening mee volgens het gekozen algoritme.

Personyze sluit eerder gelezen artikelen automatisch uit.

  • Meest gelezen op basis van de meest recente interesse

    Dit algoritme toont de artikelen met de meeste weergaven, op basis van het huidige of laatst bekeken artikel.

  • Meest gelezen op basis van een mix van interesses

    Dit algoritme toont de artikelen met de meeste weergaven, op basis van een combinatie van de gerangschikte interesses van de bezoeker.

  • Bezoekers die dit lazen, lazen ook deze

    Dit algoritme toont artikelen die ook werden gelezen door bezoekers die het huidige artikel lazen.

  • Waarschijnlijk gelezen op basis van een mix van gelezen content en reacties

    Dit algoritme toont artikelen met de meeste betrokkenheid, op basis van een combinatie van de interacties van de bezoeker met andere content.

  • Waarschijnlijk gelezen en gekocht, op basis van het huidige artikel

    Voor sites die content gebruiken om verkoop te stimuleren: dit algoritme toont artikelen die het vaakst tot een aankoop leidden, op basis van de interesse van het huidige artikel.

  • Waarschijnlijk gelezen en gekocht, op basis van een mix van interesses

    Voor sites die content gebruiken om verkoop te stimuleren: dit algoritme toont artikelen die het vaakst tot een aankoop leidden, op basis van een mix van de interesses van de bezoeker.

  • Populairst van deze auteur

    Dit algoritme toont de artikelen met de meeste betrokkenheid van de auteur van het huidige artikel.

  • Nieuw artikel op basis van je interesses

    Dit algoritme toont de bezoeker de meest recent gepubliceerde artikelen uit de gerangschikte interesses van die bezoeker.

  • Content met de meeste reacties op basis van de meest recente interesse

    Dit algoritme toont de bezoeker de artikelen met de meeste reacties, op basis van de meest recente interesse.

  • Content met de meeste reacties op basis van een mix van interesses

    Dit algoritme toont de bezoeker de artikelen met de meeste reacties, op basis van een mix van de gerangschikte interesses

  • Content die tot de meeste conversies leidde, op basis van recente interesses

    Dit algoritme toont de bezoeker artikelen die tot de meeste conversies leidden, op basis van een mix van de recente interesses.

  • Content die tot de meeste conversies leidde, op basis van de meest recente interesse

    Dit algoritme toont de bezoeker artikelen die tot de meeste conversies leidden, op basis van de meest recente interesse.

Did this page answer your question?
Thank you — that goes to whoever maintains this page.