Assistant de recommandations de produits

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Les recommandations de produits placent les bons articles devant chaque visiteur — des ventes croisées sur une page produit, un rail « vus récemment » sur la page d’accueil, les meilleures ventes de la catégorie qu’il parcourt. Cet assistant vous accompagne du catalogue jusqu’au widget en ligne.

Dans le panneau : Nouvelle campagne › Navigateur web › Recommandations de produits.

Vous pouvez placer plusieurs widgets sur la même page, chacun avec un algorithme différent. S’il vous faut un algorithme que Personyze ne propose pas, contactez votre gestionnaire de compte ou support@personyze.com.

Visite de l’assistant

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1. Catalogue — les articles parmi lesquels recommander

Personyze recommande à partir du catalogue de produits qu’il tient pour votre site. L’étape indique votre nombre d’articles et si un flux d’import est programmé.

💡 Programmez un flux d’import. Sans lui, le catalogue devient obsolète — tout comme les recommandations construites dessus.

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2. Interactions — ce dont le moteur apprend

Quatre types d’interactions sont suivis : vu (obligatoire), ajouté au panier, mis en favori et acheté. Chacun indique combien d’événements sont arrivés au cours des 30 derniers jours.

⚠️ Un type vide signifie que tous les algorithmes qui en dépendent n’ont rien sur quoi s’appuyer. Aucun achat suivi, c’est aucune meilleure vente et aucun « achetés ensemble ».

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3. Contenu — ajouter une action

Ajouter une action liste tous les types d’action disponibles : Product Recommendations, JSON Feed, Social Proof Widget, Category Recommender et formulaire de capture avec recommandations.

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Choisir un modèle

Partez de zéro, copiez une action que vous avez déjà créée, ou choisissez un modèle. Les modèles sont regroupés en List & Strip, Bought Together, Slider, Vertical et Countdown.

💡 Chaque modèle est entièrement modifiable une fois inséré — le regroupement est un point de départ, pas une contrainte.

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Choisir l’algorithme

Filtrez d’abord par page, puis par type. Dix-sept algorithmes répartis entre Personnalisés et comportementaux, Ventes croisées, Historique du visiteur, Événements du catalogue et Personnalisé.

💡 La page n’est pas seulement l’endroit où s’affiche le widget — elle change le point d’ancrage qu’utilise un algorithme comportemental.

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Définir les garde-fous

Nombre de résultats et algorithmes de secours, articles à ignorer (déjà vus, dans le panier, achetés), restrictions du catalogue, regroupement et règles de filtre personnalisées.

💡 Les algorithmes de secours sont le filet de sécurité qui évite qu’un widget s’affiche à moitié vide.

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Personnaliser l’apparence

Style accent (light / gold / bold / ocean), police du texte, ordre des infos de l’article et disposition (horizontal / vertical / compact), plus les cartes, les prix, les boutons et la preuve sociale.

💡 Chaque préréglage a un contrôle ⚡ Variations — c’est ainsi que vous générez des variantes à tester en A/B.

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Emplacement, déclencheur et fréquence

Un élément intégré dans un emplacement, ou une popup flottante. Empilez ensuite des déclencheurs d’ouverture — à l’arrivée, après un délai, en cas d’inactivité ou selon l’engagement.

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4. Cibler — qui le voit

Sans règles, le widget atteint tous les visiteurs. Restreignez-le avec des règles d’audience, combinées avec AND / OR / XOR et pouvant basculer entre inclure et exclure.

💡 La préparation de la campagne, à droite, liste ce qui doit encore être vrai avant que la campagne puisse tourner.

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5. QA — vérifier avant de publier

Enregistrez en brouillon et les panneaux d’aperçu et de QA s’ouvrent. Prévisualisez le widget, partagez un lien d’aperçu et vérifiez la prévision d’audience.

💡 Le point à vérifier : le widget revient-il rempli ? Un aperçu vide désigne le catalogue ou les interactions, pas votre ciblage.

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1. Catalogue — les articles parmi lesquels recommander

Personyze recommande à partir du catalogue de produits qu’il tient pour votre site. L’étape indique votre nombre d’articles et si un flux d’import est programmé.

💡 Programmez un flux d’import. Sans lui, le catalogue devient obsolète — tout comme les recommandations construites dessus.

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2. Interactions — ce dont le moteur apprend

Quatre types d’interactions sont suivis : vu (obligatoire), ajouté au panier, mis en favori et acheté. Chacun indique combien d’événements sont arrivés au cours des 30 derniers jours.

