Empfehlungen
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Den Produkt- und Content-Feed für Empfehlungen einrichten
Wie der Katalog geladen wird, welche Felder wichtig sind und welche Stolperfallen es beim Feed gibt.
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Button „Schnell in den Warenkorb“ für das Empfehlungs-Widget
Die Codevorlage, mit der ein Klick auf „In den Warenkorb“ in einem Empfehlungs-Widget Produkte in den echten Warenkorb legt.
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Content-Empfehlungen über die clientseitige API (JSON)
Empfehlungen als strukturiertes JSON, gerendert von Ihrem eigenen Code: die zwei JSON-API-Kampagnentypen.
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Filter für Empfehlungen festlegen
Den Kandidatenpool eines Empfehlungsalgorithmus mit statischen und dynamischen Filtern eingrenzen.
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Fallbacks für Empfehlungen festlegen
Einen zweiten Algorithmus festlegen, der greift, wenn der primäre keine sinnvollen Ergebnisse liefert – mit eigenem Titel pro Fallback.
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Empfehlungsdaten: was die Engine gelernt hat
Vier Stellen, an denen Sie die Daten hinter Empfehlungen sehen: Kampagnenbereitschaft, Katalog, Live-Ereignisse und Interessen.
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JSON-Empfehlungen für die Personalisierung
Empfehlungen als strukturiertes JSON, gerendert von Ihrem eigenen Code: die zwei JSON-API-Kampagnentypen.
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Bundle-Rabatt (Buy Together) für E-Commerce-Empfehlungen
Cross-Selling-Bundles, bei denen eine bestimmte Produktkombination im Warenkorb einen Rabatt freischaltet: Einrichtung und Best Practices.
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Frühere und Offline-Transaktionen für Produktempfehlungen hochladen
Historische und Offline-Käufe per Datei, URL-Feed, SFTP oder JSON-API einspeisen, damit Empfehlungen schneller relevant werden.
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Code für Anwendungen von Drittanbietern
Wo Sie beginnen, um Personyze-Empfehlungen in Mobile-Apps, andere Backends und E-Mail-Tools von Drittanbietern einzubauen.