Das Ziel: ein Empfehlungs-Widget auf Ihrer Website, das aus dem lernt, was Besucher ansehen, in den Warenkorb legen und kaufen — und den Umsatz messbar steigert. Dieses Rezept geht den ganzen Weg der Reihe nach durch, mit einem Link zum ausführlichen Leitfaden bei jedem Schritt. Rechnen Sie für eine erste funktionierende Einrichtung mit etwa einer Stunde.
Der Weg im Überblick
- Produktkatalog einspielen
- Interaktions-Tracking aktivieren
- Kampagne + Widget
- Algorithmus, Filter, Fallbacks
- Platzierung & Aussehen
- QA, veröffentlichen, messen
1. Ihren Produktkatalog einspielen
Der Katalog ist das, woraus Personyze empfiehlt — Titel, Preise, Bilder, Bestand und jedes Feld, nach dem Sie filtern oder das Sie anzeigen möchten. Wählen Sie einen Weg:
- Feed — verweisen Sie Personyze auf Ihren Produkt-Feed: den Produkt- / Content-Feed einrichten.
- Plattform-Synchronisierung — Shopify und WooCommerce/WordPress synchronisieren Kataloge per Schalter.
- API — Produkte programmatisch über das REST-Objekt products übertragen.
2. Das Interaktions-Tracking aktivieren
Drei Ereignisse speisen die Engine — Produkt angesehen, in den Warenkorb gelegt, gekauft. Ansichten und Warenkörbe bestimmen das Ranking; der Kauf ordnet außerdem Umsatz zu. Richten Sie es nach dem Tracking von Produktinteraktionen ein — oder lassen Sie die Integrationen für Shopify / WooCommerce das erledigen, oder nutzen Sie Ihren GA4-dataLayer über das E-Commerce-Kontrollkästchen der GTM-Vorlage.
3. Kampagne und Widget anlegen
Starten Sie den Assistenten für Produktempfehlungen — er führt der Reihe nach durch Katalog → Interaktionen → Inhalte → Zielgruppe → QA und prüft dabei die Bereitschaft. Wählen Sie in der Galerie eine Widget-Vorlage (Slider, Raster, Karten — jede ist unter den Vorlagen für Produktempfehlungen dokumentiert).
4. Den Algorithmus wählen — und schärfen
Beginnen Sie einfach und persönlich: Empfehlungen für diesen Besucher auf der Startseite, häufig zusammen gekauft auf Produktseiten, im Warenkorb gelassene Artikel bei wiederkehrenden Besuchen. Den vollständigen Katalog mit Hinweisen, wann welcher passt: Überblick über die Algorithmen und Typen von Algorithmen. Dann:
- Filter — nur vorrätige Artikel, Preisspanne, gleiche Kategorie wie angesehen, jedes Katalogfeld.
- Fallbacks — was das Widget füllt, wenn der primäre Algorithmus zu wenig liefert.
5. Platzierung und Aussehen
Inline in einem Platzhalter (Produktseite, Warenkorb, Leiste auf der Startseite) oder schwebend. Kartenfelder werden Ihren Katalogspalten zugeordnet; jede Einstellung hat zielgruppenbasierte ⚡ Variations, und es gibt einen optionalen Schnell-in-den-Warenkorb-Button. Details: der Aktionsleitfaden.
6. QA, veröffentlichen, messen
- QA-Schritt: als Besucher in der Vorschau ansehen, prüfen, ob die Bereitschaftsprüfungen grün sind, dann ins Staging → live veröffentlichen.
- Der Schritt Leistung verfolgt Impressionen, CTR und zugeordneten Umsatz; testen Sie Algorithmen oder Designs per A/B-Test gegeneinander und lassen Sie die Conversions entscheiden.
Varianten dieses Rezepts
- Content-Websites — derselbe Weg mit Artikeln: Assistent für Content-Empfehlungen.
- Eigenes Rendering — dieselben Algorithmen als JSON-Feed.
- Per E-Mail — Empfehlungen in E-Mails von Drittanbietern.
- Bundles & Rabatte — Rabatte für zusammen gekaufte Artikel.