⚠️ Un type vide signifie que tous les algorithmes qui en dépendent n’ont rien sur quoi s’appuyer. Aucun achat suivi, c’est aucune meilleure vente et aucun « achetés ensemble ».

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3. Contenu — ajouter une action

Ajouter une action liste tous les types d’action disponibles : Product Recommendations, JSON Feed, Social Proof Widget, Category Recommender et formulaire de capture avec recommandations.

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Choisir un modèle

Partez de zéro, copiez une action que vous avez déjà créée, ou choisissez un modèle. Les modèles sont regroupés en List & Strip, Bought Together, Slider, Vertical et Countdown.

💡 Chaque modèle est entièrement modifiable une fois inséré — le regroupement est un point de départ, pas une contrainte.

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Choisir l’algorithme

Filtrez d’abord par page, puis par type. Dix-sept algorithmes répartis entre Personnalisés et comportementaux, Ventes croisées, Historique du visiteur, Événements du catalogue et Personnalisé.

💡 La page n’est pas seulement l’endroit où s’affiche le widget — elle change le point d’ancrage qu’utilise un algorithme comportemental.

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Définir les garde-fous

Nombre de résultats et algorithmes de secours, articles à ignorer (déjà vus, dans le panier, achetés), restrictions du catalogue, regroupement et règles de filtre personnalisées.

💡 Les algorithmes de secours sont le filet de sécurité qui évite qu’un widget s’affiche à moitié vide.

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Personnaliser l’apparence

Style accent (light / gold / bold / ocean), police du texte, ordre des infos de l’article et disposition (horizontal / vertical / compact), plus les cartes, les prix, les boutons et la preuve sociale.

💡 Chaque préréglage a un contrôle ⚡ Variations — c’est ainsi que vous générez des variantes à tester en A/B.

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Emplacement, déclencheur et fréquence

Un élément intégré dans un emplacement, ou une popup flottante. Empilez ensuite des déclencheurs d’ouverture — à l’arrivée, après un délai, en cas d’inactivité ou selon l’engagement.

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4. Cibler — qui le voit

Sans règles, le widget atteint tous les visiteurs. Restreignez-le avec des règles d’audience, combinées avec AND / OR / XOR et pouvant basculer entre inclure et exclure.

💡 La préparation de la campagne, à droite, liste ce qui doit encore être vrai avant que la campagne puisse tourner.

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5. QA — vérifier avant de publier

Enregistrez en brouillon et les panneaux d’aperçu et de QA s’ouvrent. Prévisualisez le widget, partagez un lien d’aperçu et vérifiez la prévision d’audience.

💡 Le point à vérifier : le widget revient-il rempli ? Un aperçu vide désigne le catalogue ou les interactions, pas votre ciblage.

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Les étapes

Sept étapes : Catalogue, Interactions, Contenu, Cibler, QA, Automatisation et Performance.

Automatisation et Performance n’apparaissent qu’une fois la campagne enregistrée. Sur une campagne toute neuve non enregistrée, vous verrez cinq étapes ; enregistrez-la en brouillon et les deux autres apparaissent.

Notez l’ordre — Contenu vient avant Cibler. Vous concevez d’abord le widget, puis vous décidez qui le voit.

1. Catalogue — les articles parmi lesquels recommander

Personyze recommande à partir du catalogue de produits qu’il tient pour votre site, et les règles de ciblage s’appuient sur ces mêmes données. L’étape indique votre nombre d’articles et combien de flux d’import sont programmés.

Programmez un flux d’import. Un import ponctuel suffit pour démarrer, mais sans flux le catalogue devient obsolète — tout comme les recommandations et les règles construites dessus. Les prix dérivent, les articles épuisés continuent d’être recommandés, les nouveautés n’apparaissent jamais.

Tenez is_in_stock à jour pour la même raison : rien ne nuit autant à la confiance que de recommander un article qu’un visiteur ne peut pas acheter.

Faire entrer les produits

Quatre façons de faire entrer les produits, depuis Paramètres › Catalogue produits :

• Import de fichier — un CSV ou un tableur. Convient pour démarrer ; c’est un instantané, pas une synchronisation.
• Flux URL — Personyze récupère un flux selon un calendrier. C’est ce que la plupart des catalogues devraient utiliser.
• SFTP — vous déposez un fichier, Personyze le récupère.
• API REST — votre back-end envoie les articles au fil de leurs changements. Voir l’objet products.

