Jedes Konto enthält bereits die Antwort auf „Wer konvertiert hier eigentlich?“. Die Zielgruppen-Erkennung macht sich auf die
Suche danach: Einmal pro Woche liest sie Ihre eigenen Besucherdaten und findet kurze, lesbare Regeln, die Besucher herausgreifen, die
ein Ergebnis weit häufiger als der Durchschnitt erreichen — oder weit seltener. Jeder Fund kommt als Karte, die Sie mit einem Klick
mit einer Kampagne ansprechen können.
— flache Entscheidungsbäume und Scans einzelner Bedingungen, danach wird jede Zahl an Besuchern neu gemessen, an die die Regel nie
angepasst wurde. Nichts verlässt Ihr Konto. (Die Interessen selbst extrahiert der bestehende Auto-Interessen-Job;
die Erkennung liest sie, sie ruft kein Modell auf.)
Was ein Durchlauf tut
Neunzig Tage werden analysiert, und die letzten vierzehn sind das Label-Fenster. Ein Besucher „hat das
Ergebnis erreicht“, wenn er es in diesen letzten vierzehn Tagen erreicht hat; alles davor darf eine Regel verwenden. Sehr
ruhige Konten können stattdessen auf eine Aufteilung 180 / 60 umgestellt werden.
Jedes Ergebnis mit genügend Belegen wird im selben Durchlauf ausgewertet, in dieser Reihenfolge:
- Gekauft
- Ein Ziel erreicht
- Absicht gezeigt — in den Warenkorb gelegt, favorisiert, ein Formular ausgefüllt
- Auf eine Kampagne geklickt
- Wiedergekommen
- Engagierte Sitzung
Ein Ergebnis braucht einige Hundert Menschen, die es tatsächlich erreicht haben, bevor sich die Auswertung lohnt; ein ruhiges Ergebnis wird also schlicht
übersprungen, statt geraten zu werden. Wenn Sie sich nur für ein Ergebnis interessieren, können Sie es festlegen.
Die eigene Vorgeschichte des Ergebnisses wird bewusst ausgeschlossen
„Käufer kaufen“ ist keine Erkenntnis. Werden Käufe ausgewertet, werden frühere Käufe und Ausgaben dem Miner nicht als
Merkmale angeboten, die eine Regel nutzen darf — und dasselbe gilt für jedes andere Ergebnis. Was zurückkommt, ist deshalb
etwas, das Sie noch nicht wussten.
Sie entscheiden, welche Daten sie nutzen darf
| Datengruppe | Was sie enthält |
|---|---|
| Angegebenes Profil | Branche, Kontotyp, Lead-Quelle, zugestimmte Kanäle. |
| CRM-Felder | Ihre eigenen benutzerdefinierten Besucherfelder und ob der Besucher über einen Import kam. |
| Standort | Land. |
| Engagement | Sitzungen, Besuche, Verweildauer, Tage seit dem letzten Besuch, wie der erste Besuch zustande kam. |
| Kampagnen-Interaktionen | Welche Kampagnen der Besucher gesehen und angeklickt hat. |
| Inhalte & Produkte | Angesehene, hinzugefügte, favorisierte, gekaufte Artikel — und wie viele jeweils. |
| Interessen | Die stärksten Interessen und Kategorien des Besuchers. |
| Zielgruppenlisten | Mitgliedschaft in Ihren eigenen Listen. |
| Sensible Merkmale | Geschlecht und Altersgruppe. Aus, solange Sie sie nicht einschalten. |
Eine ausgeschaltete Gruppe trägt zu keiner Regel etwas bei — keine abgeschwächte Version, nichts. Änderungen
gelten ab dem nächsten wöchentlichen Durchlauf.
Stichprobe und Rhythmus
- Pro Durchlauf werden höchstens 100.000 Besucher gelesen, und jede Zahl auf einer Karte wird auf Ihre tatsächliche Gesamtheit hochgerechnet
— die Zahlen beschreiben also das Konto, nicht die Stichprobe. - Die Auswertung ist wöchentlich. Das Targeting ist live. Die Regeln werden einmal pro Woche gefunden; eine Kampagne, die eine davon nutzt,
wertet sie bei jedem Besuch aus; ein brandneuer Besucher, der passt, ist also sofort dabei. - Listen werden täglich aktualisiert.
