¿Qué son los ‘intereses’?
Los intereses se aplican a todo tipo de sitios web, desde el e-commerce y las plataformas de selección de contenidos hasta los sitios de noticias y los portales educativos.
Definimos los ‘intereses’ como las categorías amplias que a los visitantes les resultan estimulantes y deseables. Y usamos varios ‘intereses’ para relacionarlos con las recomendaciones más precisas posibles. Una ventaja de los ‘intereses’ es que no son tan estrechos ni tan limitantes como los productos.
Por ejemplo: si un miembro de la audiencia busca un esmoquin, no definimos el ‘interés’ como Esmóquines. Lo definimos como ‘Eventos’, para poder ofrecer varios accesorios, ventas cruzadas y upsells, como corbatas, carteras, zapatos para todo tipo de eventos e incluso productos para el coche, como ceras – todo lo necesario para causar impresión en eventos elegantes.
Si un miembro de la audiencia busca un esmoquin, en este ejemplo, no definimos el ‘interés’ como Esmóquines. Lo definimos como ‘Eventos’, para poder ofrecer varios accesorios, ventas cruzadas y upsells, como corbatas, carteras, zapatos para todo tipo de eventos e incluso productos para el coche, como ceras – todo lo necesario para causar impresión en eventos elegantes.
Otros ejemplos:
- E-commerce: si un visitante busca un iPhone, podemos definir el interés como Dispositivos inteligentes y empezar a ofrecerle iPods touch e iPads.
- Contenidos y noticias: si un visitante busca sobre todo novedades deportivas del Manchester United, definimos el interés como Deporte británico y le sugerimos historias relevantes, incluso de las secciones de cotilleo y de economía, si tienen que ver con el Man U y con el deporte del Reino Unido.
- Segmentación: los intereses de Personyze se pueden usar para todo tipo de contenidos, no solo para las recomendaciones. Por ejemplo, puede mostrar distintos banners segmentados en la página de inicio a usuarios con distintos intereses, no según un algoritmo de recomendación, sino según unas reglas de segmentación.
Como ya se ha dicho, los intereses también se pueden usar para llevar las recomendaciones fuera del sitio. Si un visitante de un banco está especialmente interesado en las tarjetas de crédito, se le pueden enviar por email artículos sobre crédito y después invitarle a inscribirse en un programa de crédito prémium.
¿Cómo usa Personyze los intereses?
Los intereses se usan para actualizar el campo ‘Intereses’ de los perfiles de usuario de Personyze, y después el algoritmo de recomendación los tiene en cuenta para sugerir productos, contenidos y más.
Lo específico que es un interés, y la fuerza con que lo lleva un artículo
Ahora se registran dos cosas de cada interés, y ambas existen porque el nombre de un interés, sin más, es una señal pobre:
- Amplitud — cuántos artículos del catálogo llevan el interés. Un interés repartido entre cien productos dice muy poco de un visitante; uno que llevan tres dice mucho. Sin esto, el interés más amplio de un catálogo gana todas las comparaciones en las que entra.
- Peso — lo central que es el interés para ese artículo concreto, de 0 a 1. Un interés asignado desde su feed cuenta como un 1 completo; uno derivado por el motor contextual lleva la fuerza que le dio el extractor.
Junto con la frecuencia con que el visitante interactuó con el interés, y una vida media de 30 días para que un interés de hace un año deje de pesar más que el de esta semana, forman una puntuación de interés: un solo número que indica lo bien que un artículo coincide con todo lo que le interesa a un visitante, en lugar de que un interés coincidente arbitrario hable por todos.
Los intereses también se pueden recomendar por sí mismos — consulte Recomendadores de categorías e intereses. Y son uno de los grupos de datos que analiza el Descubrimiento de audiencias, que es como una regla del tipo “sin interés en <tema>” puede aparecer como una audiencia que merece la pena excluir.
¿Cómo se pueden asignar intereses a los productos?
Los intereses se asignan de varias formas:
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Manualmente: al subir catálogos de productos y listas de artículos, puede asociar cada entrada a intereses según lo que sabe de sus visitantes, o puede ir a la gestión de intereses y hacer clic en añadir productos al interés.