Associez jusqu’à deux clés : Internal ID et SKU. L’Internal ID est ce à quoi se rattachent les événements du site : il doit donc être la même valeur que celle envoyée par votre suivi. Se tromper ici est la cause classique d’un catalogue qui semble correct et de recommandations qui n’apprennent jamais.

À quoi ressemble un enregistrement produit

Seuls internal_id et un titre sont strictement obligatoires, mais plus l’enregistrement est riche, meilleures sont les recommandations et plus vous pouvez filtrer :

{
  "internal_id": "nw-p001",
  "title": "Alpine Shell",
  "url": "https://example.com/shop/alpine-shell",
  "image_1": "https://example.com/img/alpine-shell.jpg",
  "price": 249,
  "sale_price": 199,
  "category": "Jackets",
  "brand": "Northwind Outfitters",
  "is_in_stock": 1
}

Toute clé supplémentaire que vous envoyez devient un champ personnalisé, disponible immédiatement comme filtre de recommandation et comme règle de ciblage. Vous pouvez ajouter des champs personnalisés à tout moment sans rien redéfinir.

Deux champs pèsent plus lourd que leur taille ne le laisse penser : image_1, car une carte sans image s’affiche comme une case vide ; et is_in_stock, car recommander un article en rupture de stock est pire que ne rien recommander.

L’état vide

Un catalogue sans flux programmé affiche « Aucun flux d’import programmé pour l’instant — les articles deviendront obsolètes sans flux. » Ce n’est pas bloquant — la campagne se construit et s’enregistre — mais les prix, le stock et les nouveautés se périmeront dès le jour de l’import. Considérez-le comme une tâche à faire, pas comme un avertissement à ignorer indéfiniment.

2. Interactions — ce dont le moteur apprend

C’est l’étape qui décide si vos recommandations sont bonnes, et celle que l’on saute le plus souvent.

Personyze apprend de la façon dont les visiteurs interagissent avec vos produits. Quatre types d’interactions sont suivis, et l’étape indique combien d’événements sont parvenus à Personyze au cours des 30 derniers jours, ainsi que le nombre de produits distincts couverts par chacun :

• Vu — obligatoire. Sans lui, presque aucun algorithme n’a de quoi travailler.
• Ajouté au panier
• Mis en favori
• Acheté

Un type d’interaction vide signifie que toutes les recommandations et règles qui en dépendent n’ont rien sur quoi s’appuyer. Si « Acheté » affiche zéro événement, alors « meilleures ventes » et « achetés ensemble » ne peuvent pas fonctionner — ils se rabattront sur quelque chose de plus générique, ou ne renverront rien.

Chaque type a un bouton Afficher l’extrait de code qui vous donne l’appel de suivi exact, et l’étape renvoie vers les réglages complets du suivi des produits, où se configurent les conteneurs, Google Tag Manager et les intégrations SDK.

Configurer le suivi

Paramètres › Suivi des produits est l’endroit où se configurent les événements. Sept événements peuvent être suivis ; Product Shown est le seul obligatoire. La page indique, pour chaque événement, combien de sources l’alimentent, combien d’événements sont arrivés récemment et quand le dernier est arrivé — pour voir d’un coup d’œil lesquels sont réellement branchés.

Chaque événement peut être alimenté par plusieurs sources, que vous pouvez combiner :

• Conteneurs — Personyze lit l’identifiant du produit directement dans le HTML de votre page, avec un sélecteur que vous définissez.
• Google Tag Manager — Personyze détecte les événements GTM que vous envoyez déjà.
• Extrait JavaScript — appelez l’API de suivi directement depuis le code de votre page. Chaque carte d’événement a un bouton Afficher l’extrait de code avec l’appel exact.
• API REST — pour les événements qui ne se produisent pas du tout dans un navigateur : achats hors ligne, commandes par téléphone, remboursements en back-office. Voir les interactions produit.

Un comportement à connaître : sur une page donnée, une seule vue produit par session est enregistrée ; une page qui envoie l’événement à répétition ne gonflera donc pas vos chiffres.

L’état vide, et pourquoi il compte

Un compte tout neuf affiche « 7 événements · 0 actif · 7 non configurés », et chaque carte d’événement indique 0 events. Rien ne vous prévient au moment de la publication. La campagne tournera, le widget s’affichera — et les algorithmes derrière lui n’auront aucun comportement dont apprendre : tout le monde verra à peu près la même liste générique.