Eine Karte lesen
| Teil der Karte | Was er Ihnen sagt |
|---|---|
| Wer dazugehört | Die Regel, ein Chip pro Bedingung, nie mehr als drei. Kurz genug, um sie laut vorzulesen. |
| Die Hauptzahl | Zusätzliche Ergebnisse im Zeitfenster — wie viele Conversions mehr diese Gruppe gebracht hat als eine gleich große Gruppe durchschnittlicher Besucher. Diese Zahl entscheidet, ob eine Karte eine Kampagne verdient. |
| Konfidenz | Solide Belege — statistisch stark bei zurückgehaltenen Besuchern und in mindestens zwei wöchentlichen Durchläufen gesehen. Wahrscheinlich — stark, aber noch nicht wiederholt. Unbelegt — die Karte beginnt mit der Warnung statt mit der Zahl. |
| Die Belegzeile | Besucher im Zeitfenster, Lift, Stärke und welcher Anteil aller, die das Ergebnis erreicht haben, auf diese Gruppe entfällt. |
| Hat sich außerhalb der Stichprobe gehalten | Der Lift beim Anpassen neben dem Lift bei Besuchern, die die Regel nie gesehen hat. Liegt die zweite Zahl nah an der ersten, ist der Fund echt; bricht sie ein, sagt die Karte das. |
| Overlap | Andere Vorschläge, die weitgehend dieselben Menschen enthalten, und bestehende Listen, die bereits die meisten von ihnen führen. |
| Realised | Sobald eine Kampagne die Karte anspricht: ihre tatsächlichen Sitzungen, ihre Conversion-Rate und ihr Lift der letzten 30 Tage. |
kleinsten Zielgruppen. Karten werden standardmäßig nach zusätzlichen Conversions sortiert, nicht nach dem auffälligsten Multiplikator, und eine
Untergrenze hält schwache Funde ganz vom Bildschirm fern — weniger als 30 Besucher, zu wenig statistische Stärke oder
ein zu kleiner Lift. Der Bildschirm sagt Ihnen, wie viele aussortiert wurden, statt darüber zu schweigen.
Was Sie mit einer Karte tun können
- In einer Kampagne verwenden — öffnet eine neue Kampagne, in der die Regel bereits als
Entdeckte Zielgruppe eingesetzt ist, live bei jedem Besuch ausgewertet. Dieselbe Regel steht auch in der eigenen Regelauswahl des Kampagnen-
editors bereit, zum Einschließen oder Ausschließen. - Kampagnenideen — eine Schublade mit den Kampagnenideen Ihres Kontos, jede mit einem echten
Design dahinter. Für diese Zielgruppe bauen legt die Kampagne im Staging an, mit der Zielgruppe bereits verknüpft. - Nur die Liste erstellen — eine Zielgruppenliste statt einer Live-Regel (siehe unten).
- An Werbeplattformen senden — senden Sie die Menschen darin als Ereignisse an Meta, TikTok oder Google, damit deren Custom Audiences und Lookalikes aus einer Gruppe entstehen, von der Sie wissen, dass sie konvertiert. Für schwache Gruppen gibt es stattdessen Als Ausschluss senden. Der ganze Ablauf.
- Ausblenden — und sie bleibt ausgeblendet, auch wenn ein späterer Durchlauf dieselbe Gruppe wieder findet.
Zielgruppenlisten
Eine Liste ist der andere Weg, einen Fund zu nutzen. Sie wird innerhalb von Minuten gebaut, täglich aktualisiert und enthält
Menschen statt einer Regel — das brauchen E-Mail- und andere Offline-Kampagnen, und so können Sie
die Zielgruppe zählen oder die erreichen, die in der Vergangenheit gepasst haben.
Jede Liste behält die Regel, aus der sie entstanden ist, in der Spalte Herkunft. Das ist Absicht: In drei Monaten
erklärt der Name allein nichts mehr, und nur hier steht es.
- In einer Kampagne verwenden — die Liste direkt ansprechen.
- CSV exportieren — für eine Werbeplattform. Bei einer schwachen Zielgruppe heißt der Button
Für Ausschluss exportieren, denn genau das würden Sie damit tun. - Löschen oder die Aktualisierung stoppen und behalten, was da ist.
