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Antes de fiarse de un widget de recomendaciones, mire lo que ha aprendido. Hay cuatro lugares que muestran los datos que hay detrás de las recomendaciones:
- Preparación de la campaña — el panel lateral de cada campaña de recomendaciones puntúa el proceso en directo: si el catálogo está listo, si llegan interacciones (vista / añadir al carrito / compra, cada una por separado) y si el motor sigue en su fase de recopilación — con una opción Acelerar para subir transacciones históricas.
- El visor del catálogo — Configuración → Recomendaciones: los propios artículos, sus campos y sus imágenes, exactamente como los ve el motor (configuración del feed).
- Eventos en directo — Visitas en vivo muestra las interacciones a medida que llegan, por visitante — la forma más rápida de confirmar el seguimiento de principio a fin (configuración del seguimiento).
- Intereses del visitante — el perfil de intereses deducidos que acumula cada visitante, con el que ordenan los algoritmos basados en intereses: intereses para las recomendaciones. También se puede leer por usuario mediante el objeto REST user_interests.

De qué aprende el motor, y qué aprende
- Las vistas y los añadidos al carrito impulsan la ordenación — indican lo que atrae.
- Las compras cierran el ciclo — atribuyen ingresos y enseñan los patrones de comprados juntos.
- Las vistas de categorías construyen los intereses, que alimentan la lógica de “más de lo que le importa”.
Cuando los datos fluyen, los resultados aparecen en el paso Rendimiento de la campaña y en los informes de recomendaciones — las definiciones de las métricas están en el glosario de analítica.