Una recomendación son tres cosas: un catálogo que Personyze pueda leer, un algoritmo
que elige a partir de él y un widget que muestra el resultado. Si acierta con lo primero, lo demás son
decisiones; si se equivoca, nada de lo que venga después lo podrá arreglar.
Empiece por el catálogo
- Recomendadores de categorías e intereses — recomiende una sección del sitio en lugar de un solo elemento: una categoría de productos o un tema de artículos.
- Algoritmos de recomendación — qué elige cada uno, qué necesita y por qué la página que elige cambia el algoritmo y no solo la ubicación.
- Mezcla de puntuaciones y ajustes predefinidos — los pesos de toda la cuenta detrás de cada ordenación, y el rango de precios por visitante.
- Configuración de recomendaciones y feeds — el propio feed, los intereses, los filtros, las alternativas y cómo revisar los datos que hay detrás de una recomendación.
- Configurar el feed de productos / contenidos — La página que debe leer primero.
- Revisar los datos — Lo que Personyze tiene realmente de cada elemento, y si coincide con su sitio.
Después, elija cómo selecciona
- Recomendaciones de productos — algoritmos, el asistente, la guía de la acción, la entrega en JSON y las transacciones fuera de línea.
- Recomendaciones de contenido — lo mismo para artículos y contenidos.
Después, decida dónde se muestra
- Widgets y complementos — añadir al carrito, packs, prueba social, venta adicional, cupones aplicados automáticamente.
- Fuera de su sitio — Apps, JSON y email — por dónde empezar cuando no es Personyze quien renderiza la recomendación.
- Recomendaciones en JSON — Tome el resultado y renderícelo usted mismo.
Un feed cuyos ID no coinciden con los ID que ve su tracker produce recomendaciones de productos que nadie ha visto.
Revisar los datos es donde se nota — compruébelo antes de culpar al
algoritmo.
Revisar los datos es donde se nota — compruébelo antes de culpar al
algoritmo.