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Empfehlungs-Setup und Feeds

Interessen für Empfehlungen

Was Interessen sind, wie Personyze sie für Empfehlungen und Targeting nutzt und wie Sie sie festlegen und von Ihrer Website melden.

6 min read Updated 1 Stunde ago

Was sind „Interessen“?

Interessen gelten für alle Arten von Websites, von E-Commerce- und Content-Plattformen bis zu Nachrichtenseiten und Bildungsportalen.

Wir definieren „Interessen“ als die breiten Kategorien, die Besucher anregend und erstrebenswert finden. Und wir nutzen mehrere „Interessen“, um ihnen die treffendsten Empfehlungen zuzuordnen. Ein Vorteil von „Interessen“ ist, dass sie nicht so eng und einschränkend sind wie Produkte.

Ein Beispiel: Sucht jemand aus der Zielgruppe nach einem Smoking, setzen wir das „Interesse“ nicht auf Smokings. Wir setzen es auf „Events“, damit wir mehrere Accessoires, Cross-Selling- und Upselling-Artikel anbieten können, etwa Krawatten, Geldbörsen, Schuhe für jeden Anlass und sogar Autopflege wie Wachs — alles, was man braucht, um bei vornehmen Veranstaltungen Eindruck zu machen.

Sucht jemand aus der Zielgruppe in diesem Beispiel nach einem Smoking, setzen wir das „Interesse“ nicht auf Smokings. Wir setzen es auf „Events“, damit wir mehrere Accessoires, Cross-Selling- und Upselling-Artikel anbieten können, etwa Krawatten, Geldbörsen, Schuhe für jeden Anlass und sogar Autopflege wie Wachs — alles, was man braucht, um bei vornehmen Veranstaltungen Eindruck zu machen.

Einige weitere Beispiele:

  • E-Commerce: Sucht ein Besucher nach einem iPhone, können wir das Interesse auf „Smart Devices“ setzen und ihm Touch-Pods und iPads anbieten.
  • Content & News: Sucht ein Besucher vor allem nach Sportnachrichten zu Manchester United, setzen wir das Interesse auf „Britischer Sport“ und schlagen relevante Beiträge vor, auch aus dem Klatsch- oder Wirtschaftsteil, sofern sie mit Man U und dem britischen Sport zu tun haben.
  • Targeting: Personyze-Interessen lassen sich für alle Arten von Inhalten nutzen, nicht nur für Empfehlungen. Sie können zum Beispiel Nutzern mit unterschiedlichen Interessen auf der Startseite verschiedene gezielte Banner zeigen — nicht anhand eines Empfehlungsalgorithmus, sondern anhand von Targeting-Regeln.

Wie besprochen lassen sich Interessen auch nutzen, um Empfehlungen außerhalb der Website auszuspielen. Interessiert sich ein Besucher einer Bank besonders für Kreditkarten, kann er per E-Mail Blogbeiträge rund um Kredite erhalten und anschließend eingeladen werden, sich für ein Premium-Kreditprogramm anzumelden.

Wie nutzt Personyze Interessen?

Mit Interessen wird das Feld „Interessen“ in den Personyze-Nutzerprofilen aktualisiert; der Empfehlungsalgorithmus berücksichtigt sie dann, um Produkte, Inhalte und mehr vorzuschlagen.

Wie spezifisch ein Interesse ist und wie stark ein Artikel es trägt

Zu jedem Interesse werden jetzt zwei Dinge erfasst, und beide gibt es, weil ein bloßer Interessenname für sich genommen ein schwaches Signal ist:

  • Breite — wie viele Katalogartikel das Interesse tragen. Ein Interesse, das auf hundert Produkte verteilt ist, sagt wenig über einen Besucher aus; eines, das nur drei tragen, sehr viel. Ohne diese Angabe gewinnt das breiteste Interesse eines Katalogs jeden Vergleich, an dem es teilnimmt.
  • Gewicht — wie zentral das Interesse für diesen bestimmten Artikel ist, von 0 bis 1. Ein aus Ihrem Feed zugeordnetes Interesse zählt als volle 1; eines, das die kontextbezogene Engine abgeleitet hat, trägt die Stärke, die der Extraktor ihm gegeben hat.

Zusammen mit der Häufigkeit, mit der sich der Besucher mit dem Interesse beschäftigt hat, und einer Halbwertszeit von 30 Tagen, damit ein ein Jahr altes Interesse nicht mehr schwerer wiegt als eines aus dieser Woche, ergeben diese Angaben einen Interessen-Score: eine einzige Zahl dafür, wie gut ein Artikel zu allem passt, wofür sich ein Besucher interessiert, statt dass ein beliebiges passendes Interesse für alle spricht.

Bestehende Widgets behalten die Sortierung, mit der sie gebaut wurden. Der Interessen-Score steht als Sortierkriterium zur Verfügung; er wird nicht hinter Ihrem Rücken auf Ihre Empfehlungen angewendet. Wenden Sie sich an den Support, wenn ein Widget darauf umgestellt werden soll.

Interessen lassen sich auch selbst empfehlen — siehe Empfehlungen für Kategorien & Interessen. Und sie sind eine der Datengruppen, die Audience Discovery auswertet — so kann eine Regel wie „kein Interesse an <Thema>“ als Zielgruppe auftauchen, die sich auszuschließen lohnt.

Wie lassen sich Interessen für Produkte festlegen?

