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Documentación/ Recomendaciones de productos/ Algoritmos de recomendación — qué elige cada uno
Recomendaciones de productos

Algoritmos de recomendación — qué elige cada uno

Qué elige cada algoritmo de recomendación y qué necesita: por qué la página cambia el algoritmo, los cinco grupos, Tendencia ahora, De nuevo en stock, Artículos similares (IA), las alternativas y los ajustes finos.

8 min read Actualizado hace 1 hora

Cada widget de recomendación es un marco; lo que va dentro lo decide, para cada visitante y en el momento de mostrarse, el
algoritmo que elija. Esto es en qué se basa cada uno, y lo que necesita antes de poder devolver algo.

Elija primero la página — cambia el algoritmo, no solo la ubicación

El selector le pide una página antes de ofrecerle nada: Inicio, Categoría,
Producto, Carrito, Gracias, Buscar,
404.

No es un filtro sobre dónde aparece el widget — eso lo decide el paso Segmentar. Los algoritmos de comportamiento
se anclan a algo distinto en cada página: el producto que se está viendo en una página de producto, todo lo
visto recientemente en Inicio, el contenido del carrito en Carrito. El mismo algoritmo en dos páginas son dos preguntas distintas.

El selector de algoritmos de recomendación, con las pestañas de página, los grupos por tipo y cada algoritmo con sus propios menús
El selector: la página arriba, los grupos debajo, y cada algoritmo con sus propios menús de ámbito y de periodo. Haga clic para ampliar.

Los grupos

Grupo Para qué sirve
Personalizados y de comportamiento Buenas opciones por defecto para las páginas de inicio y de categoría, donde la intención del visitante aún no está clara.
Ventas cruzadas, co-vistas y upsells Relaciones entre artículos — qué va con qué, qué miró la gente a la vez.
Historial del visitante El pasado propio de esta persona: lo que vio, guardó, compró.
Eventos del catálogo Cosas que le han pasado al catálogo: una bajada de precio, una reposición, una novedad.
Personalizado Directamente del catálogo, con sus propios filtros y sin ningún algoritmo detrás.

Hay dos cosas del propio selector que conviene saber. Cada tarjeta lleva un chip de ámbito que indica a qué se ancla en la página que eligió — basado en el artículo que se está viendo, de la categoría vista recientemente — para que vea el ancla sin abrir nada. Y una tarjeta que todavía no puede funcionar lo dice en su lado derecho: “Necesita un feed de productos”. El filtro Con datos oculta de una vez todos los algoritmos en ese estado.

Personalizados y de comportamiento

  • Recomendaciones personalizadas — el perfil del visitante más el comportamiento de visitantes similares.
  • Más populares — los artículos más vistos en el periodo que elija.
  • Más vendidos — el mayor número de compras.
  • Más añadidos a la lista de deseos — los que más veces se guardan en favoritos.
  • Tendencia ahora — vea más abajo; este mide el ritmo de cambio, no es una clasificación.
  • Inspirado en compras anteriores — lo que las personas que compraron lo mismo vieron y compraron después.
Inspirado en compras anteriores no es el historial de pedidos del propio visitante. Es lo que otras
personas que compraron lo mismo compraron después. La tarjeta de sus propias compras es Vuelve a comprarlo,
en Historial del visitante. Es la confusión más habitual de todo el selector.

Tendencia ahora — y de quién es la tendencia

Tendencia ahora compara la actividad de hoy con la media semanal del propio artículo, así que un superventas estable
no es tendencia y un artículo pequeño que despega sí.

  • Tendencia por elige la señal: Vistas, Compras, Añadir al carrito o Lista de deseos.
  • Desde elige de quién es la tendencia: todo el sitio, las categorías del visitante o
    los intereses del visitante. Las dos últimas son tendencia personal — lo que está despegando en el rincón del
    catálogo que de verdad le importa a esta persona.

Todo el sitio es el valor por defecto a propósito: una tendencia acotada depende del visitante, así que ya no es seguro reutilizarla en un
email o en un anuncio. Renuncie a eso de forma deliberada, no por accidente.

Ventas cruzadas, co-vistas y upsells

  • Ventas cruzadas — las relaciones de comprados juntos, elegidas en su propio menú Basado en.
  • Otros que vieron también vieron, Otros que vieron también agregaron al carrito,
    Lo que otros vieron y luego compraron — la familia de vistos juntos.
  • Upsells — de un catálogo de upsells que usted sube.

Las tarjetas de co-vistas tienen su propio ámbito Desde: cualquier sitio, la misma categoría o
los mismos intereses — para que “también vieron” pueda quedarse dentro del pasillo en el que está el
visitante. Una relación, una tarjeta que la nombra: las variantes de comprados juntos están en Ventas cruzadas, y las de vistos juntos,
en las tarjetas de co-vistas.

