Empfehlungen
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Das Social Proof Widget einrichten
Zeigen Sie, dass andere Käufer einen Artikel gekauft oder angesehen haben – die Designs des Social Proof Widget, die Käufernamen, die es verwenden kann, und wie es sie rotiert.
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Den Produkt- und Inhaltsfeed für Empfehlungen einrichten
Was der Produkt- oder Artikelkatalog ist, die fünf Wege, ihn zu laden (URL-Feed, Datei-Upload, SFTP, JSON-API, Website-Crawl), die Felder, die die Engine nutzt, und wie Sie den Katalog-Bildschirm lesen.
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Button „Schnell in den Warenkorb“ für das Empfehlungs-Widget
Der Code für „Schnell in den Warenkorb“, den Ihre Empfehlungs-Widgets aufrufen: die Funktion add_to_cart, was sie erhält und zurückgeben muss, mit zwei funktionierenden Beispielen.
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Filter für Empfehlungen festlegen
Grenzen Sie ein, was eine Empfehlung zeigen darf: Artikel überspringen, die der Besucher schon hat, den Katalog einschränken, ähnliche Artikel gruppieren und eigene Filterregeln schreiben.
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Fallbacks für Empfehlungen festlegen
Fügen Sie Fallback-Algorithmen für Besucher hinzu, für die die erste Wahl nichts hat, und legen Sie mit Leere Zellen füllen fest, ob ein zu kurzes Ergebnis aufgefüllt wird.
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Frühere und Offline-Transaktionen für Produktempfehlungen hochladen
Laden Sie frühere oder Offline-Käufe hoch, damit Empfehlungen vom ersten Tag an Verlaufsdaten zum Lernen haben – die Datei, die wichtigen Felder und die SFTP-Option.
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Tracking von Produktinteraktionen: Ansicht, Warenkorb, Kauf
Erfassen Sie, was Besucher mit Ihren Artikeln tun – Ansichten, Warenkorb, Käufe und die Kategorien, die sie durchstöbern –, über Google Tag Manager, Ihre Website oder Ihren eigenen Code, und…
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Empfehlungen außerhalb Ihrer Website: Apps, JSON und E-Mail – der Einstieg
Alle Wege, Empfehlungen außerhalb Ihrer Website auszuliefern – E-Mail zum Öffnungszeitpunkt, die JSON-API und mobile Apps –, jeweils mit Kampagnenpfad, Schritten und Anleitung.
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Assistent für Inhaltsempfehlungen
Erstellen Sie ein Widget für Inhaltsempfehlungen vom Artikelkatalog bis zur Live-Kampagne – was Leser tun, die Inhaltsalgorithmen und die Einstellungen, die sich von Produkten unterscheiden.
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Interessen für Empfehlungen
Versehen Sie Artikel mit Interessen und lassen Sie Besucher Interessenprofile aufbauen, damit Empfehlungen und Targeting dem folgen, was jeder Person wichtig ist.