Aanbevelingen
Product and content recommendations end to end — algorithms, feeds, filters, wizards, widgets and JSON delivery.
-
De social-proof-widget instellen
Laat zien dat andere shoppers een item kochten of bekeken — de ontwerpen van de social-proof-widget, de kopersnamen die hij kan gebruiken, en hoe hij die rouleert.
-
De product-/contentfeed voor aanbevelingen instellen
Wat de product- of artikelcatalogus is, de vijf manieren om hem te laden (URL-feed, bestand uploaden, SFTP, JSON API, sitecrawl), de velden die de engine gebruikt, en hoe je het…
-
Knop voor snel toevoegen aan winkelwagen in de aanbevelingswidget
De code voor snel toevoegen aan winkelwagen die je aanbevelingswidgets aanroepen: de functie add_to_cart, wat die ontvangt en moet teruggeven, met twee werkende voorbeelden.
-
Filters op aanbevelingen instellen
Beperk wat een aanbeveling mag tonen: sla items over die de bezoeker al heeft, beperk de catalogus, groepeer vergelijkbare items en schrijf je eigen filterregels.
-
Fallbacks voor aanbevelingen instellen
Voeg fallback-algoritmes toe voor bezoekers voor wie de eerste keuze niets heeft, en bepaal met Lege cellen vullen of een kort resultaat wordt aangevuld.
-
Eerdere en offline transacties uploaden voor productaanbevelingen
Upload eerdere of offline aankopen, zodat aanbevelingen vanaf dag één geschiedenis hebben om van te leren — het bestand, de velden die ertoe doen, en de optie via SFTP.
-
Tracking van productinteracties: bekijken, toevoegen aan winkelwagen, aankoop
Leg vast wat bezoekers met je items doen — weergaven, toevoegingen aan de winkelwagen, aankopen en de categorieën die ze bekijken — via Google Tag Manager, je site of je…
-
Aanbevelingen buiten je site: apps, JSON en e-mail — waar je begint
Elke manier om aanbevelingen buiten je website te leveren — e-mail bij openen, de JSON API en mobiele apps — met voor elk het campagnepad, de stappen en de handleiding.
-
Wizard Contentaanbevelingen
Bouw een widget met contentaanbevelingen, van artikelcatalogus tot live campagne — wat lezers doen, de contentalgoritmes, en de instellingen die anders zijn dan bij producten.
-
Interesses voor aanbevelingen
Geef items interesses mee en laat bezoekers interesseprofielen opbouwen, zodat aanbevelingen en targeting volgen waar elke persoon om geeft.