Avant de publier une campagne de recommandation, consultez cette page et vérifiez qu’au moins Product Shown et Product Purchased reçoivent des événements. Ces deux-là portent l’essentiel du moteur.

3. Contenu — le widget lui-même

Cliquez sur Ajouter une action pour ouvrir le sélecteur d’action. Il liste tous les types d’action disponibles pour cette campagne — Product Recommendations, Product Recommendations JSON Feed, Social Proof Widget, Category Recommender et Lead Form with Personalized Recommendations — avec des onglets All, Most popular, Recommendations et Forms, remarketing emails.

Choisissez un type d’action et vous arrivez dans le sélecteur de modèles. Partez de zéro, copiez une action que vous avez déjà créée, ou choisissez un modèle tout prêt. Les modèles sont regroupés en List & Strip, Bought Together, Slider, Vertical et Countdown, chacun avec une vignette et une description de ce qu’il fait.

Une fois un modèle inséré, vous configurez la recommandation elle-même :

• Le contexte — page d’accueil, page catégorie, page produit, panier, après achat, recherche ou page introuvable. Le contexte détermine quels algorithmes ont du sens.
• L’algorithme — sélections personnalisées, « ceux qui ont vu ont aussi vu », achetés ensemble, les plus populaires, meilleures ventes, vus récemment, articles du panier, racheter, ventes croisées, etc.
• Les modificateurs — une fenêtre de temps (aujourd’hui, récemment, les 2 / 4 derniers jours, la semaine dernière, depuis toujours), une portée de catégorie (toutes les catégories, la catégorie du produit en cours, la dernière catégorie consultée), une portée de centres d’intérêt, et un ordre comme les plus récents d’abord ou les moins chers.
• Les filtres — restreignez l’ensemble par stock, fourchette de prix, marque, catégorie ou n’importe quel champ personnalisé du catalogue.
• Le design — choisissez un modèle et modifiez-le, ou écrivez votre propre HTML.
• L’emplacement — l’emplacement de la page dans lequel s’affiche le widget.

Vous pouvez aussi activer les tests A/B depuis cette étape pour opposer deux algorithmes ou deux designs et laisser les résultats désigner le gagnant.

Dans l’éditeur d’action

Une fois un modèle inséré, l’éditeur d’action s’ouvre avec trois sous-étapes : Select Recommendation Algorithm, Customize Look and Feel et Placement, Trigger & Frequency.

Sous-étape 1 — l’algorithme et ses garde-fous

Au-delà du choix de l’algorithme, vous contrôlez :

• Les résultats — combien d’articles afficher, plus des algorithmes de secours qui remplissent les emplacements vides quand le premier choix renvoie trop peu. C’est le filet de sécurité qui évite qu’un widget s’affiche à moitié vide.
• Ignorer les articles que le visiteur a déjà… — exclure ce qu’il consulte en ce moment, a déjà consulté, a dans son panier, a mis dans sa liste d’envies ou a déjà acheté. Le dernier point compte le plus : recommander un article qu’un visiteur vient d’acheter est le contre-pied classique.
• Restreindre le catalogue — correspondre au genre ou à l’âge du visiteur, uniquement (ou jamais) les articles remisés, privilégier les catégories vues récemment ou d’intérêt, ou limiter à des catégories sélectionnées.
• Regrouper les articles similaires — réunir les variantes pour qu’un seul produit ne remplisse pas tout le widget.
• Règles de filtre personnalisées — combinez n’importe quel champ produit avec la géolocalisation, en groupes AND / OR / NOT, comparés à une constante ou à un champ du profil visiteur.

Choisir un algorithme

Choisissez d’abord la page. La page n’est pas seulement l’endroit où s’affiche le widget — elle change le fonctionnement de l’algorithme. Les algorithmes comportementaux utilisent un point d’ancrage différent selon la page : le produit en cours sur une page Produit, tous les articles vus récemment sur l’Accueil, le contenu du panier sur le Panier.

Pages disponibles : toutes les pages, Accueil, Catégorie, Produit, Panier, Merci, Recherche, 404. Tous les algorithmes ne conviennent pas à toutes les pages : le nombre affiché à côté de chaque page vous indique combien il en reste.

Les algorithmes

Dix-sept algorithmes répartis en cinq familles. Dépliez une famille pour voir ce qu’elle contient.

