Recomendaciones
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Configurar el widget de prueba social
Muestre que otros compradores compraron o vieron un elemento: los diseños del widget de prueba social, los nombres de compradores que puede usar y cómo los va rotando.
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Configurar el feed de productos / contenidos para las recomendaciones
Qué es el catálogo de productos o de artículos, las cinco formas de cargarlo (feed por URL, subida de archivo, SFTP, API JSON, rastreo del sitio), los campos que usa…
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Botón de añadido rápido al carrito para el widget de recomendaciones
El código de añadido rápido al carrito al que llaman sus widgets de recomendaciones: la función add_to_cart, lo que recibe y lo que debe devolver, con dos ejemplos que funcionan.
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Configurar filtros en las recomendaciones
Acote lo que puede mostrar una recomendación: omita los elementos que el visitante ya tiene, restrinja el catálogo, agrupe elementos similares y escriba sus propias reglas de filtro.
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Configurar los respaldos de las recomendaciones
Añada algoritmos de respaldo para los visitantes a los que la primera opción no tiene nada que ofrecer, y decida con Rellenar celdas vacías si un resultado corto se completa.
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Subir transacciones pasadas o fuera de línea para las recomendaciones de productos
Suba compras pasadas o fuera de línea para que las recomendaciones tengan historial del que aprender desde el primer día: el archivo, los campos que importan y la opción SFTP.
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Seguimiento de interacciones con productos: vista, añadir al carrito, compra
Registre lo que hacen los visitantes con sus elementos — vistas, añadidos al carrito, compras y las categorías que recorren — mediante Google Tag Manager, su sitio o su propio…
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Recomendaciones fuera de su sitio: apps, JSON y email — por dónde empezar
Todas las formas de llevar recomendaciones fuera de su sitio web — email en el momento de apertura, la API JSON y las apps móviles —, con la ruta de…
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Asistente de Recomendaciones de contenido
Cree un widget de recomendaciones de contenido desde el catálogo de artículos hasta la campaña en vivo: lo que hacen los lectores, los algoritmos de contenido y los ajustes que…
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Intereses para las recomendaciones
Etiquete los elementos con intereses y deje que los visitantes formen perfiles de intereses, para que las recomendaciones y la segmentación sigan lo que le importa a cada persona.