×![]()
Klik ergens om te sluiten
Voordat je een aanbevelingswidget vertrouwt, kijk je naar wat die heeft geleerd. Vier plekken tonen de data achter aanbevelingen:
- Campagnegereedheid — het zijpaneel van elke aanbevelingscampagne beoordeelt de pipeline live: catalogus aanwezig, interacties die binnenkomen (bekijken / in winkelwagen / kopen elk apart getoond), en of de engine nog in de verzamelfase zit — met een optie Versnellen om historische transacties te uploaden.
- De catalogusweergave — Instellingen → Aanbevelingen: de items zelf, hun velden en afbeeldingen, precies zoals de engine ze ziet (feed instellen).
- Live events — Livebezoeken toont interacties zodra ze binnenkomen, per bezoeker — de snelste manier om de tracking van begin tot eind te bevestigen (tracking instellen).
- Interesses van bezoekers — het afgeleide interesseprofiel dat elke bezoeker opbouwt, waarop algoritmes op basis van interesses rangschikken: interesses voor aanbevelingen. Ook per gebruiker te lezen via het REST-object user_interests.
Wat de engine waarvan leert
- Weergaven en toevoegingen aan de winkelwagen sturen de rangschikking — ze zeggen wat aantrekt.
- Aankopen maken de cirkel rond — ze schrijven omzet toe en leren patronen van samen kopen.
- Categorieweergaven bouwen interesses op, en die sturen de logica “meer van waar ze om geven” aan.
Zodra er data binnenkomen, verschijnen de resultaten in de stap Prestaties van de campagne en in de rapporten voor aanbevelingen — definities van de metrieken staan in de woordenlijst van analytics.