La plupart des algorithmes acceptent des modificateurs : une période (récemment, aujourd’hui, les 2 / 4 derniers jours, la semaine dernière, depuis toujours), une portée de source (toutes, catégories mêlées, centres d’intérêt mêlés, catégorie en cours, dernière catégorie ou toutes les catégories consultées, catégories du panier, centres d’intérêt du visiteur) et un tri (achetés, ajoutés au panier, mis en favori, vus, bon marché, ajoutés récemment, bien notés, forte marge). Les algorithmes de vente croisée ajoutent une relation de prix — moins cher que, plus cher que, ou dans une fourchette de prix autour de l’article d’ancrage.

Sous-étape 2 — l’apparence

Le même modèle peut prendre des allures très différentes. Quatre préréglages en un clic font l’essentiel du travail :

• Style accent — light (bleu épuré), gold (sombre haut de gamme), bold (rouge), ocean (bleu profond). Recolore ensemble les interrupteurs, boutons, totaux, liens et cartes.
• Text font — system (sans-serif épurée), serif (classique), rounded (conviviale), condensed (étroite, pour gagner de la place).
• Item info order — standard, price-first, info-top, name-first.
• Layout — horizontal (rangée de cartes, par défaut), vertical (liste empilée), compact (mini-bandeau avec petites photos).

Quelques éléments se trouvent au-dessus de l’aperçu : Changer de modèle, Ajouter à vos modèles (pour réutiliser ce design plus tard), un sélecteur Aperçu sur téléphone / tablette / ordinateur, annuler et rétablir, et Modifier l’action avec l’IA.

Les produits de l’aperçu sont des produits de démonstration. Ils n’apparaissent que pendant la conception pour que la mise en page ait quelque chose à afficher — les visiteurs du site ne les voient jamais. Une fois la campagne lancée, le widget se remplit de vrais articles choisis par votre algorithme.

Sous les préréglages, vous pouvez définir les champs du catalogue, le titre de la disposition, le nombre de recommandations visibles avant un lien Show More, les prix, le bouton d’ajout au panier et ses messages de succès ou d’échec, des infos produit supplémentaires, et des lignes de preuve sociale comme les vues / achats / stock faible en direct. HTML Source (advanced), en bas, donne aux développeurs le balisage brut.

Chaque préréglage a aussi un contrôle ⚡ Variations — c’est ainsi que vous générez des variantes du même widget à tester en A/B.

Sous-étape 3 — emplacement, déclencheur et fréquence

Décidez d’abord où sur la page :

• Élément intégré — s’affiche dans un emplacement de votre page. Natif et discret ; il s’insère parmi le reste du contenu. Vous pouvez sélectionner plusieurs emplacements.
• Popup flottante — se place par-dessus la page, éventuellement sur un fond assombri. Idéal quand vous voulez que le visiteur s’en occupe avant de continuer.

Les réglages de comportement — animation d’entrée, fond modal, défilement avec la page, bouton de fermeture, fermeture automatique — s’appliquent surtout aux popups flottantes. Pour un élément intégré, ils sont affichés désactivés plutôt que masqués : l’écran ne change pas de forme quand vous basculez.

Enfin, quand il s’ouvre : empilez autant de déclencheurs que vous voulez, et le premier qui correspond l’ouvre — à l’entrée sur la page, après un délai, après une période d’inactivité, ou selon l’engagement.

4. Cibler — qui le voit

Sans règles, le widget atteint tous les visiteurs — ce qui convient souvent parfaitement à un rail de recommandations. Ajoutez des règles pour le restreindre : nouveaux visiteurs ou visiteurs récurrents, personnes ayant quelque chose dans le panier, une audience ou un segment CRM précis.

Les règles se combinent en groupes avec AND / OR / XOR, et n’importe quel groupe peut basculer entre inclure et exclure. L’assistant de ciblage IA génère des règles à partir d’une description en langage courant si vous préférez ne pas les construire à la main.

À droite, la préparation de la campagne liste ce qui doit encore être vrai pour que la campagne tourne — le suivi du site étant le point critique — et la prévision d’audience estime combien de visiteurs récents correspondent.