Historial del visitante

  • Vistos recientemente — lo que miró, primero lo más reciente.
  • Vuelve a comprarlo — sus propias compras.
  • Tu lista de deseos — lo que guardó.

Eventos del catálogo

  • Precio rebajado — artículos cuyo precio ha bajado.
  • De nuevo en stock — artículos que han vuelto a estar en stock después de agotarse.
  • Nuevos en stock — artículos que han llegado.

De nuevo en stock

El motor registra el momento exacto en que el stock de un artículo cambia en cualquiera de los dos sentidos, automáticamente, a partir de sus
importaciones normales del feed. No hay nada que configurar en el feed.

El periodo puede ser desde la última visita del visitante, o un intervalo fijo desde ayer hasta
tres meses — los mismos periodos más largos que ahora están disponibles en Precio rebajado.

Se ofrece en los siete tipos de página, y Carrito y Gracias son a propósito: la reposición de algo que un visitante
abandonó es uno de los desencadenantes de recuperación más potentes que existen. Se combina con todos los filtros y alternativas, y con
Omitir artículos que el visitante ya… — aunque deje desactivado ya ha comprado si
está escribiendo un recordatorio de recompra.

Marque los artículos agotados en lugar de eliminarlos. Una cuenta cuyo feed elimina del todo las filas agotadas
no le da al motor ninguna fila que marcar cuando el artículo vuelve, así que la reposición es invisible. Marcarlos es la configuración
recomendada del feed. El historial también empieza cuando lo hace la función — no hay marcas de reposiciones que ocurrieran
antes.

Artículos similares (IA) y Contenido similar (IA)

Todos los demás algoritmos de esta página necesitan tráfico primero: un artículo que nadie ha visto, añadido al carrito o comprado es invisible
para ellos. Artículos similares (IA) lee el propio catálogo — títulos, marcas, descripciones, categorías
(en los contenidos: título, tema, autor, descripción) — y calcula los vecinos más cercanos de cada elemento por su significado.
Un producto recién llegado recibe recomendaciones desde el primer día.

Actívelo: Configuración del catálogo → ajustes de datos → Artículos similares (IA). Un
interruptor sirve para los dos catálogos, productos y contenidos. Úselo: la tarjeta Artículos similares (IA) del
editor de recomendaciones, en Ventas cruzadas; Contenido similar (IA) para los artículos.

  • Se ejecuta cada noche, y solo sobre los elementos que se han añadido o cambiado — así que un catálogo estable
    cuesta muy poco después de la primera pasada.
  • Consume créditos de IA y respeta el límite diario de IA de la cuenta; si llega al límite, continúa
    la noche siguiente.
  • Hasta que lo active, la tarjeta no sirve nada y lo cubre la alternativa del widget — el widget nunca está
    roto, simplemente todavía no se alimenta de la IA.
  • Disponible en Inicio, Producto, Carrito y Gracias para productos; en Inicio y Artículo para contenidos.
La calidad depende del texto de su catálogo. Títulos sin más, sin categorías ni descripciones, producen vecinos
pobres — el algoritmo solo puede leer lo que hay. Desactivarlo detiene la actualización nocturna; los pares ya
calculados se siguen sirviendo.

Recomendaciones de contenido

El catálogo de contenidos tiene la misma forma, y tres algoritmos propios que conviene nombrar:

  • En qué convirtieron luego los lectores — un filtro colaborativo de lectura→objetivo: con qué interactuaron los lectores de
    los mismos artículos antes de alcanzar un objetivo.
  • Contenido que te gustó — los artículos que este lector ha marcado como favoritos y guardado; la versión
    personal de Contenido con más me gusta.
  • Inspirado en metas alcanzadas — a partir de los objetivos que alcanzó este visitante; la versión de contenidos de
    Inspirado en compras anteriores.

Resultado — cuántos, y qué pasa cuando no llegan suficientes

  • Recomendaciones a mostrar — cuántos huecos.
  • Algoritmos de respaldo — un segundo (y un tercer) algoritmo detrás del primero. Una unión suele ser un
    complemento y no una alternativa que solo actúa cuando no hay nada, así que pueden servir varios a la vez. La
    barra de QA le dirá cuál llenó realmente
    cada hueco.
  • Rellenar celdas vacías — desactivado por defecto. Desactivado significa que solo se muestra lo que ha devuelto el algoritmo, y
    un resultado vacío deja un bloque vacío. La alternativa de arriba es independiente y se aplica en cualquier caso.

Ajustar el algoritmo

Multiplicadores suaves sobre la ordenación elegida — Impulsar por margen de beneficio, Impulsar
novedades
, Reservar un espacio para novedades. El algoritmo sigue mandando; estos solo empujan.

Se aplican solo a este widget. El pie muestra en directo el ajuste de toda la cuenta —
“Mezcla de la cuenta ahora: …” — para que nunca ajuste un widget sin ver
la cuenta en la que está. Consulte la mezcla
de puntuaciones
.

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