— mehrere Sitzungen, ein bestimmter Umsatz —, hat sie im Zeitfenster womöglich Hunderte Besucher erfasst, während
sie in genau diesem Moment niemanden erfasst. Die Karte sagt das ausdrücklich, und eine Kampagne, die auf diese Liste zeigt, wartet einfach,
bis sie sich füllt.
Wo es nicht funktioniert
Derselbe Durchlauf findet das Spiegelbild: Gruppen, die das Ergebnis weit seltener als der Durchschnitt erreichen. Sie stehen
in einem eigenen Bereich und sind so nützlich wie die Gewinner — um Menschen aus einer Kampagne auszuschließen, um eine
Werbezielgruppe auszuschließen und um zu bemerken, dass ein Kanal, für den Sie zahlen, Besucher bringt, die nie konvertieren.
Der Erkennungsbericht
Der Bericht beantwortet „Funktioniert das?“ statt „Was hat es gefunden?“:
- Verfügbare zusätzliche Konversionen — als Obergrenze gekennzeichnet, weil sie Zielgruppen summiert,
die sich überschneiden. Eine Obergrenze, keine Prognose. - Regeln, die standhalten — wie viele seit zwei Wochen oder länger gesehen werden und bei
zurückgehaltenen Besuchern stark sind. - Außerhalb der Stichprobe gehaltener Lift — wie viel vom Lift bei Besuchern übrig bleibt, an die die Regeln nicht angepasst
wurden. Die Ehrlichkeitsprüfung. - Tatsächlich genutzte Listen — aus einem Vorschlag erstellt und jetzt von einer Kampagne angesprochen. Die
Zahl, die sagt, ob irgendetwas davon einen Besucher erreicht hat.
Darunter: Lift gegen Zielgruppengröße aufgetragen, mit eingezeichneter Untergrenze, damit Sie selbst sehen, dass die
größten Multiplikatoren die kleinsten Gruppen sind; neu / gehalten / verloren im Wochenvergleich; die beste einzelne Zielgruppe pro Ergebnis; und
welche Datengruppen die Vorhersage leisten.
Den Assistenten fragen
Über den MCP-Server können Claude oder
ChatGPT Ihre entdeckten Zielgruppen mit ihren Belegen in einfachen Worten auflisten, eine Liste daraus erstellen, eine ausblenden oder
einen Kampagnenentwurf erstellen, der eine davon anspricht — ohne dass Sie das Panel öffnen.
Einschalten
Die Zielgruppen-Erkennung ist ein Add-on mit kostenloser
Testphase. Sobald Ihr Konto es hat, erscheint im linken Menü die Gruppe Zielgruppen mit
Entdeckte Zielgruppen, Erkennungsbericht und Zielgruppenlisten, und der erste Durchlauf beginnt.
Für ein erstes Ergebnis ist nichts zu konfigurieren. Kommen Sie nach einem Durchlauf wieder und lesen Sie die Karten.
Was sie nicht behauptet
- Sie ist keine Vorhersage pro Besucher. Sie beschreibt Gruppen, die ein Ergebnis bereits häufiger als der Durchschnitt
erreichen. Sie sagt Ihnen nicht, dass eine bestimmte Person kaufen wird. - Der vorhergesagte Lift ist eine Messung, kein Versprechen. Er ist das, was die Regel bei Besuchern bewirkt hat, die sie nie
gesehen hatte. Sobald eine Kampagne auf die Zielgruppe läuft, zeigt die Karte den realisierten Lift getrennt an — das sind
zwei verschiedene Zahlen, und der Bildschirm vermischt sie nie. - Die Erkennung ist wöchentlich, nicht live. Die Regeln werden einmal pro Woche aktualisiert; nur das Targeting wird
in Echtzeit ausgewertet.
Tage umfassen. Wird ein solches Konto auf ein 180-Tage-Fenster gestellt, sind die sitzungsbasierten Merkmale schlicht nicht vorhanden, und Regeln,
die darauf aufbauen, können nicht gefunden werden. Konten mit dem Standardfenster sind nicht betroffen.
Verwandte Themen
- Zielgruppen & Targeting — wie Targeting funktioniert, sobald Sie eine Zielgruppe haben.
- Targeting-Regeln — die Regelauswahl, in der eine entdeckte Zielgruppe erscheint.
- CRM-/Nutzerlisten-Targeting — der andere Weg, wie Listen in Personyze gelangen.
- Interessen — eine der Datengruppen, die die Erkennung auswertet.