5. QA — avant de publier

Enregistrez la campagne en brouillon et les panneaux de QA s’ouvrent. Il y en a quatre :

• Résumé de la campagne — qui vous ciblez et combien d’actions vous présentez, en une phrase.
• Options d’aperçu — ouvrez n’importe quelle URL de votre site avec une barre de QA qui indique si le widget s’est exécuté et sinon pourquoi, forcez la campagne quelles que soient les règles d’audience, ou ouvrez le site dans le simulateur, qui vous permet de simuler des variables utilisateur comme le pays ou l’heure pour déclencher des correspondances.
• Chevauchements et conflits — là où cette campagne entre en collision avec vos autres campagnes en ligne : audiences partagées, actions qui se déclenchent pour les mêmes visiteurs, et autres campagnes utilisant les mêmes emplacements. Mérite un coup d’œil avant de publier.
• Résultats d’aperçu — notez la réserve : ces panneaux reflètent les 90 dernières minutes de trafic d’aperçu / de staging, pas votre audience réelle ni les totaux depuis le début.

Le point précis à vérifier pour les recommandations : le widget revient-il réellement rempli ? Un widget vide en aperçu remonte presque toujours à l’étape 1 ou 2 — un catalogue qui ne s’est pas importé, ou des interactions qui ne sont pas suivies — plutôt qu’à votre ciblage.

6. Automatisation — démarrer et arrêter par règle

L’automatisation permet à la campagne de démarrer ou de s’arrêter d’elle-même. Choisissez ce qui doit la déclencher — une date, les chiffres propres à cette campagne, ou ceux de tout le site — et indiquez ce qui doit se passer.

Rien n’est activé tant que vous ne l’ajoutez pas. Sans automatisation, la campagne ne démarre et ne s’arrête que lorsque quelqu’un le fait à la main.

Un détail de timing important : les règles mesurées sont vérifiées une fois par jour sur des jours complets : elles décrivent donc hier plutôt que cet après-midi. Ne vous attendez pas à ce qu’une automatisation réagisse dans l’heure.

Le panneau Historique n’enregistre que les moments qui comptent — une règle qui commence à correspondre, un e-mail envoyé, un webhook appelé, une campagne basculée — et non chaque vérification.

7. Performance — une fois en ligne

Impressions, engagement et revenus attribués au widget. Vous pouvez faire partir la période des rapports du début de la campagne ou de la dernière modification — c’est ce second choix qu’il vous faut après avoir changé d’algorithme, pour que les anciens résultats ne masquent pas le nouveau comportement.

Deux endroits où regarder, sur deux horloges différentes

Personyze présente les résultats des campagnes à deux endroits, qui se mettent à jour à des rythmes très différents. Savoir lequel est lequel évite bien des « ma campagne est-elle cassée ? ».

Visites en direct — immédiat. Dès qu’un visiteur correspond, il apparaît ici. Vous voyez les sessions arriver, quelle campagne leur a correspondu et ce qu’elles ont fait, en quelques secondes. C’est ici que vous confirmez qu’une campagne tout juste publiée fonctionne réellement.

L’étape Performance — des heures plus tard. Les statistiques des visiteurs ne sont calculées qu’une fois la session terminée, et une session reste ouverte tant que le visiteur n’a pas été inactif un certain temps. Ajoutez le temps de traitement, et la consigne du panneau lui-même s’applique : les données apparaissent environ une heure après la fin de la première session correspondante, et peuvent mettre 1 à 3 heures à se stabiliser.

Une campagne publiée ce matin qui affiche zéro sur l’étape Performance cet après-midi est donc normale. Consultez d’abord les visites en direct : si des sessions arrivent et que la campagne apparaît sous Top Audiences, elle fonctionne et Performance suivra.

Les données de performance apparaissent environ une heure après la fin de la première session correspondante : une campagne tout juste publiée n’affiche donc rien au départ. C’est attendu, ce n’est pas un défaut.

Publication

Trois options dans la barre du haut : Enregistrer en brouillon, Publier en staging et Publier en production. Le staging vous permet de voir le widget sur le vrai site sans l’exposer aux vrais visiteurs.

À quoi ressemble Performance avec des données

Une fois le trafic lancé, l’étape Performance montre l’entonnoir des recommandations avec de vrais montants : transactions et revenus attribués, la part du widget dans le chiffre d’affaires total, combien de sessions ont vu s’afficher des widgets et combien les ont réellement consultés, plus la dynamique quotidienne de l’entonnoir et l’attribution des revenus par rapport au total du site.

Voir aussi

• Assistant de recommandations de contenu — le même parcours pour les articles et les vidéos.
• API JSON — recommandations de produits — le même moteur, en sortie JSON brute.
• L’objet products et les interactions produit de l’API REST.