Personyze Wiki Personyze Wiki docs
Nederlands
Open Personyze
Docs/ Use Cases/ Praktijkvoorbeeld: productaanbevelingen van begin tot eind
Use Cases

Praktijkvoorbeeld: productaanbevelingen van begin tot eind

Van productcatalogus en interactietracking tot widget, algoritme, plaatsing en meten: het hele pad naar werkende productaanbevelingen.

3 min read Updated 33 minutes ago


Het doel: een aanbevelingswidget op je site die leert van wat bezoekers bekijken, in de winkelwagen leggen en kopen — en de omzet meetbaar verhoogt. Dit recept loopt het hele pad op volgorde af, met bij elke stap een link naar de uitgebreide handleiding. Reken op ongeveer een uur voor een eerste werkende opzet.

Het pad in één oogopslag

  1. Productcatalogus erin
  2. Tracking van interacties aan
  3. Campagne + widget
  4. Algoritme, filters, fallbacks
  5. Plaatsing & uiterlijk
  6. QA, publiceren, meten

1. Zet je productcatalogus erin

De catalogus is waaruit Personyze aanbeveelt — titels, prijzen, afbeeldingen, voorraad, en elk veld waarop je wilt filteren of dat je wilt tonen. Kies één route:

2. Zet de tracking van interacties aan

Drie events voeden de engine — product bekeken, aan winkelwagen toegevoegd, gekocht. Weergaven en winkelwagens sturen de rangschikking; een aankoop kent daarnaast omzet toe. Stel het in volgens tracking van productinteracties — of laat de integraties voor Shopify / WooCommerce het koppelen, of hergebruik je GA4-dataLayer via het e-commercevakje van de GTM-template.

Nog geen geschiedenis? Totdat er genoeg data zijn verzameld, valt Personyze terug op contextuele aanbevelingen, zodat de widget nooit leeg is — en je kunt eerdere transacties uploaden om het leren te versnellen.

3. Maak de campagne en de widget

Doorloop de wizard Productaanbevelingen — die gaat op volgorde door Catalogus → Interacties → Content → Doelgroep → QA en controleert onderweg of alles klaar is. Kies een widgettemplate in de galerie (sliders, rasters, kaarten — elk beschreven onder Templates voor productaanbevelingen).

Templategalerie
Kies de widget; elke templatefamilie heeft een eigen uitgebreid artikel. Klik om te vergroten.

4. Kies het algoritme — en scherp het aan

Begin eenvoudig en persoonlijk: aanbevelingen voor deze bezoeker op de homepage, vaak samen gekocht op productpagina’s, items in de winkelwagen achtergelaten bij terugkerende bezoeken. De volledige catalogus met advies over wanneer je wat gebruikt: overzicht van de algoritmen en soorten algoritmen. Daarna:

  • Filters — alleen op voorraad, prijsbereik, dezelfde categorie als bekeken, elk catalogusveld.
  • Fallbacks — wat de widget vult als het primaire algoritme te weinig oplevert.

5. Plaatsing en uiterlijk

Inline in een placeholder (productpagina, winkelwagen, rij op de homepage) of zwevend. Kaartvelden koppelen aan je cataloguskolommen; elke instelling heeft ⚡ Varianten op basis van de doelgroep, en er is een optionele knop voor snel toevoegen aan de winkelwagen. Details: de handleiding voor de actie.

6. QA, publiceren, meten

  • Stap QA: bekijk een voorbeeld als bezoeker, controleer of de gereedheidscontroles groen zijn, en publiceer daarna naar staging → live.
  • De stap Prestaties volgt vertoningen, CTR en toegeschreven omzet; A/B-test algoritmen of ontwerpen tegen elkaar en laat de conversies beslissen.

Varianten op dit recept

Did this page answer your question?
Thank you — that goes to whoever maintains this page.