- Automáticamente: con nuestro motor contextual, que rastrea el contenido del sitio y deduce los intereses directamente del contenido.
Configurar los intereses automáticos
También puede enviar código JS con el nombre del interés o definir una audiencia de campaña que envíe el evento de interés, como métodos alternativos, o usar los datos del CRM del visitante; en realidad, casi cualquier tipo de comportamiento del visitante puede servir para determinar los ‘intereses’.
¿Con cuántos intereses se puede etiquetar a un visitante, y se pueden priorizar?
Un perfil de visitante de Personyze se puede asociar con hasta 15 ‘intereses’, y puede:
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Definir la prioridad de esos intereses
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Indicar cuál es el interés más reciente
Use el siguiente código JavaScript para enviar datos:
donde «Books» y «Sports inventory» son 2 intereses. Puede generar y enviar desde su script hasta 15 (después, los registros antiguos se sobrescriben).
Así, si un visitante está etiquetado con los intereses «iPhone accessories» e «iPad accessories», y este último es el ‘interés’ más reciente según lo detecta el sistema de Personyze cuando llega a la página de productos de Apple, las recomendaciones se inclinan claramente hacia los accesorios para iPad.
Establecer un vínculo entre su sitio y Personyze para actualizar los intereses automáticamente
Con este vínculo, su sitio web envía ‘eventos de interés’, como que a alguien le guste un producto concreto, añadir artículos al carrito, descargar el PDF de un artículo y más. Haga clic aquí para ver cómo configurar Personyze para que registre las interacciones con productos y contenidos.
¿Por qué necesita Personyze estos datos?
Cuando Personyze tiene un informe actualizado de los productos que han visto los visitantes, los artículos leídos, los artículos añadidos al carrito y a la lista de deseos, etc., puede recomendar artículos que conecten con el interés MÁS RECIENTE (y, por tanto, más relevante) de un visitante. Así se eliminan las sugerencias obsoletas.
Por ejemplo, si un visitante ha mostrado interés por un iPhone, en su siguiente visita un widget de recomendaciones puede mostrar otros modelos de iPhone según la memoria y el color, y otro widget puede mostrar los accesorios de iPhone más comprados, como protectores de pantalla, seguros contra daños por líquidos y más. Esto también se aplica a los sitios de contenidos y de noticias, y a otras plataformas.
¿Qué tipo de información puedo pasar de mi sitio a Personyze?
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Productos – vistos/añadidos a favoritos/añadidos al carrito/comprados
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Artículos – leídos/compartidos/comentados/guardados para leer más tarde/leídos por completo
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Intereses – interés principal / subinterés 1 / subinterés 2
Como ya se ha dicho, puede pasar los intereses que usted haya decidido, o seguir pasando datos de productos y artículos para ayudar a Personyze a aprender y evolucionar en tiempo real.
¿Cómo establezco el vínculo entre mi sitio y Personyze?
Cada vez que un visitante interactúa con los elementos de una página de su sitio web, Personyze necesita recibir en tiempo real un informe completo con el número de ID y el tipo de interacción. Esto actualiza los datos de intereses existentes en los perfiles de Personyze y ayuda a iniciar nuevas recomendaciones en la misma sesión.
Este informe se puede generar de dos formas:
a. Configurando un código JavaScript que se ejecute cada vez que tiene lugar una interacción. Hay distintos tipos de fragmentos de código para distintos tipos de interacción.
b. Si todos los datos necesarios para el informe están en las páginas de su sitio, puede usar el Simulador para definir contenedores que identifiquen las secciones o lugares de los que Personyze puede extraer datos y usarlos para actualizar los ‘intereses’. El sistema de Personyze puede extraer todo, desde los datos de búsqueda del sitio hasta los parámetros de URL.
¿Qué ocurre cuando mi sitio informa a Personyze?
Con los informes sobre las interacciones de los usuarios en el sitio, Personyze actualiza los perfiles de usuario del sistema con la información de intereses más reciente. Así el sistema sigue las preferencias más recientes y dominantes y, si es necesario, modifica las recomendaciones en tiempo real a medida que avanza la sesión.
**Personalice el aspecto y el diseño del widget de recomendaciones y elija los algoritmos para obtener sugerencias precisas.