Eine Empfehlung besteht aus drei Dingen: einem Katalog, den Personyze lesen kann, einem Algorithmus, der daraus auswählt, und einem Widget, das das Ergebnis zeigt. Stimmt das Erste, sind die beiden anderen eine Frage der Wahl; stimmt es nicht, kann nichts dahinter es retten.
Mit dem Katalog beginnen
- Kategorie- und Interessenempfehlungen — empfehlen einen Bereich der Website statt eines einzelnen Artikels: eine Produktkategorie oder ein Artikelthema.
- Empfehlungsalgorithmen — was jeder auswählt, was er braucht und warum die gewählte Seite den Algorithmus ändert und nicht nur die Platzierung.
- Score-Gewichtung und Presets — die kontoweiten Gewichte hinter jeder Sortierung und die Preisspanne pro Besucher.
- Empfehlungs-Setup und Feeds — der Feed selbst, Interessen, Filter, Fallbacks und wie Sie die Daten hinter einer Empfehlung prüfen.
- Produkt- / Content-Feed einrichten — Die eine Seite, die Sie zuerst lesen sollten.
- Die Daten prüfen — Was Personyze tatsächlich über jeden Artikel speichert und ob es zu Ihrer Website passt.
Dann wählen, wie er auswählt
- Produktempfehlungen — Algorithmen, der Assistent, die Aktionsanleitung, JSON-Auslieferung und Offline-Transaktionen.
- Content-Empfehlungen — dasselbe für Artikel und Inhalte.
Dann entscheiden, wo sie erscheint
- Widgets und Add-ons — In den Warenkorb, Bundles, Social Proof, Upselling, automatisch angewendete Gutscheine.
- Außerhalb Ihrer Website — Apps, JSON und E-Mail — wo Sie beginnen, wenn die Empfehlung nicht von Personyze gerendert wird.
- Empfehlungen als JSON — Übernehmen Sie die Ausgabe und rendern Sie sie selbst.
Ein Feed, dessen IDs nicht zu den IDs passen, die Ihr Tracker sieht, erzeugt Empfehlungen für Produkte, die niemand angesehen hat. Die Daten prüfen ist die Stelle, an der sich das zeigt — prüfen Sie sie, bevor Sie dem Algorithmus die Schuld geben.