Interessen werden auf verschiedene Weise festgelegt:

  • Manuell: Wenn Sie Produktkataloge und Artikellisten hochladen, können Sie jeden Eintrag nach Ihrem Verständnis Ihrer Besucher Interessen zuordnen, oder Sie gehen zur Interessenverwaltung und klicken auf „Produkte zum Interesse hinzufügen“.

  • Automatisch: mit unserer kontextbezogenen Engine, die die Inhalte der Website crawlt und Interessen direkt daraus ableitet.

Automatische Interessen einrichten

Alternativ können Sie auch JS-Code mit dem Namen des Interesses senden, eine Kampagnenzielgruppe festlegen, die das Interessen-Ereignis sendet, oder CRM-Daten der Besucher nutzen; eigentlich lässt sich fast jede Art von Besucherverhalten nutzen, um „Interessen“ zu bestimmen.

Mit wie vielen Interessen kann ein Besucher markiert werden, und lassen sich die Interessen priorisieren?

Ein Personyze-Besucherprofil kann mit bis zu 15 „Interessen“ verknüpft sein, und Sie können:

  • Prioritäten für diese Interessen festlegen

  • Angeben, welches Interesse das jüngste ist

Verwenden Sie den folgenden JavaScript-Code, um Daten zu senden:

<script>
(self.personyze=self.personyze||[]).push([„Interests“, „Books“, „Sports inventory“]);
</script>

 

wobei „Books“ und „Sports inventory“ zwei Interessen sind. Sie können in Ihrem Skript bis zu 15 erzeugen und senden (danach werden alte Einträge überschrieben).

Ist ein Besucher also mit den Interessen „iPhone accessories“ und „iPad accessories“ markiert und ist Letzteres das jüngere „Interesse“, das Personyze erkennt, als er auf der Seite mit Apple-Produkten landet, tendieren die Empfehlungen stark zu iPad-Zubehör.

Eine Verbindung zwischen Ihrer Website und Personyze einrichten, um Interessen automatisch zu aktualisieren

Über diese Verbindung sendet Ihre Website „Interessen-Ereignisse“ wie das Liken eines bestimmten Produkts, das Hinzufügen von Artikeln zum Warenkorb, das Herunterladen eines Artikels als PDF und mehr. Hier finden Sie Details dazu, wie Sie Personyze einrichten, um Produkt- und Content-Interaktionen zu verfolgen.

Warum braucht Personyze diese Daten?

Hat Personyze einen aktuellen Bericht über die von Besuchern angesehenen Produkte, gelesenen Artikel, in Warenkorb und Wunschliste gelegten Artikel usw., kann es Artikel empfehlen, die dem NEUESTEN (und damit relevantesten) Interesse eines Besuchers entsprechen. So entfallen veraltete Vorschläge.

Hat ein Besucher zum Beispiel Interesse an einem iPhone gezeigt, kann beim nächsten Besuch ein Empfehlungs-Widget andere iPhone-Modelle nach Speicherplatz und Farbe zeigen und ein anderes Widget die meistgekauften iPhone-Zubehörteile wie Displayschutz, Versicherung gegen Wasserschäden und mehr. Das gilt auch für Content- und Nachrichtenseiten und andere Plattformen.

Welche Informationen kann ich von meiner Website an Personyze übergeben?

  • Produkte — angesehen / zu Favoriten hinzugefügt / in den Warenkorb gelegt / gekauft

  • Artikel — gelesen / geteilt / kommentiert / für später gespeichert / vollständig gelesen

  • Interessen — Hauptinteresse / Unterinteresse 1 / Unterinteresse 2

Wie bereits besprochen, können Sie entweder Interessen übergeben, die Sie selbst festgelegt haben, oder fortlaufend Produkt- und Artikeldaten übergeben, damit Personyze in Echtzeit lernt und sich weiterentwickelt.

Wie richte ich die Verbindung zwischen meiner Website und Personyze ein?

Immer wenn ein Besucher mit Elementen auf einer Seite Ihrer Website interagiert, muss Personyze in Echtzeit einen vollständigen Bericht mit der ID-Nummer und der Art der Interaktion erhalten. Das aktualisiert die vorhandenen Interessendaten in den Personyze-Profilen und hilft, noch in derselben Sitzung neue Empfehlungen anzustoßen.

Dieser Bericht lässt sich auf zwei Arten erzeugen:

a. Mit einem JavaScript-Code, der bei jeder Interaktion ausgeführt wird. Für verschiedene Arten von Interaktionen gibt es verschiedene Code-Snippets.

b. Sind alle für den Bericht nötigen Daten auf den Seiten Ihrer Website enthalten, können Sie mit dem Simulator Container festlegen, die die Bereiche bzw. Stellen kennzeichnen, aus denen Personyze Daten übernehmen und damit die „Interessen“ aktualisieren kann. Von Daten aus der Websitesuche bis zu URL-Parametern kann Personyze alles erfassen.

Was passiert, wenn meine Website an Personyze berichtet?

Mit den Berichten über Nutzerinteraktionen auf der Website aktualisiert Personyze die Nutzerprofile im System mit den neuesten Interesseninformationen. So behält das System die neuesten und dominantesten Vorlieben im Blick und passt Empfehlungen bei Bedarf in Echtzeit an, während die Sitzung läuft.

**Aussehen, Stil und Design des Empfehlungs-Widgets anpassen und die Algorithmen für treffende Vorschläge wählen.

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